本例为Flash鼠绘新手入门系列课程，今天我们来学习绘制迪斯尼动画角色《快乐的米老鼠》，教程讲解的比较详细，适合Flash初学者学习，希望朋友们喜欢~~效果演示：随意画了这个米老鼠玩玩的，影子要我出个教程，就把我画的过程写出来吧。这没有什么多的技巧，主要是练习Flash绘画。我画的时候主要是用“线条工具”+“选择工具”调整弧度的方法，熟练了会画得很快的哈。下面就开始画吧。（一）准备工作：新建一影片剪辑元件，将场景放大到200%，为了填色方便，把场景的背景色
系统 2019-08-29 23:29:16 1913
一个mailLogin的jsp页面:<%@pagelanguage="java"import="java.util.*"pageEncoding="UTF-8"%>MyJSP'mailLogin.jsp'startingpage<%Stringusername="";if(!session.isNew()){username=(String)session.getAttribu
系统 2019-08-29 23:23:34 1913
把广阔的范围都拍进一张照片就叫做全景照片。这种手法从很早以前就有，胶片相机上也有回转镜头部分的特别器材。不过数码相机的话，不需使用特别器材，通过合成图像技术的运用，用手边的相机就能简单地拍出全景照片。在此来说明一下这种拍摄方法。这是用附属软件“PhotoStitch”将用全景辅助功能（辅助拼接模式）拍摄的一张张照片合成后的成品。这样宽广的风景也能变成一张照片。合成的照片令人印象深刻，请大家在拍摄风景的时候多尝试。拍摄时，如果相机具有全景辅助模式就可以使用它
系统 2019-08-29 22:28:36 1913
1.1AOP的概念简单地说，AOP就是将那些与业务无关，却为业务模块所共同调用的逻辑或责任，例如事务处理(Transactions)，日志管理（logging,tracing,profilingandmonitoring记录跟踪优化校准），权限控制（Authentication），同步(Synchronization),封装起来，便于减少系统的重复代码，降低模块间的耦合度，并有利于未来的可操作性和可维护性。实质上，AOP只是OOP的一种补充或某种改进，它转
系统 2019-08-29 22:12:50 1913
图像可能在生成、传输或者采集过程中夹带了噪声，去噪声是图像处理中常用的手法。通常去噪声用滤波的方法，比如中值滤波、均值滤波。但是那样的算法不适合用在处理字符这样目标狭长的图像中，因为在滤波的过程中很有可能会去掉字符本身的像素。一个采用的是去除杂点的方法来进行去噪声处理的。具体算法如下：扫描整个图像，当发现一个黑色点的时候，就考察和该黑色点间接或者直接相连接的黑色点的个数有多少，如果大于一定的值，那就说明该点不是离散点，否则就是离散点，把它去掉。在考察相连的
系统 2019-09-27 17:56:42 1912
本文实例讲述了python3实现的对象与json相互转换操作。分享给大家供大家参考，具体如下：1.python主要有三种数据类型：字典、列表、元组，其分别由花括号，中括号，小括号表示。例如：字典：dictData={'a':12,'b':34}列表：listData=[1,2,3,4]元组：tupleData=(1,2,3,4)2.使用json时，导入importjson即可3.python对象转json字符串，主要用到的函数：json.dumps()。例
系统 2019-09-27 17:54:24 1912
和之前C++执行LinuxBash命令的方法一样，Python依然支持system调用和popen()函数来执行linuxbash命令。方法一：system调用#仅仅在一个子终端运行系统命令，而不能获取命令执行后的返回信息importosos.system('ls')方法二：popen()函数importosos.popen('ls').readlines()#这个返回值是一个list方法三：使用模块subprocessimportsubprocesssu
系统 2019-09-27 17:53:51 1912
代码如下fromfake_useragentimportUserAgentfromlxmlimportetreeimportrequests,osimporttime,re,datetimeimportbase64,json,pymysqlfromfontTools.ttLibimportTTFontua=UserAgent()classCustomException(Exception):def__init__(self,status,msg):self
系统 2019-09-27 17:53:51 1912
同一行的数据都为浮点数，或者说是同一行的数据格式相同时:withopen(input_file,'r')asf:#打开文件header=f.readline().strip()#跳过一行column_names=header.split('|')#以管道分隔符切分数据values=np.loadtxt(f,delimiter='|')同一行的数据格式不相同时，比如字符串和浮点数结合时：选择跳过某一列或者只读取某一列数据，下面为只读取某一列数据withope
系统 2019-09-27 17:53:49 1912
Python中，队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块，虽然简单易用，但是不小心的话，还是会出现一些意外。创建一个“队列”对象importQueueq=Queue.Queue(maxsize=10)Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。将一个值放入队列中q.put(10)调用队列对
系统 2019-09-27 17:53:36 1912
