Python日期的加减等操作经常会用的，总结一下。1.日期输出格式化所有日期、时间的api都在datetime模块内。datetime=>stringnow=datetime.datetime.now()now.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S')#输出2012-03-0516:26:23.870105strftime是datetime类的实例方法。2.string=>datetimet_str='2012-03-0516:26:23'
系统 2019-09-27 17:54:18 1797
安装方法pipinstallScrapy如果顺利的话不用管直接一路下来就OK验证是否安装成功安装成功不顺利的情况1）lxml安装不成功使用whl进行安装，不过需要先安装whlpipinstallwheel安装完成后下载lxml的whl文件网址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/whl版本挑选进入cmd――>importpip――>printpip.pep425tags.get_supported()，按照截
系统 2019-09-27 17:54:03 1797
1.效果图：2.代码：#文档字符串(docstr)是函数使用说明#用法：在函数第一行写一个字符串deffn(*nums):'''函数的作用：计算任意数值的总和函数的参数：*nums会接受所有传进来的值，保存到一个元组中（装包）'''print(nums,type(nums))#定义一个变量，用来保存总和result=0forninnums:result+=nreturnresultprint(fn(2,5,7,8))拓展：help()函数效果图：查询自定义
系统 2019-09-27 17:54:01 1797
一、python有两种字符串类型:str和unicode1、str：常用的字符集如：gb2312、gb18030/gbk、utf-8、ascii，这些都是字符的二进制（字节）编码形式2、unicode：Python认为16位的unicode才是字符的唯一内码3、encode：从unicode转换成二进制编码，即从unicode转换成str4、decode：从二进制编码转换成unicode5、在进行同时包含str与unicode的运算时，Python一律都把
系统 2019-09-27 17:53:48 1797
题目描述Giventherootnodeofabinarysearchtree,returnthesumofvaluesofallnodeswithvaluebetweenLandR(inclusive).Thebinarysearchtreeisguaranteedtohaveuniquevalues.Example1:Input:root=[10,5,15,3,7,null,18],L=7,R=15Output:32Example2:Input:roo
系统 2019-09-27 17:53:43 1797
Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数。这些叫做lambda的函数，是从Lisp借用来的，可以用在任何需要函数的地方。lambda的语法时常会使人感到困惑，lambda是什么，为什么要使用lambda，是不是必须使用lambda？>>>deff(x):...returnx+2...>>>f(1)3>>>f=lambdax:x+2>>>f(1)3>>>(lambdax:x+2)(1)3Pythondef和Pythonlambda它们有
系统 2019-09-27 17:53:35 1797
（1）常用内置数据类型分类类型名称描述数字int整数float浮点数complex复数bool布尔值序列str字符串（不可变序列）list列表tuple元组（不可变序列）range整数范围（不可变序列）bytes字节数组（不可变序列）bytearray可变字节数组映射dict字典集合set可变集合frozenset不可变集合NoneNoneType空对象，它没有任何属性（2）类型检查常用方法用法类型描述举例id(实例)内置函数返回一个对象的身份（整数）id
系统 2019-09-27 17:53:28 1797
pythonargparse使用注意事项！！！importargparse1.parser=argparse.ArgumentParser(description="testargparse")2.parser.add_argument('-j','--workers',dest='pretrained',default=1,type=int,metavar='N',choices=[1,2],help='numberoftotalepochstorun'
系统 2019-09-27 17:53:09 1797
转https://www.cnblogs.com/ducklu/p/8943903.html1.遍历key值1>>>d={'Python':'astonishing','C++':'complicated','Java':'versatile'}2>>>forkeyind:3...print(key+':'+d[key])4...5Python:astonishing6C++:complicated7Java:versatile同理，可把下列代码的d改为d
系统 2019-09-27 17:52:37 1797
在学习转换之前先了解以下它们的基本概念RDD：弹性分布式数据集，是一个只读分区集合DataFrame：以命名列方式组织的分布式数据集，概念上和关系型数据库的一张表一样DataSet：分布式数据集合，Python暂时不支持了解了基本的概念之后，接下来我们通过代码编写三种数据集的形成RDD的形成frompyspark.sqlimportSparkSessionif__name__=='__main__':spark=SparkSession\.builder\
系统 2019-09-27 17:52:31 1797
