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Python

用Python徒手撸一个股票回测框架

通过纯Python完成股票回测框架的搭建。什么是回测框架?无论是传统股票交易还是量化交易,无法避免的一个问题是我们需要检验自己的交易策略是否可行,而最简单的方式就是利用历史数据检验交易策略,而回测框架就是提供这样的一个平台让交易策略在历史数据中不断交易,最终生成最终结果,通过查看结果的策略收益,年化收益,最大回测等用以评估交易策略的可行性。代码地址在最后。本项目并不是一个已完善的项目,还在不断的完善。回测框架回测框架应该至少包含两个部分,回测类,交易类.回

系统 2019-09-27 17:51:37 2082

Python

python实现2048小游戏

2048的python实现。修改自某网友的代码,解决了原网友版本的两个小bug:1.原版游戏每次只消除一次,而不是递归消除。如[2,2,2,2]左移动的话应该是[4,4,0,0],而不是[8,0,0,0]2.对游戏结束的侦测有bug,已经改正。2048game.py#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJul114:15:392014@author:kelvin"""importrandomclassgame2048:tota

系统 2019-09-27 17:51:12 2082

Python

详解DeBug Python神级工具PySnooper

PySnooper在GitHub上自嘲是一个“乞丐版”调试工具(poorman'sdebugger)。一般情况下,在编写Python代码时,如果想弄清楚为什么Python代码没有按照预期执行、哪些代码在运行哪些没在运行、局部变量又是什么,我们会使用包含断点和观察模式等功能的调试器,或者直接使用print语句打印出来。但上面的方法都比较麻烦,例如使用调试器需要进行繁琐的设置,使用print打印也要很仔细。与它们相比,使用PySnooper只需为要调试的函数添

系统 2019-09-27 17:50:04 2082

Python

使用Python制作获取网站目录的图形化程序

1.pyqt4写的界面find_ui.py#-*-coding:utf-8-*-fromPyQt4importQtCore,QtGuitry:_fromUtf8=QtCore.QString.fromUtf8exceptAttributeError:def_fromUtf8(s):returnstry:_encoding=QtGui.QApplication.UnicodeUTF8def_translate(context,text,disambig):r

系统 2019-09-27 17:48:21 2082

Python

对python 树状嵌套结构的实现思路详解

原始数据原始数据大致是这样子的:每条数据中的四个数据分别是当前节点名称,节点描述(指代一些需要的节点属性),源节点(即最顶层节点),父节点(当前节点上一层节点)。datas=[["root","根节点","root",None],["node1","一级节点1","root","root"],["node2","一级节点2","root","root"],["node11","二级节点11","root","node1"],["node12","二级节点1

系统 2019-09-27 17:47:39 2082

Python

使用 Python 处理 JSON 格式的数据

如果你不希望从头开始创造一种数据格式来存放数据,JSON是一个很好的选择。如果你对Python有所了解,就更加事半功倍了。下面就来介绍一下如何使用Python处理JSON数据。JSON的全称是JavaScript对象表示法JavaScriptObjectNotation。这是一种以键值对的形式存储数据的格式,并且很容易解析,因而成为了一种被广泛使用的数据格式。另外,不要因为JSON名称而望文生义,JSON并不仅仅在JavaScript中使用,它也可以在其它

系统 2019-09-27 17:47:24 2082

Python

Python中使用PyHook监听鼠标和键盘事件实例

PyHook是一个基于Python的“钩子”库,主要用于监听当前电脑上鼠标和键盘的事件。这个库依赖于另一个Python库PyWin32,如同名字所显示的,PyWin32只能运行在Windows平台,所以PyHook也只能运行在Windows平台。关于PyHook的使用,在它的官方主页上就有一个简单的教程,大体上来说,可以这样使用#-*-coding:utf-8-*-#3importpythoncom4importpyHook5defonMouseEvent

系统 2019-09-27 17:47:22 2082

Python

Python的Flask框架与数据库连接的教程

命令行方式运行Python脚本在这个章节中,我们将写一些简单的数据库管理脚本。在此之前让我们来复习一下如何通过命令行方式执行Python脚本.如果Linux或者OSX的操作系统,需要有执行脚本的权限。例如:chmoda+xscript.py该脚本有个指向使用解释器的命令行。再脚本赋予执行权限后就可以通过命令行执行,就像这样:likethis:./script.py然而,在Windows系统上这样做是不行的,你必须提供Python解释器作为必选参数,如:复制

系统 2019-09-27 17:45:52 2082

Python

使用Python编写类UNIX系统的命令行工具的教程

引言您是否能编写命令行工具?也许您可以,但您能编写出真正好用的命令行工具吗?本文讨论使用Python来创建一个强健的命令行工具,并带有内置的帮助菜单、错误处理和选项处理。由于一些奇怪的原因,很多人并不了解Python?的标准库具有制作功能极其强大的*NIX命令行工具所需的全部工具。可以这样说,Python是制作*NIX命令行工具的最佳语言,因为它依照“batteries-included”的哲学方式工作,并且强调提供可读性高的代码。但仅作为提醒,当您发现使

系统 2019-09-27 17:38:28 2082