搜索到与相关的文章
Python

使用Python统计Linux系统内存使用率

#!/usr/bin/python#*-*coding:utf8*-*"""适用于在/proc/meminfo中提供了可用内存MemAvailable的系统使用"""fromoptparseimportOptionParserimportsysparser=OptionParser()parser.add_option("-k",dest="k",action="store_true",default=True,help="DisplayMeminfoKB

系统 2019-09-27 17:49:21 2153

Python

Python笔记--第3章字符串(Python基础教程)

一、字符串基本操作索引、切片、乘法、成员资格检查、长度、长度、最小值、最大值字符串不可变,因此元素赋值和切片赋值是非法的、二、设置字符串的格式>>>"{3}{0}{2}{1}{3}{0}".format("be","not","or","to")'tobeornottobe'三设置字符串长度>>>"{foo}{}{bar}{}".format(1,2,bar=4,foo=3)'3142'>>>"{foo}{1}{bar}{0}".format(1,2,ba

系统 2019-09-27 17:49:14 2153

Python

使用Python生成url短链接的方法

几乎所有的微薄都提供了缩短网址的服务,其原理就是将一个url地址按照一定的算法生成一段字符串,然后加在一个短域名后面边成了一个新的url地址,数据库中会存放这个短地址和原始的地址,当用户点击这个新的短地址后,短地址服务会根据短域名后面的几个字符串从数据库中读出原来的地址然后页面进行跳转。比如新浪微薄中的url是http://t.cn/xxxxxxxt.cn是其域名,其后面跟着的是7位算出来的字符串。方法一:使用哈希库自定义算法因为文本中显示太长的url会比

系统 2019-09-27 17:48:18 2153

Python

python爬虫爬去百度图片

下面程序能够爬取百度图片一个网页里面的所以图片,值得关注的是匹配字段,正则表达式要写正确,虽然匹配成功的但是爬取的图片还是较少,下篇我会采取get方法来请求更多图片来爬取。importurllib.requestimportreimporttimedefopen_url(url):req=urllib.request.Request(url)req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW6

系统 2019-09-27 17:47:28 2153

Python

Python中处理字符串之isalpha()方法的使用

isalpha()方法检查字符串是否仅由字母组成。语法以下是islpha()方法的语法:str.isalpha()参数NA返回值如果字符串中的所有字符字母和至少有一个字符此方法返回true,否则返回false。例子下面的例子显示了isalpha()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="this";#Nospace&digitinthisstringprintstr.isalpha();str="thisisstringexample...

系统 2019-09-27 17:47:18 2153

Python

Python中操作文件之write()方法的使用教程

write()方法把字符串str写入文件。没有返回值。由于缓冲,字符串可能不实际显示文件,直到flush()或close()方法被调用。语法以下是write()方法的语法:fileObject.write(str)参数str--这是要被写入的文件中的字符串。返回值此方法不返回任何值。例子下面的例子显示write()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafileinwritemodefo=open("foo.txt","rw+")prin

系统 2019-09-27 17:46:23 2153

Python

Python with的用法

在Python中,with关键字是一个替你管理实现上下文协议对象的好东西。例如:file等。示例如下:from__future__importwith_statementwithopen('cardlog.txt','r')asitem:forlineinitem:printline;在file的结束,会自动关闭该文件句柄。在python2.6中,with正式成为了关键字所以在python2.5以前,要利用with的话,需要使用:from__future_

系统 2019-09-27 17:46:19 2153

Python

python 插件架构 多线程多任务

目的:很多时候,我们需要多个不同策略去完成一个任务,那个插件架构是很好一个选择。而每一个策略,不希望一个个去执行,还能实时上报数据,所以每一个插件都是异步执行,把每一个插件结果回调方法实时上报,然后写入数据。线程工具类#app/MyThread.pyimportthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,**kwargs):threading.Thread.__init__(

系统 2019-09-27 17:46:01 2153

Python

利用Python构建股票交易策略 !

金融市场智能化,就业必然就越来越精英化。当操控着量化投资策略的人出现了,99个传统岗位都会被取代。如今,金融业的“码农化”已是大势所趋,Python更是已然成为投行、基金、咨询和互联网等泛金融和商科领域必备的一项技能,量化投资的风口热度直线飙升,并在各大投资银行和对冲基金公司中成为交易系统的主流。为了迎合市场需求,海外名校金融、经济、金工等专业越来越重视培养学生的量化分析技能,且更偏向招收量化分析能力强的申请者。正在看这篇文章的你,会是候选人之一么?Pyt

系统 2019-09-27 17:45:42 2153

Python

利用Python自动监控网站并发送邮件告警的方法

前言因为有一些网站需要每日检查是否有问题,所以需要一个报警监控的机制,这个需要你指定你发送的邮箱和你接收的邮箱,就可以做到对网站自动监控了。这里用的是python3.5需要安装的插件:1、smtplib:发邮件需要用到2、pycurl:访问网站时会需要用到3、linecache:在读取txt网站清单时需要用到具体思路:python程序从txt里面批量读取到网站的信息,通过Curl.py模拟浏览器去访问网站,并且把访问的结果写入到以自己的网站名称-日期.tx

系统 2019-09-27 17:38:41 2153