Øfunction函数函数的作用比较大，一般多用在select查询语句和where条件语句之后。按照函数返回的结果，可以分为：多行函数和单行函数；所谓的单行函数就是将每条数据进行独立的计算，然后每条数据得到一条结果。如：字符串函数；而多行函数，就是多条记录同时计算，得到最终只有一条结果记录。如：sum、avg等多行函数也称为聚集函数、分组函数，主要用于完成一些统计功能。MySQL的单行函数有如下特征：单行函数的参数可以是变量、常量或数据列。单行函数可以接受
系统 2019-08-12 01:53:15 2598
--======================--Oracle备份恢复概念--======================数据库维护中，备份或恢复是重中之重的问题。尽管很多时候数据库系统运行缓慢，但对数据库数据的丢失而言，显然后者损失的代价是不言而喻的。因此DBA至少在保证数据不丢失的情况下来提高系统的性能是最起码的要求。关于什么是备份与回复，在此不做赘言。一、物理备份与逻辑备份物理备份是所有物理文件的一个副本，比如数据文件，控制文件，归档日志等。该副本
系统 2019-08-12 01:53:07 2598
北京时间5月1日消息，据国外媒体报道，一提到网络黑客组织Anonymous，绝大部分人脑海里浮现的是：能力超强的网络麻烦制造者，甚至有人认为可以将Anonymous的网络攻击行为列为恐怖事件。不可否认，该组织成员绝大部分是高智商的计算机天才。最近几年，Anonymous的知名度越来越高，因为它组织和发动了多起网络攻击事件，如攻击索尼用户数据库和“占领华尔街”等活动。除了制造麻烦之外，或许很多人还不知道Anonymous也曾做过一些好事。下面是本文搜集的An
系统 2019-08-12 01:52:31 2598
今天foxmail不能发邮件，包SSL错误code为5，大概百度了一下，到账户属性中-》服务器-》高级属性中去掉pop3使用SSL后好了。今天搜索了CPU的百科：了解到到目前为止是第6代CPU（2005到现在），2012年4月Intel才发布了酷睿基于ibybridge架构22nm工艺的CPU，第五代是奔腾系列，感觉自己又长常识了。摘录如下：第1阶段（1971——1973年）是4位和8位低档微处理器时代其典型产品是Intel4004和Intel8008微处
系统 2019-08-12 01:33:57 2598
1.正则表达式中，除以空格、段落首行、段落末尾、逗号、句号等符号作为边界外分隔符“-”也可以作为边界。扩展：这里有个重要的搜索引擎优化常识，大家注意到本文档的命名，我采用的是：Regular-Expression-Tutorial.pdf，为什么不用下划线分隔，命名成Regular_Expression_Tutorial.pdf呢？因为当搜索引擎看到“-”的时候，会把它视为一个空格“”，而看到下划线“_”的时候，会把它视为空字符“”，实际上，下划线的正确叫
系统 2019-08-12 01:33:52 2598
连接池配置(DatabaseConnectionPool(DBCP)Configurations)DBCP使用的是Jakarta-CommonsDatabaseConnectionPool要使用连接池需要如下的组件即jar文件Jakarta-CommonsDBCP1.1对应commons-dbcp-1.1.jar。Jakarta-CommonsCollections2.0对应commons-collections.jar。Jakarta-CommonsPo
系统 2019-08-12 01:33:41 2598
文：fasiondog（注：下面的对话是有环境前提的，大致是部分开发已经提前完成，整体系统设计能力不足，多的不说，见谅）问题1、对目前的系统设计进行一次外部专家Review，尽早识别风险，让大家能够对当前的系统设计达到的质量状况有一个清楚的认识。……。这个已经和开发经理进行过沟通，也是赞同的。AAA：也有这个打算，并且准备请MMM和NNN的专家都参加，时间在将当前的系统设计工作进行一个整理后进行。me：做这次Review还要注意一点：不希望一堆专家做了Re
系统 2019-08-12 01:33:38 2598
1Tomcat日志概述Tomcat日志信息分为两类：一是运行中的日志，它主要记录运行的一些信息，尤其是一些异常错误日志信息。二是访问日志信息，它记录的访问的时间，IP，访问的资料等相关信息。2Tomcat日志配置2.1访问日志的配置默认tomcat不记录访问日志，如下方法可以使tomcat记录访问日志编辑${catalina}/conf/server.xml文件.注:${catalina}是tomcat的安装目录把以下的注释()去掉即可。
系统 2019-08-12 01:33:10 2598
http://www.360doc.com/content/10/1006/23/65546_58944737.shtml#
系统 2019-08-12 01:33:09 2598
导言用logistic回归解决二分类问题时，后验概率\(P(y=1|x;\theta)\)由logistic函数\(h_\theta(x)=g(\theta^Tx)\)给出。当且仅当\(h_\theta(x)\geq0.5\)也就是\(\theta^Tx\geq0\)时，我们预测样本类别标签\(y=1\)。\(\theta^Tx\)越大，\(h_\theta(x)=g(\theta^Tx)\)越大。因此，当\(\theta^Tx\gg0\)时，我们很确定预
系统 2019-08-12 01:33:04 2598
