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Python

Python 程序如何高效地调试?

Python在debug方面的支持还是不错的,在明确代码意义的情况下,通过log、print和assert分析错误原因,配合单元测试可以很高效。然而,实际工作中大量代码很可能出自他人之手,这种情况下,使用debugger就显得更加高效了。一、在控制台下进行程序调试PDB如果你熟悉命令行调试工具(例如gdb、lldb),那么使用Python中的PDB将获得非常好的体验,PDB不仅支持项目启动时进行调用,也支持在Pythonshell中交互式调试;功能上,支持

系统 2019-09-27 17:50:11 1867

Python

Python实现微信中找回好友、群聊用户撤回的消息功能示例

本文实例讲述了Python实现微信中找回好友、群聊用户撤回的消息功能。分享给大家供大家参考,具体如下:还在好奇好友撤回了什么消息吗?群里撤回了什么消息?下面的代码实现了:即使群、好友撤回了文本消息、表情、图片等消息,自己也能知道撤回的什么。#coding=utf-8importitchatfromitchat.contentimportTEXTfromitchat.contentimport*importsysimporttimeimportreimpor

系统 2019-09-27 17:49:48 1867

Python

使用Protocol Buffers的C语言拓展提速Python程序的示例

ProtocolBuffers(类似XML的一种数据描述语言)最新版本2.3里,protoc―py_out命令只生成原生的Python代码。尽管PB(ProtocolBuffers)可以为C++语言生成快速解析和序列化代码,但是这种方式对于Python不适用,并且手动生成的已包装的代码需要非常大的维护工作。在讨论组里,这是一个常见的功能要求,由于一个必备的客户端组件―AppEngine(根据团队介绍名称为AppEngine),生成原生的Python代码有更

系统 2019-09-27 17:49:21 1867

Python

day004-python运算符与基本数据类型

一、运算符1、算术运算符:主要用于两个对象算数计算(加减乘除等运算)运算符:+:两个对象相加-:得到负数或是一个数减去另一个数*:两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串/:x除以y%:返回除法的余数**:返回x的y次幂//:返回商的整数部分2、比较(关系)运算符:用于两个对象比较(判断是否相等、大于等运算)运算符:==:比较对象是否相等!=:比较两个对象是否不相等<>:比较两个对象是否不相等>:返回x是否大于y<:返回x是否小于y。所有比较运算符返回1

系统 2019-09-27 17:48:50 1867

Python

python面试题Python2.x和Python3.x的区别

下面看下python2.x和python3.x的区别1.大环境不同python2.x:源码重复,不规范python3.x:整合源码,更清晰优美简单2.默认编码不同python2.x:默认编码ASCII编码python3.x:默认编码UTF-83.python3.x没有长整型python2.x:有长整型longpython3.x:long整数类型被废弃,统一为int4.打印方式不同python2.x:print语句,print空格+打印内容python3.x

系统 2019-09-27 17:48:49 1867

Python

数据结构与算法-Python/C

第一篇基本概念01什么是数据结构02什么是算法03应用实例-最大子列和问题第二篇线性结构01线性表及其实现02堆栈03队列04应用实例-多项式加法运算05小白专场-多项式乘法与加法运算-c语言实现05小白专场-多项式乘法与加法运算-python语言实现第三篇树(上)01树与树的表示02二叉树及存储结构03二叉树的遍历04小白专场-树的同构-c语言实现04小白专场-树的同构-python语言实现第三篇树(中)01二叉搜索树02平衡二叉树03小白专场-是否同一

系统 2019-09-27 17:48:29 1867

Python

python excel转换csv代码实例

为了提高工作效率(偷懒),用python去解决。工作需要,需要将excel文件转化为csv文件,要是手工的一个个去转换,每个sheet页不但有几十个字段,中间还夹杂着空格,然后按顺序转换成csv文件,这要是手工完成,一两个还行,多了那就是要死人的节奏了,这时候想到了python,走起。__author__='zxl'importpandasaspdimportosimportxlrdpath=r'/Users/zhangxl/Desktop/'filena

系统 2019-09-27 17:47:56 1867

Python

Python函数中定义参数的四种方式

Python中函数参数的定义主要有四种方式:1.F(arg1,arg2,…)这是最常见的定义方式,一个函数可以定义任意个参数,每个参数间用逗号分割,用这种方式定义的函数在调用的的时候也必须在函数名后的小括号里提供个数相等的值(实际参数),而且顺序必须相同,也就是说在这种调用方式中,形参和实参的个数必须一致,而且必须一一对应,也就是说第一个形参对应这第一个实参。例如:复制代码代码如下:defa(x,y):printx,y调用该函数,a(1,2)则x取1,y取

系统 2019-09-27 17:47:26 1867

Python

软件测试学习教程——Python实现反射机制

序列化(Serialization)是将对象的信息转换为可以存储或传输的形式,后续还可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态,重新创建该对象。在python中也可以进行序列化相关的操作,只是序列化的时候需要将对象保存为一个字典的类型。对于Python内置的数据类型(如str,unicode,int,float,bool,None,list,tuple,dict),可以直接进行序列化/反序列化处理;对于自定义类的对象进行序列化和反序列化时,需要我们自己定义

系统 2019-09-27 17:47:18 1867

Python

在Python中操作字典之update()方法的使用

update()方法添加键-值对到字典dict2。此函数不返回任何值。语法以下是update()方法的语法:dict.update(dict2)参数dict2--这是被添加dict到的词典返回值此方法不返回任何值例子下面的例子显示了update()方法的使用#!/usr/bin/pythondict={'Name':'Zara','Age':7}dict2={'Sex':'female'}dict.update(dict2)print"Value:%s"%

系统 2019-09-27 17:46:47 1867