什么是递归函数？递归(recursion)：1.是一个函数2.函数执行的过程中，自己调用自己3.递归一定有结束调用自己的条件4.递归效率不高5.什么问题必须用递归？汉诺塔6.不会死循环，有最大递归次数限制，会报错RecursionError:maximumrecursiondepthexceededwhilecallingaPythonobjectSo，知道了什么是递归函数，直接上代码看例子，以斐波那契数列（Fibonaccisequence）为例：112
系统 2019-09-27 17:49:36 2383
1.要求数据库存储通讯录，要求按姓名/电话号码查询，查询条件只有一个输入入口，自动识别输入的是姓名还是号码，允许模糊查询。2.实现功能可通过输入指令进行操作。（1）首先输入“add”，可以对通讯录进行添加联系人信息。sql1='insertintoTA(ID,NAME,AGE,ADDRESS,TELENUMBER)'sql1+='values("%d","%s","%d","%s","%s");'%(ID,name,age,address,telenumb
系统 2019-09-27 17:49:30 2383
如下所示：importosfromPILimportImagefilename=os.listdir("D:\\Work\\process\\样本处理\\polyu-all-train")base_dir="D:\\Work\\process\\样本处理\\polyu-all-train\\"new_dir="D:\\Work\\process\\样本处理\\polyu\\"size_m=128size_n=128forimginfilename:imag
系统 2019-09-27 17:49:04 2383
机器学习的三要素：模型，策略，算法模型：感知机是二分类线性分类模型，属于判别模型。策略：基于误分类点到超平面的总距离。学习算法：略感知机存在的问题：存在多解，解依赖于初始超平面的选择以及迭代过程中误分类点的选择。训练集线性不可分，算法无法收敛，解决方法：pocket算法或者使用核函数。无法解决异或问题Python代码实现：importnumpyasnpdeftrain(X_train,Y_train):print(np.shape(X_train))m,n
系统 2019-09-27 17:48:45 2383
一、线程队列queue队列：使用方法同进程的Queue一样如果必须在多个线程之间安全地交换信息时，队列在线程编程中尤其有用。重要：q.put():往队列里面放值，当参数block=Ture的时候，timeout参数将会有作用，当队列已经满了的时候，在往里面放值时，block为True程序将会等待timeout的时间，过了时间程序会报错，block如果为Flase时，程序不会等待直接报错q.get():从队列里面取值，当参数block=Ture的时候，tim
系统 2019-09-27 17:48:44 2383
用到的思维：自动化思维，数据和功能分开处理，用数据驱动程序自动运行接口化设计，数据与程序的对接方式要清晰明了二维数据应用，应用维度组织数据，二维数据最常用代码#AutoTrace.pyimportturtleastt.title("自动轨迹绘制")t.setup(800,600)t.pencolor("red")t.pensize(5)t.speed(10)#数据读取datals=[]f=open("data.trace",'rt')forlineinf:
系统 2019-09-27 17:47:54 2383
原文链接：https://blog.csdn.net/hangdongzhang/article/details/78405483下载解压1>下载Python源码地址：https://www.python.org/downloads/我们这里下载了3.6.3版本.tgz后缀的文件。2>解压#tar-xvzfPython-3.6.3.tgz#cdPython-3.6.312编译安装#./configure--prefix=/usr/local/python3
系统 2019-09-27 17:46:18 2383
这是面试字节跳动的大数据岗位时候面试官给的一个题目，就是输出n个数的全排列。当n=1是，perm(1)=[[1]]当n=2是，对于perm(1)里面的每个子list，n可以在list的第0个位置到最后一个位置，这里perm(1)里只有一个子list[1],所以perm(2)=[[2,1],[1,2]]当n=3时，perm(2)的子list有[2,1]和[1,2],对于子list为[2,1]，3可以插入到[2,1]的第0个位置，到第二个位置，分别为[3,2,
系统 2019-09-27 17:45:29 2383
一个3层嵌套列表mm=["a",["b","c",["inner"]]]需要解析为基本的数据项a,b,c,inner基本的取数据项方法：foriinm:printi这个只能取出第一层的a,和一个2层的嵌套列表["b","c",["inner"]]结合内置函数和判断可以继续解析这个2层列表foriinm:ifisinstance(i,list):forjini:printjelse:printi结果abc['inner']这个2层嵌套也分开了了，但里面的列表
系统 2019-09-27 17:38:25 2383
本文内容包括：引言为什么要管理需求？为什么要管理用例？建立集成RationalRose的需求管理能力管理用例的好处总结参考资料结合RationalRose和RequisitePro，通过使用强大的需求管理能力来提升用例建模，给你提供了集成用例管理。它并不只是简单的框图，事实上，你能够使用可分类的属性，文档和可追踪性来扩展用例，并且，有助于你管理项目中的大量用例。引言你怎样组织你的用例？你知道在哪儿发布一个实现的特定用例？你怎样知道整个系统功能被测试？哪些测
系统 2019-08-29 23:48:53 2383
