自由转载^_^同时请注明原文出处：http://www.cnblogs.com/wangvsa/archive/2012/07/22/2603626.html这是一篇翻译，很多不必要的东西就没翻译。原文共有6篇，1篇是安装KDE，5篇是在不同版本(12.04;11.10;11.04;10.10;10.04)下卸载KDE，由于原文都较短，我就整合了成一篇。原文在这一、在Ubuntu下安装KDEUbuntu的默认桌面环境是GnomeUnity，因此有人也许会想
系统 2019-08-12 01:33:16 4906
区位码、国标码与机内码的转换方法：（1）区位码先转换成十六进制数表示（2）（区位码的十六进制表示）＋2020H＝国标码；(两位两位相加)（3）国标码＋8080H＝机内码(两位两位相加)举例：以汉字“大”为例，“大”字的区内码为2083解：1、区号为20，位号为832、将区位号2083转换为十六进制表示为1453H3、1453H＋2020H＝3473H，得到国标码3473H4、3473H＋8080H＝B4F3H，得到机内码为B4F3H三、小结：字符编码的两种
系统 2019-08-29 22:19:05 4840
第13章PyQtDataVisualization三维绘图DataVisualization是Qt中的一个三维数据可视化模块，可以绘制三维柱状图、三维散点图、三维曲面等。DataVisualization模块的功能虽然不能和一些专业的三维图形类库（如VTK）相提并论，但是它简单易用，对于简单的三维数据显示是比较实用的。PyQt5中并没有DataVisualization模块，需要单独安装PyQtDataVisualization包。本章首先介绍PyQtDa
系统 2019-09-27 17:48:37 4811
absl库全称是AbseilPythonCommonLibraries。它原本是个C++库，后来被迁移到了Python上。它是创建Python应用的代码集合。这些代码从谷歌自己的Python代码基地中搜集而来，已经过全面的测试并广泛用于生产中。特点：简单的应用创建分布式的命令行标志系统用户自定义的记录模块，并拥有额外的功能。拥有测试工具下面是它的helloworld样例。我们输入参数：name代表名字，num_times代表语句重复次数。name是必填参数
系统 2019-09-27 17:50:21 4782
错误原因解决方案修改D:/oracle/ora92/network/admin目录下sqlnet.ora，将”NAMES.DEFAULT_DOMAIN=”这一行用#注释掉，将“SQLNET.AUTHENTICATION_SERVICES=(NTS)”中的NTS改为NONE。重新手动创建数据库，成功。备注参考网站：http://blog.csdn.net/sosdsh/article/details/2695271ORA-12541:TNS:无监听程序错误原
系统 2019-08-12 01:54:51 4778
装完JIRA后，每次重启服务器后，都要重启一遍TOMCAT6,实在麻烦，今天终于找到了原因。原因是JIRA需要使用SQLSERVER,但是SQLSERVER还没起来，找到原因就好解决了，调整服务的启动顺序或者服务的依赖在注册表中更新HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Tomcat6服务,在基中添加一个DependOnService多文本键值,把MSSQLSERVER添加进去就行了警告：如
系统 2019-08-12 01:32:20 4778
OpenVPN，一个让人想说爱你不容易的VPN，曾经耗费了我大量精力的VPN，其性能，...最终还是不咋地！以下是一个大致的统计数据：纯千兆环境，4核心至强3.0GHZ处理器，OpenVPN使用BF-CBC加密，SHA1摘要，OpenVPN不绑定特定CPU，带宽可达20-30MB/s；纯千兆环境，4核心至强3.0GHZ处理器，OpenVPN不加密，不摘要，OpenVPN不绑定特定CPU，带宽可达40-45MB/s；纯千兆环境，4核心至强3.0GHZ处理器，
系统 2019-08-12 09:29:38 4757
protectedoverridevoidWndProc(refMessagem){constintWM_SYSCOMMAND=0x0112;constintSC_CLOSE=0xF060;if(m.Msg==WM_SYSCOMMAND&&(int)m.WParam==SC_CLOSE){//屏蔽传入的消息事件this.WindowState=FormWindowState.Minimized;return;}base.WndProc(refm);}pro
系统 2019-08-12 01:33:40 4738
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》PDF+源代码本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。适用对象：•使用Python，尽可能少地使用外部库，从零开始实现深度学习的程序。•为了让Python的初学者也能理解，介绍Python的使用方法。•提供实际可运行的Python源代码，同时提供可以让读者亲自实验的学习环境。•从简单的机器学习问题开始，最终实现一个能高精度地识别图像的系统。•以简明易懂的方式讲解深度学习和神经
系统 2019-09-27 17:48:43 4725
pandas的describe可以用来展示数据的一些描述性统计信息，因此经常用到。describe的官网参数如下图：使用实例：df=pd.DataFrame(data={'A':list('abaacdadaf'),'B':[2,4,6,3,6,2,5,8,0,2]})percentiles:设置输出的百分位数，默认为[.25，.5，。75]，返回第25，第50和第75百分位数。eg:df.describe(percentiles=[.8,.9])incl
系统 2019-09-27 17:45:43 4681
