今天学习了python的逻辑语句。感觉与其他语言不通，鲜明的特点是除了Ture和False,有时返回的是数值。简单小结如下：1、and（逻辑与）乘法性质：同时为真方为真，只要一假就是假。计算方法：遇假跳出，否则返回最后真（值）。2、or（逻辑或）加法性质：同时为假方为假，只要一真就是真。计算方法：遇真跳出，直接返回跳出真（值）。3、not（逻辑非）取反性质：结果总是Ture或False。最后，跳出返回的真值可能是非零的数值或是Ture，返回假（值）可能是F
系统 2019-09-27 17:52:38 2159
背景介绍从学sklearn时，除了算法的坎要过，还得学习matplotlib可视化，对我的实践应用而言，可视化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn，最终定格在了Bokeh，因为它可以与Flask完美的结合，数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索，今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档，结果发现已经有人在做汉化，虽然看起来也像是谷歌翻译的，本着拿来主义，
系统 2019-09-27 17:52:29 2159
这篇文章主要介绍了python爬虫批量下载zabbix文档代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下#-*-coding:UTF-8-*-importrequests,re,timeurl='https://www.zabbix.com/documentation/3.4/zh/manual'base_url='https://www.zabbix.com/documentation/3.4/
系统 2019-09-27 17:52:06 2159
Python资源大全中文版原文链接:http://www.jianshu.com/p/9c6ae64a1bd7GitHub上有一个Awesome-XXX系列的资源整理,资源非常丰富，涉及面非常广。awesome-python是vinta发起维护的Python资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。版权是https://github.com/jobbo
系统 2019-09-27 17:51:57 2159
Python解释器运行Python代码时，得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件，要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件主要有以下几种解释器1.Cpython解释器（解释器是用C语言开发的）2.IPython解释器（基于Cpython之上的一个交互式解释器（>>>orIn[序号]））3.PyPy解释器（对Python代码进行动态编译，执行速度大大提高）4.Jython解释器（运行在Java平台上的python解释器，可以
系统 2019-09-27 17:51:21 2159
枚举的作用简述：枚举本身的意思就是一一列举出来，在python及其它语言中，枚举就是将该类型变量的所有可能取的值事先一一列举出来，然后限制该变量在实际使用中就只能在这些值的范围内取值。使用枚举类有哪些好处枚举类可以方便地表示星期，月份等常数类型，如果你不用枚举类，那么你只能用数字或者字符串。如果你使用数字，用1-7来表示星期数，但一个数字在程序中不仅可以表示星期数，可能还有其他许多含义，这样你在写程序时就必须时刻记住这些数字的含义，这降低了程序的可读性，也
系统 2019-09-27 17:50:48 2159
创建时间序列函数pd.date_range()根据指定的范围，生成时间序列DatetimeIndex，每隔元素的类型为Timestamp。该函数应用较多。ts=pd.date_range('2017-09-01',periods=10,freq='d',normalize=False)ts输出为：DatetimeIndex(['2017-09-01','2017-09-02','2017-09-03','2017-09-04','2017-09-05','
系统 2019-09-27 17:50:15 2159
模块概述如果说模块是按照逻辑来组织Python代码的方法,那么文件便是物理层上组织模块的方法。因此,**一个文件被看作是一个独立模块,一个模块也可以被看作是一个文件。模块的文件名就是模块的名字加上扩展名.py。与其它可以导入类(class)的语言不同,在Python中你导入的是模块或模块属性**。模块名称空间一个名称空间就是一个名称到对象的关系映射.导入模块导入模块整体(import)方式一复制代码代码如下:importmodule1importmodul
系统 2019-09-27 17:50:10 2159
理解新概念PythonV2.2中引入了迭代器的思想。唔，这并不十分正确；这种思想的“苗头”早已出现在较老的函数xrange()以及文件方法.xreadlines()中了。通过引入yield关键字，Python2.2在内部实现的许多方面推广了这一概念，并使编程定制迭代器变得更为简单（yield的出现使函数转换成生成器，而生成器反过来又返回迭代器）。迭代器背后的动机有两方面。将数据作为序列处理通常是最简单的方法，而以线性顺序处理的序列通常并不需要都同时实际存在
系统 2019-09-27 17:49:57 2159
文章目录一、简介二、效果三、源码3.1、核心程序3.2、配置文件3.3、ReadMe一、简介由于项目的需要，需要做一个简单监控服务器的CPU利用率、CPU负载、硬盘使用率、内存利用率和服务器的各个端口的开启情况的程序，并把结果通知到监控平台，如果出现异常，监控平台打电话或者发短信通知给具体的运维人员。博主写了负责监控的代码，供大家学习参考哈~二、效果三、源码3.1、核心程序#-*-coding:utf-8-*-"""功能：监控服务器的CPU、硬盘、内存和各
系统 2019-09-27 17:49:55 2159
