经常使用MYSQL，收集一些常用的函数来应付不给力的记性~1.FIND_IN_SET-FIND_IN_SET(str,strlist)假如字符串str在由N子链组成的字符串列表strlist中，则返回值的范围在1到N之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串，而第二个是typeSET列，则FIND_IN_SET()函数被优化，使用比特计算。如果str不在strlist或strlist为空字符串，则返
系统 2019-08-12 01:52:50 2630
linux内核学习之三：linux中的"32位"与"64位"在通用PC领域，不论是windows还是linux界，我们都会经常听到"32位"与"64位"的说法，类似的还有"x86"与"x86_64"，"i386"与"amd64"，这两组概念之间有着怎样的联系和区别的？实际上这两组概念涉及了三个层次：硬件，系统和软件。1硬件早期的intel处理器，如i386,486,586,奔腾系列的CPU架构，都是32位的(32位的寄存器，32位的虚拟地址空间)，统称为x
系统 2019-08-12 01:33:55 2630
1.在myelipse中配置tomcat的参数在MyElipse-Servers-Tomcat-Tomcat6.x-JDK下配置jvm参数为-server-Xms1224m-Xmx1224m-XX:PermSize=128M-XX:MaxNewSize=370m-XX:MaxPermSize=256m-Djava.awt.headless=true然后在Path下引入tomcat目录lib下的tomcat-juli.jar2.在tomcat的安装目录下配置
系统 2019-08-12 01:33:54 2630
准备工作：安装tomcat5.5（注意这点）安装mysql拷贝mysql驱动到tomcat_home/common/lib下新建一个web工程在工程中加入index.jsp<%@pageimport="java.util.*,javax.naming.*,java.sql.*,javax.sql.*"%><%@pagecontentType="text/html;charset=BIG5"%><%Contextctx=newInitialContext()
系统 2019-08-12 01:33:49 2630
一直都没有搞明白tomcat中server、service、Engine、Host、Context概念的意义，最近认真看了《Tomcat6DeveloperGuide》，有了进一步的了解。1.组件的分类顶层组件：Server、Service，别的组件都是隶属于这些顶层组件。Container：Engine，Host和Context，用于处理请求，返回结果。嵌套组件：Valve---可重用的工作单元；PipeLine一组Valve一起工作；Realm用于帮助
系统 2019-08-12 01:33:42 2630
本文出处：http://blog.csdn.net/chaijunkun/article/details/9097229，转载请注明。由于本人不定期会整理相关博文，会对相应内容作出完善。因此强烈建议在原始出处查看此文。今天在做数据分页显示的时候遇到了一个问题，经过测试，证实是Tomcat6的一个bug，我所用的版本为：apache-tomcat-6.0.36,和7.0.30均能复现。下面详细描述一下这个bug：该bug是在JSTL标签
系统 2019-08-12 01:33:39 2630
MySQL数据库引擎取决于MySQL在安装的时候是如何被编译的。要添加一个新的引擎，就必须重新编译MYSQL。在缺省情况下，MYSQL支持三个引擎：ISAM、MYISAM和HEAP。另外两种类型INNODB和BERKLEY（BDB），也常常可以使用。如果技术高超，还可以使用MySQL++API自己做一个引擎。下面介绍几种数据库引擎：ISAM：ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法，它在设计之时就考虑到数据库被查询的次数要远大于更新的次数。因
系统 2019-08-12 01:33:08 2630
问题现像：新开一个浏览器，打开网站（本机部署），第一次请求的时候响应很慢，但是第二次响应就很快，但是停止操作几分钟后，再请求又变慢。或者第一次请求响应后，关闭浏览器再重新打开，请求响应也会很慢！（注：项目访问地址是在本机配的一个域名www.hooblogs.com)猜测及验证：1.tomcat的问题，重新安装了一个tomcat，情况依然存在。2.第一次请求后，在代码中debug了一个断点，发现隔几秒钟才能到达断点处。3.因为项目部署采用apache+tom
系统 2019-08-12 01:33:08 2630
原文:《BI项目笔记》多维数据集中度量值设计时的聚合函数MicrosoftSQLServerAnalysisServices提供了几种函数，用来针对包含在度量值组中的维度聚合度量值。默认情况下，度量值按每个维度进行求和。但是，通过AggregateFunction属性，您可以修改此行为。聚合函数的累加性可确定度量值如何在多维数据集的所有维度中进行聚合。聚合函数具有三个级别的累加性：累加性-累加性度量值主要是指父级层次结构中成员的值等于它所有子级成员值的总和
系统 2019-08-12 01:32:56 2630
既然上次讲到了随机森林，而随机森林是由多棵决策树构成的，现在就回头仔细看看决策树。博客园中已经有介绍决策树的非常好的博文。其中详细介绍了ID3，C4.5决策树的构造，这篇博文主要关注在树的每个节点如何确定最佳分裂属性和剪枝。1.确定最佳分裂属性一般介绍决策树都是以ID3(Quinlan1986)为例。ID3算法使用的是信息增益，信息增益的具体细节我不再赘述。在决策树的节点N上，ID3算法选取在该节点对应的训练样例集合D上用输入属性进行分类后信息增益最大的输
系统 2019-08-12 01:32:55 2630
