本文实例讲述了Python中MYSQLdb出现乱码的解决方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：一般来说，在使用mysql最麻烦的问题在于乱码。查看mysql的编码：命令：复制代码代码如下:showvariableslike'character_set_%';可以看到如下结果：character_set_client为客户端编码方式；character_set_connection为建立连接使用的编码；character_set_database数据库的
系统 2019-09-27 17:55:26 1949
在上一讲代码的基础上，做进一步修改，成为了如下程序，请看官研习这个程序：复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8classPerson:def__init__(self,name,email):self.name=nameself.email=emailclassProgrammer(Person):def__init__(self,name,email,lang,system,website):Person._
系统 2019-09-27 17:55:24 1949
模块是什么？importosimportsysimportrandomimporttime###新手通常用,os这些就是叫模块。。。。形式是怎样的？os.py这种格式，所以：模块：是.py文件包含类、函数、变量类：有函数（方法），变量属性。有无很直观的想法，importxxx就是一个.py文件。完全正确了###################################################importtimeprint(time.time(
系统 2019-09-27 17:55:11 1949
一、概论C4.5主要是在ID3的基础上改进，ID3选择（属性）树节点是选择信息增益值最大的属性作为节点。而C4.5引入了新概念“信息增益率”,C4.5是选择信息增益率最大的属性作为树节点。二、信息增益以上公式是求信息增益率（ID3的知识点）三、信息增益率信息增益率是在求出信息增益值在除以。例如下面公式为求属性为“outlook”的值：四、C4.5的完整代码fromnumpyimport*fromscipyimport*frommathimportlogim
系统 2019-09-27 17:54:47 1949
本实例有文件传输相关功能，包括：文件校验、进度条打印、断点续传客户端示例：importsocketimportjsonimportosimporthashlibCODE={'1001':'重新上传文件'}deffile_md5(file_path):obj=open(file_path,'rb')m=hashlib.md5()forlineinobj:m.update(line)obj.close()returnm.hexdigest()defjdt(si
系统 2019-09-27 17:54:16 1949
Python中的字符串对象是不能更改的，也即直接修改字符串中的某一位或几位字符是实现不了的，即python中字符串对象不可更改，但字符串对象的引用可更改，可重新指向新的字符串对象。+直接字符串外+元素name='zheng'print('mynameis'+name)%直接字符串外%(元素)一种字符串格式化的语法，基本用法是将值插入到%s占位符的字符串中。%s,表示格式化一个对象为字符name='zhang'age='25'print('mynameis%
系统 2019-09-27 17:53:52 1949
字典的宣告變數名{鍵:值}variable_name{key:value}1.字典的宣告>>>X=dict()>>>id(X)37383264>>>X={'One':1,'Two':2,'Three':3}>>>X{'One':1,'Two':2,'Three':3}>>>id(X)34178464>>>X.values()dict_values([1,2,3])>>>X.keys()dict_keys(['One','Two','Three'])2.字典
系统 2019-09-27 17:51:27 1949
前言生成器是Python初级开发者最难理解的概念之一，虽被认为是Python编程中的高级技能，但在各种项目中可以随处见到生成器的身影，你得不得去理解它、使用它、甚至爱上它。提到生成器，总不可避免地要把迭代器拉出来对比着讲，生成器就是一个在行为上和迭代器非常类似的对象，如果把迭代器比作Android系统，那么生成器就是iOS，二者功能上差不多，但是生成器更优雅。什么是迭代器顾名思义，迭代器就是用于迭代操作（for循环）的对象，它像列表一样可以迭代获取其中的每
系统 2019-09-27 17:50:50 1949
cache为实例化django中的方法get_redis_connection，感兴趣的可以尝试。importpickleimportcachekey_id=''result=cache.get(key_id)ifresult:result=pickle.loads(result)ifnotresult:result={''''''}cache.set(key_id,pickle.dumps(result))
系统 2019-09-27 17:50:33 1949
蒙特卡罗方法是一种统计模拟方法，由冯・诺依曼和乌拉姆提出，在大量的随机数下，根据概率估计结果，随机数据越多，获得的结果越精确。下面我们将用python实现蒙特卡罗方法。1.首先我们做一个简单的圆周率的近似计算，在这个过程中我们要用到随机数，因此需要先使用importnumpyasnp导入numpy库。2.代码实现：importnumpyasnptotal=8000000count=0foriinrange(total):x=np.random.rand()
系统 2019-09-27 17:50:01 1949
