获取表：selecttable_namefromuser_tables;//当前用户的表selecttable_namefromall_tables;//所有用户的表selecttable_namefromdba_tables;//包括系统表selecttable_namefromdba_tableswhereowner='用户名'user_tables：table_name,tablespace_name,last_analyzed等dba_tables
系统 2019-08-12 01:33:59 2640
TheJAVA_OPTSenvironmentvariablecanbeusedtospecifyadditionalargumentstotheJVMJBosswillberunin.Thesecanbesetasregularenvironmentvariablesontheplatform,inthestartupscript(run.shorrun.bat,or(whenusingrun.sh)inrun.conf.Someexamples:Mem
系统 2019-08-12 01:33:55 2640
原文:SQL点滴33—SQL中的字符串操作计算字符串长度len（）用来计算字符串的长度selectsname,len(sname)fromstudent字符串转换为大、小写lower()用来将一个字符串转换为小写，upper()用来将一个字符串转换为大写selectlower('IAMASTUDENT!')selectupper('iamastudent!')截去字符串左、右侧空格ltrim()用来将一个字符串左侧的空格去掉，rtrim()用来将一个字符串
系统 2019-08-12 01:33:25 2640
http://blog.csdn.net/lemon_fantasy/archive/2009/02/17/3901030.aspxLinux将所有外部设备看成是一类特殊文件，称之为“设备文件”，如果说系统调用是Linux内核和应用程序之间的接口，那么设备驱动程序则可以看成是Linux内核与外部设备之间的接口。设备驱动程序向应用程序屏蔽了硬件在实现上的细节，使得应用程序可以像操作普通文件一样来操作外部设备。1.字符设备和块设备Linux抽象了对硬件的处理，
系统 2019-08-12 01:32:55 2640
From：http://blog.csdn.net/snrqtdhuqf/article/details/7242309在shell中，数组变量的赋值有两种方法：(1)name=(value1...valuen)此时下标从0开始(2)name[index]=valueexample:#！/bin/sh#arrayTestname=(yunixyhxyfj)echo"arrayis:${name[@]}"echo"arraylengthis:${#name[
系统 2019-08-12 01:32:52 2640
回顾下昨天接触的ＳＱＬ语句，简单说说平时常见的～插入INSERTINTO表名[(字段名1,字段名2,…字段名n)]VALUES(‘值1’,‘值2’,…,’值n’);删除DELETEFROM表名[WHERE条件][ORDERBY字段][LIMIT行数}选择SELECT[ALL|DISTINCT]{*|table.*|[table.]field1[ASalias1][,[table.]field2[ASalias2][,…]]}FROM表名[WHERE子句][
系统 2019-08-12 01:32:47 2640
文件编码自动检测及编码转换-编码,编码转换,文件编码-Java-ITeye论坛主题：文件编码自动检测及编码转换精华帖(0)::良好帖(0)::新手帖(0)::隐藏帖(0)作者正文zhang_xzhi_xjtu等级:二钻会员zhang_xzhi_xjtu的博客性别:文章:300积分:1110来自:杭州发表时间：前天<>猎头职位:上海:【上海】外资企业高新诚聘web开发工程师相关文章:感谢苍老师支持~昨天淘宝买彩票，成功后，淘宝返回的页面，哈哈Codeing神
系统 2019-08-12 01:32:21 2640
什么是Cat2？Cat2=Cat*Cat，两位Cat合作的意思，也就是我CatChen和猫窝的猫影组成的小团队。什么是Cat2模板？这是一个XHTML+CSS+JavaScript的模板系列，暂时只包括blog模板，并且优先提供Blogger与WordPress立即可用的模板，同时也会考虑为其他常见的blog平台（例如DotText）提供立即可用的模板。如何获取Cat2模板？我们的模板存放在GoogleCode的ProjectHosting，地址为：htt
系统 2019-08-12 01:32:13 2640
/*先把标题给写了、这样就能经常提醒自己*/1.k近邻算法k临近算法的过程，即对一个新的样本，找到特征空间中与其最近的k个样本，这k个样本多数属于某个类，就把这个新的样本也归为这个类。算法输入：训练数据集其中为样本的特征向量，为实例的类别，i=1,2,…,N；样本特征向量x（新样本）；输出：样本x所属的类y。（1）根据给定的距离度量，在训练集T中找出与x最相邻的k个点，涵盖这k个点的邻域记作；（2）在中根据分类决策规则（如多数表决）决定x的类别y：（1）式
系统 2019-08-12 01:32:12 2640
一、K近邻算法概念K近邻（k-NearestNeighbor，简称kNN）学习是一种或常用的监督学习方法，其工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。通常，在分类任务中可使用“投票法”，即选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果；在回归任务中可使用“平均法”，即将这k个样本的实质输出标记的平均值作为预测结果；还可基于距离远近进行加权平均或者加权投票，距离越近的样本权重
系统 2019-09-27 17:57:18 2639
