在FindBugs检测器实现（1）中提到，FindBugs主要有5类检测器，这篇日志介绍下FindBugs在类、方法、字段结构上的检测器实现。前面提到基于栈和简单的字节码模式要继承OpcodeStackDetector类，并实现sawOpcode方法用来检测每一个字节码。一般在写检测器之前，我们应该有一个自己想要检测的代码模式，但作为学习，这里使用一些简单的模式作为例子：重写了equals函数，却没有重写hashCode函数。经hashCode函数拼写为h
系统 2019-08-12 09:27:41 2806
在以前做过的一个C#项目中，当时有个需求就是按页提取word文档的内容，后来这个需求用不到了，但是从中间摸索出来了一些方法。现在作出的这个程序，对于.doc、.docx、格式word文件，基本都上能够读取，也碰到过特殊文件不能读取的情况，几率很小。要想操作word文档，在C#中需要引入Microsoft.Office.Interop.Word.dll，这个在vs2010中添加引用时直接就就可以找得到,本程序中使用的版本是14.0.0.0.。直接使用会报错误
系统 2019-08-12 09:27:29 2806
结构1：if()xxelseyy一行；结构2：if(){xx}else{yy}或者if(){xx}else#此处不能两行写yy结构3：{ifelse}结构三括号中可以任意写R语言中的if-else语句写法
系统 2019-08-12 09:26:42 2806
虽然现在内存便宜了，但是自己还是嫌自己的512M内存太小，没办法，后台运行的东西太多了，有很多都是有用的没法关闭的。IIS和SQLServer都是吃内存大户，所以现在只在使用到它们的时候才打开，不用的时候都随时关闭，发现每次使用管理控制台来启动和关闭IIS和SQLServer很麻烦，也很慢。现在可以写两个批处理文件使用“命令行”的方式来启动和关闭IIS、SQLServer。一个批处理文件start.bat，是启动：netstartmssqlserverne
系统 2019-08-12 01:54:33 2806
mysql是最基本的数据库，对于非数据库的开发人员来说，如何使用和查询等基本操作是了解和应用masql的基础，就mysql的操作作了一些实用的笔记：SELECTVERSION(),CURRENT_DATE;#查版本SELECTSIN(PI()/4),(4+1)*5;#简易计算器SHOWDATABASES;SELECTDATABASE();SELECTUSER()CREATEDATABASEhfxtest;#创建数据库USEhfxtest;SHOWTABLE
系统 2019-08-12 01:53:01 2806
http://blog.csdn.net/zdygis/archive/2002/02/21/12882.aspx视图是原始数据库数据的一种变换，是查看表中数据的另外一种方式。可以将视图看成是一个移动的窗口，通过它可以看到感兴趣的数据。视图是从一个或多个实际表中获得的，这些表的数据存放在数据库中。那些用于产生视图的表叫做该视图的基表。一个视图也可以从另一个视图中产生。视图的定义存在数据库中，与此定义相关的数据并没有再存一份于数据库中。通过视图看到的数据存放
系统 2019-08-12 01:52:31 2806
//数据备份菜单点击事件privatevoidmnuBackUp_Click(objectsender,System.EventArgse){frmBackUpback=newfrmBackUp(frmBackUp.SetType.BackUp);back.Show();//调用dllBackUpAndReinstate.BackUpbackup=newBackUpAndReinstate.BackUp(Application.StartupPath+"\
系统 2019-08-12 01:33:43 2806
tomcat默认日志文件为catalina.out，随着系统运行时间的增加，该日志文件大小会不断增大，甚至增大到G级。不仅会导致我们无法使用常规工具查找系统问题，而且会影响tomcat性能（比如我在维护中遇到的出现web页面文件上传错误：404）。采用cronlolog工具对日志拆分的方式处理该问题1、下载cronolog工具，我下载的版本是cronolog-1.6.22、将下载好的文件解压，tarxvzfcronolog-1.6.2
系统 2019-08-12 01:33:35 2806
RandomForest是加州大学伯克利分校的BreimanLeo和AdeleCutler于2001年发表的论文中提到的新的机器学习算法，可以用来做分类，聚类，回归，和生存分析，这里只简单介绍该算法在分类上的应用。RandomForest（随机森林）算法是通过训练多个决策树，生成模型，然后综合利用多个决策树进行分类。随机森林算法只需要两个参数：构建的决策树的个数t，在决策树的每个节点进行分裂时需要考虑的输入特征的个数m。1.单棵决策树的构建：（1）令N为训
系统 2019-08-12 01:32:57 2806
xx：共有变量。_xx：私有化的属性或方法，fromxxximport*时无法导入，子类的对象和子类可以访问。__xx：避免与子类中的属性命名冲突，无法在外部直接访问(名字重整所以访问不到)。__xx__：双前后下划线,用户名字空间的魔法对象或属性。例如:__init__,不要自己发明这样的名字。xx_：单后置下划线,用于避免与Python关键词的冲突。
系统 2019-09-27 17:57:33 2805
