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Python中的正则表达式与JSON数据交换格式

一、初识正则表达式正则表达式是一个特殊的字符序列,一个字符串是否与我们所设定的这样的字符序列,相匹配快速检索文本、实现替换文本的操作json(xml)轻量级web数据交换格式importrea='C|C++|Java|C#||Python|Javascript'r=re.findall('Python',a)print(r)iflen(r)>0:print('字符串中包含Python')else:print('No')['Python']字符串中包含Pyt

系统 2019-09-27 17:49:43 2182

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python词云可视化方法总结记录【简单词云+背景图片词云+自定义字体颜色词云】

词云是一种非常漂亮的可视化展示方式,正所谓一图胜过千言万语,词云在之前的项目中我也有过很多的使用,可能对于我来说,一种很好的自我介绍方式就是词云吧,就像下面这样的:个人觉还是会比枯燥的文字语言描述性的介绍会更吸引人一点吧。今天不是说要怎么用词云来做个人介绍,而是对工作中使用到比较多的词云计较做了一下总结,主要是包括三个方面:1、诸如上面的简单形式矩形词云2、基于背景图片数据来构建词云数据3、某些场景下不想使用类似上面的默认的字体颜色,这里可以自定义词云的字

系统 2019-09-27 17:48:59 2182

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在Python中使用matplotlib模块绘制数据图的示例

matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定。这篇我们用matplotlib从构造最简单的bar一步一步向复杂的bar前行。什么是最简单的bar,看如下语句你就知

系统 2019-09-27 17:48:15 2182

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Python def函数的定义、使用及参数传递实现代码

Python编程中对于某些需要重复调用的程序,可以使用函数进行定义,基本形式为:def函数名(参数1,参数2,……,参数N):执行语句函数名为调用的表示名,参数则是传入的参数,可以更具需要定义,也可以没有。#例1:简单的函数使用#coding=gb2312#定义函数defhello():print'hellopython!'#调用函数hello()>>>hellopython!函数可以带参数和返回值,参数将按从左到右的匹配,参数可设置默认值,当使用函数时没

系统 2019-09-27 17:47:48 2182

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Python下singleton模式的实现方法

很多开发人员在刚开始学Python时,都考虑过像c++那样来实现singleton模式,但后来会发现c++是c++,Python是Python,不能简单的进行模仿。Python中常见的方法是借助global变量,或者class变量来实现单件。本文就介绍以decorator来实现singleton模式的方法。示例代码如下:##-----------------------codebegin-----------------------#-*-coding:u

系统 2019-09-27 17:47:23 2182

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Python中多线程thread与threading的实现方法

学过Python的人应该都知道,Python是支持多线程的,并且是native的线程。本文主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程的。python的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用。这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善,不能利用多CPU,但是下个版本的python中已经考虑改进这点,让我们拭目以待吧。threading模块里面主

系统 2019-09-27 17:46:35 2182

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Python学习笔记之爬虫 汇总篇(更新中)

[TOC]Python网络爬虫之规则01Python爬虫之Requests库入门02Python爬虫之盗亦有道03Python爬虫之Requests网络爬取实战Python网络爬虫之提取04Python爬虫之BeautifulSoup库05Python爬虫之信息标记与提取方法06Python爬虫之Re(正则表达式)库

系统 2019-09-27 17:46:30 2182

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python如何爬取网站数据并进行数据可视化

前言爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息,并将爬取的数据已csv各式存入文件,然后对csv文件相关字段的数据进行清洗,并对数据可视化展示,包括柱状图展示、直方图展示、词云展示等并根据可视化的数据做进一步的分析,其余分析和展示读者可自行发挥和扩展包括各种分析和不同的存储方式等。。。。。一、爬取和分析相关依赖包Python版本:Python3.6requests:下载网页math:向上取整time:暂停进程pandas:数据分析并保存为csv文件mat

系统 2019-09-27 17:46:03 2182

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python soket服务和客户端Demo

#服务端fromsocketimport*s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)#IVP4寻址tcp协议s.bind(('',6666))#补丁端口s.listen(1)#开始监听一个队列sock,addr=s.accept()#返回两次第一次返回连接地址二端口号print('成功',addr)sock.send(str('dd').encode("utf-8"))text=sock.recv(1024)#缓存长度print(text)

系统 2019-09-27 17:45:24 2182

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Python中的异常处理简明介绍

python异常处理机制和java类似,采用try-except-finally的结构.try-except检测异常格式复制代码代码如下:try:try_statementexcept(ErrorType1,ErrorType2),e:handle_statementfinally:finally_statement实例复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythontry:a=12b=0c=a/bexceptException,e:print"Exc

系统 2019-09-27 17:38:36 2182