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Python列表和Dictionary简介

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系统 2019-09-27 17:56:35 2170

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python学生管理系统

student=[]defprint_menu():print("学生管理系统V2.0")print("="*30)print("1.添加学生基本信息")print("2.通过学号删除学生信息")print("3.显示全部学生信息")print("4.通过姓名查找学生的信息")print("5.通过学号修改学生信息")print("6.导出学生基本信息到指定路径的文件中")print("7.查询成绩最高的学生基本信息")print("8.查询成绩最低的学生

系统 2019-09-27 17:56:15 2170

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Python 3.x标准库有哪些

文本库string:通用字符串操作re:正则表达式操作difflib:差异计算工具textwrap:文本填充unicodedata:Unicode字符数据库stringprep:互联网字符串准备工具readline:GNU按行读取接口rlcompleter:GNU按行读取的实现函数二进制数据库struct:将字节解析为打包的二进制数据codecs:注册表与基类的编×××数据类型库datetime:基于日期与时间工具calendar:通用月份函数collec

系统 2019-09-27 17:56:06 2170

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python3 property装饰器实现原理与用法示例

本文实例讲述了python3property装饰器实现原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:学习python的同学,慢慢的都会接触到装饰器,装饰器在python里是功能强大的语法。装饰器配合python的魔法方法,能实现很多意想不到的功能。废话不多说,如果你已经掌握了闭包的原理,代码的逻辑还是可以看明白的,咱们直接进入正题。property的意义@property把一个类的getter方法变成属性,如果还有setter方法,就在setter方法前面加

系统 2019-09-27 17:55:44 2170

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Python3多线程版TCP端口扫描器

本文实例讲述了python数据结构之Array用法,分享给大家供大家参考。具体方法如下:importctypesclassArray:def__init__(self,size):assertsize>0,"Arraysizemustbe>0"self._size=sizepyArrayType=ctypes.py_object*sizeself._elements=pyArrayType()self.clear(None)defclear(self,va

系统 2019-09-27 17:55:37 2170

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Python学习二:关于VS2017中pip3 install

Python3.6执行pip3installtesserocrpillow,报错:error:MicrosoftVisualC++14.0isrequired.Getitwith"MicrosoftVisualC++BuildTools":http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools解决办法:去下方链接下载匹配版本的whl文件https://github.com/simonfluecki

系统 2019-09-27 17:55:27 2170

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python的types的使用

types.MethodType(第一个参数是要绑定的方法,第二个参数是要绑定的对象,第三个参数是类名(可省略))例如:importtypesclassperson():pass##为对象动态增加成员函数defjoin_age(self,age):self.a=agep=person()p.join_age=types.MethodType(join_age,p,person)

系统 2019-09-27 17:55:17 2170

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Python游戏开发平台、脚本系统架构设计

Python游戏开发平台、脚本系统架构设计2.1开发平台2.1.1系统开发环境介绍当前程序是以python为编程语言,主要功能实现依赖于pygame模块,主要用到surface对象之间的位置变化,再利用事件监听让程序运行起来。运行中Surface对象的位置发生变化后,界面刷新,用户对鼠标与键盘进行操作时,监听操作完成相应事件。软件开发方式:①系统总体设计②系统详细设计③编码④测试系统运行环境:Windows7及更高版本;2.1.2数据库系统介绍MySQL是

系统 2019-09-27 17:54:30 2170

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Python Pandas数据中对时间的操作

Pandas中对时间这个属性的处理有非常非常多的操作。而本文对其中一个大家可能比较陌生的方法进行讲解。其他的我会陆续上传。应用情景是这样的:考虑到有一个数据集,数据集中有用户注册账号的时间(年-月-日),如下图格式。如果我们希望对用户账号注册时间转为具体的天数,我们可以用如下代码。importpandasaspdtd=data['user_reg_tm']Time=pd.to_datetime(td)Start=pd.datetime(2016,4,16)

系统 2019-09-27 17:53:59 2170

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Python小白丁笔记(13)------封装工具——类

例子:classFileTool:def__init__(self,filepath):self.filepath=filepathdefwrite_to_file(self,line):f=open(self.filepath,'a')f.write(line)f.close()defread_to_file(self):f=open(self.filepath,'r')lines=f.readlines()f.close()returnlines

系统 2019-09-27 17:53:57 2170