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Python异常处理总结

本文较为详细的罗列了Python常见的异常处理,供大家参考,具体如下:1.抛出异常和自定义异常Python用异常对象(exceptionobject)表示异常情况,遇到错误后,会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行。①.raise语句Python中的raise关键字用于引发一个异常,基本上和C#和Java中的throw关键字相同,如下所示:#--coding:utf-8--defThorw

系统 2019-09-27 17:46:48 1934

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Python标准库之Sys模块使用详解

sys模块提供了许多函数和变量来处理Python运行时环境的不同部分.处理命令行参数在解释器启动后,argv列表包含了传递给脚本的所有参数,列表的第一个元素为脚本自身的名称.使用sys模块获得脚本的参数复制代码代码如下:print"scriptnameis",sys.argv[0]#使用sys.argv[0]采集脚本名称iflen(sys.argv)>1:print"thereare",len(sys.argv)-1,"arguments:"#使用len(

系统 2019-09-27 17:46:35 1934

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在Python中操作文件之read()方法的使用教程

read()方法读取文件size个字节大小。如果读取命中获得EOF大小字节之前,那么它只能读取可用的字节。语法以下是read()方法的语法:fileObject.read(size);参数size--这是可以从文件中读取的字节数。返回值此方法返回读取字符串中的字节数。例子下面的例子显示了read()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafilefo=open("foo.txt","rw+")print"Nameofthefile:",f

系统 2019-09-27 17:46:26 1934

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python如何爬取网站数据并进行数据可视化

前言爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息,并将爬取的数据已csv各式存入文件,然后对csv文件相关字段的数据进行清洗,并对数据可视化展示,包括柱状图展示、直方图展示、词云展示等并根据可视化的数据做进一步的分析,其余分析和展示读者可自行发挥和扩展包括各种分析和不同的存储方式等。。。。。一、爬取和分析相关依赖包Python版本:Python3.6requests:下载网页math:向上取整time:暂停进程pandas:数据分析并保存为csv文件mat

系统 2019-09-27 17:46:03 1934

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Python获取单个程序CPU使用情况趋势图

本文定位:已将CPU历史数据存盘,等待可视化进行分析,可暂时没有思路。前面一篇文章(//www.jb51.net/article/61956.htm)提到过在linux下如何用python将top命令的结果进行存盘,本文是它的后续。python中我们可以用matplotlib很方便的将数据可视化,比如下面的代码:复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l

系统 2019-09-27 17:45:54 1934

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Python 操作 SQLite 数据库

SQLite是一个小型的关系型数据库,它最大的特点在于不需要单独的服务、零配置。我们在之前讲过的两个数据库,不管是MySQL还是MongoDB,都需要我们安装。安装之后,然后运行起来,其实这就相当于已经有一个相应的服务在跑着。SQLite与前面所说的两个数据库不同。首先Python已经将相应的驱动模块作为了标准库的一部分,只要是你安装了Python,就可以使用;再者它可以类似于操作文件那样来操作SQLite数据库文件。还有一点,SQLite源代码不受版权限

系统 2019-09-27 17:45:49 1934

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在Python中调用ggplot的三种方法

本文提供了三种不同的方式在Python(IPythonNotebook)中调用ggplot。在大数据时代,数据可视化是一个非常热门的话题。各个BI的厂商无不在数据可视化领域里投入大量的精力。Tableau凭借其强大的数据可视化的功能成为硅谷炙手可热的上市公司。Tableau的数据可视化的产品,其理论基础其实是《TheGrammarofGraphic》,该书提出了对信息可视化的图表的语法抽象体系,数据的探索和分析可以由图像的语法来驱动,而非有固定的图表类型来

系统 2019-09-27 17:38:39 1934

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使用Python生成随机密码的示例分享

生成随机密码这件事情用python来干确实相当的方便,优美的string方法加上choice简直是绝配make_password.py###简单几行代码执行即可生成记不住的字符串###$pythonmake_passwd.pyDLrw9EiTQs4Wm84qRQwl4L2Lu9g0LgwWjHPtYdyU...$pythonmake_passwd.pyDLrw9EiTQs4Wm84qRQwl4L2Lu9g0LgwWjHPtYdyU...代码如下――注释比代

系统 2019-09-27 17:38:06 1934

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在win和Linux系统中python命令行运行的不同

今天,在完成一个小的python习题,习题的主要内容是读取一个帮助模块,并保存到本地文件。知道是用pydoc进行模块的读取,但是在windows系统下,调用os模块之后,结果总是为空。核心语句:helpfile=os.popen('pydoc%s'%module).read()此语句在Linux下可以正常运行,结果正常。后来发现,在Windows下,该修改为:helpfile=os.popen('python-mpydoc%s'%module).read(

系统 2019-09-27 17:38:03 1934