ToevaluatetheperformanceofourfirstyearCSmajoredstudents,weconsidertheirgradesofthreecoursesonly:C-CProgrammingLanguage,M-Mathematics(CalculusorLinearAlgebra),andE-English.Atthemeantime,weencouragestudentsbyemphasizingontheirbestra
系统 2019-08-12 09:27:30 1937
本keystone源码分析系列基于Juno版Keystone，于2014年10月16日随Juno版OpenStack发布。Keystone作为OpenStack中的身份管理与授权模块，主要实现系统用户的身份认证、基于角色的授权管理、其他OpenStack服务的地址发现和安全策略管理等功能。Keystone作为开源云系统OpenStack中至关重要的组成部分，与OpenStack中几乎所有的其他服务（如Nova,Glance,Neutron等）都有着密切的联
系统 2019-08-12 09:27:21 1937
[ISAPI_Rewrite]CacheClockRate3600RepeatLimit32RewriteRule^(.*)/plus/list-tid-([0-9]+)\.html$$1/plus/list\.php\?tid=$2RewriteRule^(.*)/plus/view-aid-([0-9]+)\.html$$1/plus/view\.php\?aid=$2浏览器输入^(.*)/plus/list-tid-([0-9]+)\.html$则在
系统 2019-08-12 09:26:58 1937
进度控制：#include#include#include//记录滚动条的当前位置intg_slider_pos=0;//滚动条的回调函数参数intpos是指当前滚动条所在位置voidon_changed(intpos){//输出滚动条当前所在位置printf("g_slider_posis%d\n",g_slider_pos);}intmain(intargc
系统 2019-08-12 09:26:42 1937
Profile和cProfile在Python标准库里面有两个模块可以用来做性能测试。1.一个是Profile，它是一个纯Python的实现，所以会慢一些，如果你需要对模块进行拓展，那么这个模块比较合适。2.第二个是cProfile，从名字就可以看出这是一个C语言的实现版，官方推荐在大多数情况下使用。这两者的接口和数据的输出格式是完全一样的，你可以在这两者之间自由的切换，所以下面我们仅以cProfile为例进行介绍。使用cProfile进行性能测试在cPr
系统 2019-09-27 17:56:50 1936
创建test.py文件，代码如下：#!/usr/bin/python#-*-coding:gbk-*-importsysprintsys.argvif__name__=='__main__':print"Programname",sys.argv[0]foriinrange(1,len(sys.argv)):print"arg%d"%i,sys.argv[i]测试：pythontest.py12345输出如下：以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮
系统 2019-09-27 17:56:18 1936
1。总体概要kNN算法已经在上一篇博客中说明。对于要处理手写体数字，需要处理的点主要包括：（1）图片的预处理：将png，jpg等格式的图片转换成文本数据，本博客的思想是，利用图片的rgb16进制编码（255，255，255）为白色，（0，0，0）为黑色，获取图片大小后，逐个像素进行判断分析，当此像素为空白时，在文本数据中使用0来替换，反之使用1来替换。fromPILimportImage'''将图片转换成文档，使用0，1分别替代空白和数字'''pic=Im
系统 2019-09-27 17:54:43 1936
学了面向对象三大特性继承，多态，封装。今天我们看看面向对象的一些进阶内容，反射和一些类的内置函数。一、isinstance和issubclassclassFoo:passclassSon(Foo):passs=Son()#判断一个对象是不是这个类的对象,传两个参数（对象，类）print(isinstance(s,Son))print(isinstance(s,Foo))#type更精准print(type(s)isSon)print(type(s)isFo
系统 2019-09-27 17:54:00 1936
手写代码实现基于信息熵划分的决策树算法文章目录手写代码实现基于信息熵划分的决策树算法1.简介2.算法实现思路3.代码如下参考1.简介阅读本文需要以下背景知识：-掌握周志华《西瓜书》第四章决策树原理-Python3.0基础语法及数据类型及操作不了解决策树请点击下面链接西瓜书第四章决策树学习笔记本文是基于信息熵准则进行划分选择的决策树算法的手写实现，不使用现有的机器学习包。算法流程见《西瓜书》第四章第一节。数据集使用西瓜数据集3.0（数据集在代码中不需要另外下
系统 2019-09-27 17:53:01 1936
1.安装python2.安装djangopipinstallDjango3.创建项目在某位置创建项目，cmd中执行命令django-adminstartproject项目名称4.启动项目cd到项目根目录中，cmd中执行命令pythonmanage.pyrunserver127.0.0.1:88。浏览器中输入以下网址校验是否启动成功
系统 2019-09-27 17:52:11 1936
