由于客户提供的是excel文件，在使用时期望使用csv文件格式，且对某些字段内容需要做一些处理，如从某个字段中固定的几位抽取出来，独立作为一个字段等，下面记录下使用acaconda处理的过程；importpandasdf=pandas.read_excel("/***/***.xlsx")df.columns=[内部为你给你的excel每一列自定义的名称]（比如我给我的excel自定义列表为：["url","productName","***"，。。。,"
系统 2019-09-27 17:49:31 2352
上一篇博客介绍了神经网络其实就是两步，第一步是前向传输，根据输入的特征值与权重矩阵以及激活函数，不断往前计算，得到输出层的值，第二步就是后向传播，根据残差的加权求和，不断往后，直到输入层，然后更新权重，不断进行这两步，直接输出结果的误差在所要求范围内即可。本篇博文通过python代码实现神经网络，采用sklearn自带的手写数字集，看分类情况如何一、导入数据集并标准化数据集的加载非常简单，直接调用load_digits即可，常用到的数据有：digits.d
系统 2019-09-27 17:49:25 2352
在处理faster-rcnn和yolo时笔者使用labelimg标注图片但是我们只截取了大概800张左右的图，这个量级在训练时肯定是不够的，所以我们需要使用数据增强（无非是旋转加噪调量度）来增加我们的训练样本这里附上视频按帧率截取图片的脚本代码https://www.cnblogs.com/bob-jianfeng/p/11140444.html网上找到一个非常好的开源代码用来数据增强，这里记录一下，以备以后使用https://github.com/xin
系统 2019-09-27 17:47:26 2352
一、死锁简单来说，死锁是一个资源被多次调用，而多次调用方都未能释放该资源就会造成死锁，这里结合例子说明下两种常见的死锁情况。1、迭代死锁该情况是一个线程“迭代”请求同一个资源，直接就会造成死锁：importthreadingimporttimeclassMyThread(threading.Thread):defrun(self):globalnumtime.sleep(1)ifmutex.acquire(1):num=num+1msg=self.name
系统 2019-09-27 17:46:39 2352
需求：查询出满足3人及3案有关系的集合#-*-coding:utf-8-*-frompy2neoimportGraphimportpsycopg2#二维数组查找deffind(target,array):fori,valinenumerate(array):forj,tempinenumerate(val):iftemp==target:returnTrue;returnFalsegraph=Graph(host="192.168.3.186://7474
系统 2019-09-27 17:46:25 2352
系统 2019-08-29 23:44:00 2352
今天看Mule的时候，突然想到虽然经常提到ESB这样的概念，但是究竟什么才是ESB，一直没有很详细的一个定义，所以在baidu里面搜了一下，下面的定义应该是比较全面了，整理如下：ESB（EnterpriseServiceBus，即企业服务总线）是传统中间件技术与XML、Web服务等技术结合的产物。ESB提供了网络中最基本的连接中枢，是构筑企业神经系统的必要元素。企业服务总线ESB就是一种可以提供可靠的、有保证的消息技术的最新方法。ESB中间件产品利用的是W
系统 2019-08-29 22:41:38 2352
(声明:本系列只想给大家介绍.net框架,并不是语法和类的使用的讲解,所以只能概括的描述一下所提到的类,如果有疑问可以到MSDN上面去查)上面一篇,对system.Reflection做了初步的研究,本来这篇开始要讲解Winform应用程序的流程框架,可是突然想到还有XML这个东西没有讲解,只好这篇补上了,下篇再讲应用程序吧,失误,请原谅!XML是一种标记语言，就应该有一种工具按一定的语法来分析和理解存储在文档中信息。这个工具就是XML分析器---一个组件
系统 2019-08-29 22:35:05 2352
目前比较广泛使用的分页方式是将查询结果缓存在HttpSession或有状态bean中，翻页的时候从缓存中取出一页数据显示。这种方法有两个主要的缺点：一是用户可能看到的是过期数据；二是如果数据量非常大时第一次查询遍历结果集会耗费很长时间，并且缓存的数据也会占用大量内存，效率明显下降。其它常见的方法还有每次翻页都查询一次数据库，从ResultSet中只取出一页数据（使用rs.last();rs.getRow()获得总计录条数，使用rs.absolute()定位
系统 2019-08-29 22:33:37 2352
