现在的netbeans.org瞬息万变。为了帮助您快速的获得最新消息，一个由志愿者组成的团队会每周收集与Netbeans相关的时事通讯，包括文章，教程，重要事件等等。刊号#119-Sep30,2010文章针对NetBeans平台应用程序的多平台安装程序EdvinSyse开发了一个WebStart程序用来减少那些针对不同NetBeans平台应用程序需要开发多个安装程序的应用。NetBeans平台上的商业智能TomCosley将向您介绍一个基于NetBeans
系统 2019-08-29 22:23:19 1967
注：本文主要内容摘自笔者所著的《多核计算与程序设计》一书，略有修改，后续还会继续发布系列文章，如有需要，可以考虑将一下地址加入到您的浏览器收藏夹中：http://software.intel.com/zh-cn/blogs/category/multicore/。1、基本思想动态任务调度可以将一系列分解好的任务进行并行运行，并取得一定程度的负载均衡。动态任务调度的最大作用就是用它来做并行计算。动态任务调度有多种方法，一般可以使用分布式队列【1】来实现，下面
系统 2019-08-29 22:18:50 1967
1.缘起：假设我们要开发一个多人跳棋游戏。在跳棋游戏中，当一个人走一步棋之后，控制权就轮到下一家，如此轮询，一圈之后控制权又回到自己，然后再继续轮圈下去。我们可以使用数组或列表等数据结构来解决这种转圈圈的问题，但是始终都不够直观。我设计了Circle来对“圈”这种数据结构进行抽象，我们在类似跳棋这样的游戏中可以非常方便地直接使用它。Circle的形象示意图如下:2.适用场合：需要类似“圈”这样的数据结构支持的场合。3．设计思想与实现Circle也是一个非常
系统 2019-08-29 22:15:04 1967
1.缘起：假设我们的订单处理系统所要处理的订单是有优先级的，也就是说，不同的订单类型所要求被处理的紧迫程度不同，对那些优先级高的注单要先处理，对于优先级低的注单可稍后处理。对于处于同一优先级的订单了，就按照其到达的先后顺序进行处理。这是一个典型的管理具有优先级的对象的需求，注单就是具有优先级（WithPriority）的对象。我设计了ESBasic.ObjectManagement.Managers.IPriorityManager优先级管理器（确切地说，
系统 2019-08-29 22:05:26 1967
中文分词一直都是中文自然语言处理领域的基础研究。目前，网络上流行的很多中文分词软件都可以在付出较少的代价的同时，具备较高的正确率。而且不少中文分词软件支持Lucene扩展。但不管实现如何，目前而言的分词系统绝大多数都是基于中文词典的匹配算法。在这里我想介绍一下中文分词的一个最基础算法：最大匹配算法(MaximumMatching，以下简称MM算法)。MM算法有两种：一种正向最大匹配，一种逆向最大匹配。●算法思想正向最大匹配算法：从左到右将待分词文本中的几个
系统 2019-08-29 21:59:36 1967
使用List和Map有很多共性，比如说不能再1方设置inverse="true"不同的是，list可以保留元素的顺序，这个使通过一个idx字段来实现的，比如说Team和Student的1对多关系，我们给team加入学生的时候，需要记录加入的顺序，这时候我们可以使用list方式，并在student表中新增加一个idx字段（但在Student实体类中不定义idx属性）数据库结构：createtableteamList(idvarchar(32),teamnam
系统 2019-08-12 09:29:27 1967
本文实例讲述了Python学习笔记之读取文件、OS模块、异常处理、withas语法。分享给大家供大家参考，具体如下：文件读取#读取文件f=open("test.txt","r")print(f.read())#打印文件内容#关闭文件f.close()获取文件绝对路径：OS模块os.environ["xxx"]获取系统环境变量os.getcwd获取当前python脚本工作路径os.getpid()获取当前进程IDos.getppid()获取父进程ID异常#读
系统 2019-09-27 17:57:26 1966
使用列表List作为样本点表示的欧氏距离计算方法：importmath#计算两点之间的距离defeucliDist(A,B):returnmath.sqrt(sum([(a-b)**2for(a,b)inzip(A,B)]))X=[1,2,3,4]Y=[0,1,2,3]print(eucliDist(X,Y))使用np.array作为样本点表示的欧氏距离计算方法：importnumpyasnp#计算两点之间的距离defeucliDist(A,B):retu
系统 2019-09-27 17:56:21 1966
爬虫的概念：爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序爬虫的分类：主要有四类：通用网络爬虫，聚焦网络爬虫，增量式网络爬虫，深层网络爬虫爬虫的流程：常见的几种爬虫问题：主要有五类：静态网页的爬取，Ajax数据的爬取，动态渲染页面爬取，验证码的识别，代理的使用常见的爬虫框架：pyspider框架，Scrapy框架分布式爬虫：在多台机器上运行爬虫程序爬虫的一些常用"库"：解析库：lxml;BeautifulSoup;pyquery;tesserocr请求库：r
系统 2019-09-27 17:56:05 1966
最近在使用爬虫爬取数据时，经常会返回403代码，大致意思是该IP访问过于频繁，被限制访问。限制IP访问网站最常用的反爬手段了，其实破解也很容易，就是在爬取网站是使用代理即可，这个IP被限制了，就使用其他的IP。对于高大上的公司来说，他们基本都使用收费的代理，基本不会有什么问题，比较稳定。像我这样的矮矬穷，肯定是用不起收费的代理。一般都是使用国内免费的代理，网上也有很多提供免费的代理。很多人都是从网上爬取一批免费的代理IP，存放在存储媒介中，例如excel文
系统 2019-09-27 17:56:04 1966
