前一章介绍了python中的集中基本数据类型，本章着重记录python中str字符串类型数据的应用。str字符串主要由两种方法，一种是方法，一种是魔术方法。由于内容实在过于多，本章只介绍其中的方法。我会按照pycharm给的内置方法顺序（即字母排列顺序）全部依次介绍各种方法的使用。print(dir(str))"""'__add__','__class__','__contains__','__delattr__','__dir__','__doc__',
系统 2019-09-27 17:46:53 1805
预编译importrere1=re.compile(r'元字符组成的正则规则')#元字符下面会说re1.方法()#方法下边也会说元字符：表示普通字符：.#除了\n外都可以匹配的到\d#只匹配纯数字0-9\D#和\d相反，除了数字全都匹配\s#只匹配空格\S#和\s相反，除了空格，全都匹配#我喜欢用[\s\S]*?匹配所有\w#只匹配纯数字或大小写字母或下划线\W#与\w恰好相反，除了纯数字、大小写字母、下划线全都匹配[]#[abcde]只要包含这个列表的字
系统 2019-09-27 17:46:42 1805
有人曾说，未来只有2种人，会Python的人和....不懂Python的小学生，虽有夸张，这也意味着Python越来越重要了，究竟这门语言厉害在哪里？以下为你总结了Python3宗“罪”！Python凭啥这么优秀？作为一个计算机初级爱好者，据笔者这些年敲过的代码所反馈（是的，我的代码是有灵魂的），他们还是比较喜欢Python，因为Python干净利索，简单直接。Python代码简洁易懂，同样的内容按照代码量计算，C++：Java：Python=1000:1
系统 2019-09-27 17:46:04 1805
正则表达式是用于处理字符串的强大工具，它并不是Python的一部分。其他编程语言中也有正则表达式的概念，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同。它拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的。下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程：1.1介绍正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十
系统 2019-09-27 17:45:43 1805
当你打开一个.py文件时,经常会在代码的最下面看到if__name__=='__main__':,现在就来介绍一下它的作用.模块是对象，并且所有的模块都有一个内置属性__name__。一个模块的__name__的值取决于您如何应用模块。如果import一个模块，那么模块__name__的值通常为模块文件名，不带路径或者文件扩展名。但是您也可以像一个标准的程序样直接运行模块，在这种情况下,__name__的值将是一个特别缺省"__main__"。//////
系统 2019-09-27 17:45:26 1805
来源：http://stackoverflow.com/questions/3806562/ways-to-move-up-and-down-the-dir-structure-in-python#Movingup/downdirstructureprintos.listdir('.')#currentlevelprintos.listdir('..')#onelevelupprintos.listdir('../..')#twolevelsup#more
系统 2019-09-27 17:38:27 1805
Python变量类型变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。因此，变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符。变量赋值Python中的变量不需要声明，变量的赋值操作既是变量声明和定义的过程。每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。等号（=）用来给变量赋值。等号
系统 2019-09-27 17:38:21 1805
前言最近有人在Twisted邮件列表中提出诸如"为任务紧急的人提供一份Twisted介绍"的需求。值得提前透露的是，这个系列并不会如他们所愿。尤其是介绍Twisted框架和基于Python的异步编程而言，可能短时间无法讲清楚。因此,如果你时间紧急，这恐怕不是你想找的资料。我相信如果对异步编程模型一无所知，快速的介绍同样无法让你对其有所理解，至少你得稍微懂点基础知识吧。我已经用Twisted框架几年了，因此思考过我当初是怎么学习它(学得很慢)并发现学习它的最
系统 2019-09-27 17:38:20 1805
一、参数传入规则可变参数允许传入0个或任意个参数，在函数调用时自动组装成一个tuple；关键字参数允许传入0个或任意个参数，在函数调用时自动组装成一个dict；1.传入可变参数：defcalc(*numbers):sum=0forninnumbers:sum=sum+n*nreturnsum以上定义函数，使用如下：传入多个参数，calc(1,2,3,4)30#函数返回值传入一个列表，nums=[1,2,3]calc(*nums)#通过*将list中的元素作
系统 2019-09-27 17:38:04 1805
最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时，遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下（伪代码）：defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般来说，当网络请求plot.ly绘图时会阻塞等待返回，于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。一种解决办法是每调用一次plotly.write函数就开启一个新的线程，但是这种方法感觉不是很好。我不想用一个像cerely（一种分
系统 2019-09-27 17:37:56 1805
