点击下拉框之后，下拉列表会显示出来，但是有时候下拉列表会很快就消失掉，导致后面选择元素的时候会失败。像这种情况，需要将鼠标移动到下拉列表上，使下拉列表维持显示，然后才选择元素进行点击。将鼠标移动到下拉列表上，有时候只要提供整个下拉列表的Dom结构就可以，有时候下拉列表很长，这种方式也会失败。后来采用计算下拉列表的大小，给一点偏移量来进行移动，比较好使。/***ClickdropdowncontrolofAssetClassSetinAssetClassSe
系统 2019-08-12 09:26:47 1960
新建一个记事本，复制以下程序，把他保存为reg格式，然后双击打开，提示导入注册表后成功就好了！REGEDIT4[HKEY_CLASSES_ROOT\.doc]@="Word.Document.8""ContentType"="application/msword"[HKEY_CLASSES_ROOT\.doc\OpenWithList][HKEY_CLASSES_ROOT\.doc\OpenWithList\WordPad.exe]@=""[HKEY_CL
系统 2019-08-12 09:26:40 1960
我们经常需要在后台运行一些python脚本，来监控系统或者做一些其他事情；但是由于各种各样的原因，排除python脚本代码的问题，脚本运行过程中会挂掉。为了不天天耗在上面等重启，可以制作shell脚本对程序予以监控，对于意外中断的程序自动重启。以控制python自动重启的shell脚本为例：cdDesktopvimrun.sh#新建名为run的shell脚本写入（此处以名为run的Python脚本为例）#!/bin/bashwhile[1];dopytho
系统 2019-09-27 17:56:17 1959
在Python中存储数据到文件中时，简单的做法是调用open函数执行文件写入操作，但是这样做的话，当我们要重新读取文件内容时，就会出现类型不匹配的情况，因为读取的都是字符串的形式，所以还需要进行类型转换，这样不简洁。或者使用eval函数把字符串转换为对象，但是有时它过于强大，它会执行Python的任何表达式，甚至做出威胁系统正常工作的表达式，这样做不安全。如果想存储Python原生对象，但又无法信赖文件的数据来源，那么pickle模块会是个理想的选择。pi
系统 2019-09-27 17:55:55 1959
在安装好Python2和Python3后，不做任何操作，想要在cmd下同时使用pip命令是不行的。现在，打开Python3的安装目录，把Python.exe改成Python3.exe此时打开cmd，输入Python，得知是Python2版本输入Python3，得知是Python3的版本使用pip2，对应的python2的版本，当然这个2不是随便写的，是scripts里面有pip2.exe使用pip3,却报错了Fatalerrorinlauncher:Una
系统 2019-09-27 17:55:47 1959
asyncio介绍熟悉c#的同学可能知道，在c#中可以很方便的使用async和await来实现异步编程，那么在python中应该怎么做呢，其实python也支持异步编程，一般使用asyncio这个库，下面介绍下什么是asyncio:asyncio是用来编写并发代码的库，使用async/await语法。asyncio被用作多个提供高性能Python异步框架的基础，包括网络和网站服务，数据库连接库，分布式任务队列等等。asyncio往往是构建IO密集型和高层级
系统 2019-09-27 17:54:52 1959
译者|VK来源|AnalyticsVidhya概述了解如何使用计算机视觉和深度学习技术处理视频数据我们将在Python中构建自己的视频分类模型这是一个非常实用的视频分类教程，所以准备好JupyterNotebook介绍我们可以使用计算机视觉和深度学习做很多事情，例如检测图像中的对象，对这些对象进行分类，从电影海报中生成标签。这一次，我决定将注意力转向计算机视觉中不太引人注目的方面-视频!我们正以前所未有的速度消费视频内容。我觉得对数据科学家来说这个计算机视
系统 2019-09-27 17:54:46 1959
错误处理是计算机科学中最重要的概念之一，它将通过处理导致程序退出的意外错误来帮助您提高代码的健壮性。在本教程中，我们将学习如何在Python中处理异常。我们将涵盖以下主题：错误与异常Python中的内置异常没有处理异常的问题处理异常具有多个异常的除外子句最后清理使用自定义例外可能有两种错误：1.语法错误2.异常（运行时遇到的错误）语法错误这是你在你的程序看，通常是因为在一个错误的最常见的错误空白，一个错误的语法，或者简单的拼写错误。如果您的程序在语法上不正
系统 2019-09-27 17:54:40 1959
将一份一亿多条数据的csv文件等分为10份，代码如下所示：importpandasaspddata=pd.read_csv('C:\\Users\\PycharmProjects\\SplitData\\data\\UserBehavior.csv')#路径则根据个人存放项目文件的习惯num=0foriinrange(1,11):start=numnum=num+int(data.shape[0]/10)file=data.iloc[start:num,]
系统 2019-09-27 17:54:40 1959
前言如果你从事大数据工作，用Python的Pandas库时会发现很多惊喜。Pandas在数据科学和分析领域扮演越来越重要的角色，尤其是对于从Excel和VBA转向Python的用户。所以，对于数据科学家，数据分析师，数据工程师，Pandas是什么呢？Pandas文档里的对它的介绍是：“快速、灵活、和易于理解的数据结构，以此让处理关系型数据和带有标签的数据时更简单直观。”快速、灵活、简单和直观，这些都是很好的特性。当你构建复杂的数据模型时，不需要再花大量的开
系统 2019-09-27 17:53:41 1959
