背景在实际项目实施中，会编写很多在服务器执行的作业脚本。程序中凡是涉及到数据库链接、操作系统用户链接、IP地址、主机名称的内容都是敏感信息。在纯内网系统中往因为开发时间紧迫，往往都直接将这些敏感信息明文方式写在脚本中了。稍微规范一点的，创建一个通用的config文件，将所有这类敏感信息记录在这个文件中，脚本以读取文件方式获取这些信息。这种方式的好处是脚本不用在应用迁移、灾备部署的时候再起不同的版本，尤其是大数据平台作业运行的脚本，如果是需要做灾备集群，这种
系统 2019-09-27 17:57:49 1792
一、listPython内置的一种数据类型是列表：listlist是一种有序的、可变的集合，可以随时添加和删除其中的元素。实例：列表：classmates>>>classmates=['Michael','Bob','Tracy']>>>classmates['Michael','Bob','Tracy']len()函数获取list元素的个数>>>len(classmates)3用索引来访问list中每一个位置的元素：索引从0开始，最后一个元素的索引是le
系统 2019-09-27 17:57:17 1792
P是素数且M也是素数，并且满足等式M=2^P-1，则称M为默尼森数。例如，P=5，M=2^P-1=31，5和31都是素数，因此31是默尼森数。frommathimportsqrtdefprime(num):ifnum==1:returnFalse;ifnum==2:returnTrue;k=int(sqrt(num))+1foriinrange(2,k):ifnum%i==0:returnFalse;returnTrue;defmonisen(no):k=
系统 2019-09-27 17:57:15 1792
Python中的最大整数Python中可以通过sys模块来得到int的最大值.python2中使用的方法是importsysmax=sys.maxintprint(max)python3中使用的方法是：importsysmax=sys.maxsizeprint(max)Python中获得最大浮点数方法一：使用sys模块>>>importsys>>>sys.float_infosys.floatinfo(max=1.7976931348623157e+308
系统 2019-09-27 17:56:59 1792
首先要分析一下电影天堂网站的首页结构。在这里插入图片描述从上面的菜单栏中我们可以看到整个网站资源的总体分类情况。刚刚好我们可以利用到它的这个分类，将每一个分类地址作为爬虫的起点。①解析首页地址提取分类信息#解析首页defCrawIndexPage(starturl):print"正在爬取首页"page=__getpage(starturl)ifpage=="error":returnpage=page.decode('gbk','ignore')tree=
系统 2019-09-27 17:56:58 1792
python脚本自动生成需要文件在工作中我们经常需要通过一个文件写出另外一个文件，然而既然是对应关系肯定可以总结规律让计算机帮我们完成，今天我们就通过一个通用文件生成的python脚本来实现这个功能，将大家从每日重复的劳动中解放！定义一个函数defproduceBnf(infilename,outfilename):List=[]withopen(infilename,'r')asinf:forlineininf.readlines():List.appe
系统 2019-09-27 17:56:45 1792
家好，我是Yivies！相信大家多多少少遇到过这样的情况吧？就是在安装了python之后想完整在命令提示符直接输入python就可以使用的操作，但是会出现输入了python之后找不到命令的情况！例如这样↓↓↓但是！这并不是我们想要的结果呀！(/抓狂)我们想要它是这样子的↓↓↓怎么办呢？其实啊，这是因为你没有创建python的环境变量所导致的问题，那么怎么解决呢？那么今天就让Yivies来教大家如何解决这个问题吧！请接着往下看↓↓↓温馨提示：我这里用的是Wi
系统 2019-09-27 17:56:43 1792
本文实例讲述了Python中实现两个字典（dict）合并的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：现有两个字典dict如下：dict1={1:[1,11,111],2:[2,22,222]}dict2={3:[3,33,333],4:[4,44,444]}合并两个字典得到类似：{1:[1,11,111],2:[2,22,222],3:[3,33,333],4:[4,44,444]}方法1：dictMerged1=dict(dict1.items()+di
系统 2019-09-27 17:56:41 1792
最近开始研究Python的并行开发技术，包括多线程，多进程，协程等。逐步整理了网上的一些资料，今天整理了一下greenlet相关的资料。并发处理的技术背景并行化处理目前很受重视，因为在很多时候，并行计算能大大的提高系统吞吐量，尤其在现在多核多处理器的时代，所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来，函数式编程也越来越流行。介绍一个python的并行处理的一个库：greenlet。python有一个非常有名的库叫做stackless，用来做并发处理，主
系统 2019-09-27 17:56:35 1792
本文实例讲述了python对字典进行排序的方法，是非常实用的技巧。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：importitertoolsthekeys=['b','a','c']thevalues=['bbb','aaa','cccc']d=dict(itertools.izip(thekeys,thevalues))#创建字典printddefsortedDictValue(adict):keys=adict.keys()keys.sort()retur
系统 2019-09-27 17:56:31 1792
