DML（datamanipulationlanguage）是数据操纵语言：它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言。DDL（datadefinitionlanguage）是数据定义语言：DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用。
系统 2019-08-12 01:52:52 2335
前言关于python爬虫目前有两个主流的库一个是urllib和requests在python3中urllib2已经没有了，取而代之的是urllib.request。这里的话我将首先介绍urllib.request的使用。之后我再介绍request，我本人是打算做一个系列的爬虫教程不仅仅包括入门还有实战进阶所以我希望浏览我写的博客时可以按顺序浏览学习。那么废话不多说奉上名言成功没有偶然。即便有些胜利者谦虚地说，自己的成功是偶然的缘故。——尼采开始正片！！！u
系统 2019-09-27 17:57:27 2334
目录0引言1环境2需求分析3代码实现4后记0引言上周被一则新闻震惊到了，《2454万元大奖无人认领！福彩史上第二大弃奖在广东中山产生》，在2019年5月2日开奖的双色球中，广东中山一位彩民博中2454万元，兑奖时间截至2019年7月1日。令人遗憾的是，中奖者最终未现身领奖，2454万元大奖成为弃奖。经中山市福彩中心查证，这是中国福彩史上金额第二大的弃奖。根据《彩票管理条例实施细则》的有关规定，这次的2454万元弃奖奖金将被纳入彩票公益金。一直在为福彩做贡献
系统 2019-09-27 17:57:13 2334
爬虫工作的三个基本步骤：爬取网页、解析内容、存储数据准备先安装爬取网页需要用到的第三方库：requests和bs4pipinstallrequestspipinstallbs4爬取网页#coding:UTF-8importrequestslink="http://www.santostang.com/"headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(K
系统 2019-09-27 17:57:02 2334
pandas读取、写入csv数据非常方便，但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量、变化趋势并保存，这时候csv格式的数据就略显不便，因此尝试直接将数据写入excel文件。pandas可以写入一个或者工作簿，两种方法介绍如下：1、如果是将整个DafaFrame写入excel，则调用to_excel()方法即可实现，示例代码如下：#output为要保存的Dataframeoutput.to_excel('保存路径+文件名.xlsx')2、有多个
系统 2019-09-27 17:56:47 2334
1.OpenCV：模板匹配。获得小跳棋中心位置2.OpenCV：边缘检测。获得下一方块中心位置Python+ADB+OpenCv，实现「跳一跳」自动化。/01/ADBADB工具即AndroidDebugBridge(安卓调试桥)tools。ADB是一个命令行窗口，用于通过电脑端与模拟器或者真实设备交互。与之前小F接触过的Appium有点相似。ADB的安装很简单，就是将安装包解压后，将路径添加到系统的环境变量中即可。然后使用Python的os模块执行ADB命
系统 2019-09-27 17:55:56 2334
背景最近在测试一款软件的关闭第三方窗口的功能，感觉实现应该挺简单的。所以就尝试了。由于说它的实现是靠c++实现的，本人对c++实在不在行，但是python的第三方库实际上是封装了一套win32的api的所以我们还是可以依靠python来实现这个的。实现直接贴代码吧很简单#-*-coding:utf-8-*-fromwin32guiimport*importwin32guiimportwin32confromtimeimportsleepdeffoo(hwn
系统 2019-09-27 17:53:51 2334
如下图，记录要勾选Makeavaliabletoallprojects，然后查看是否加载出所有的第三方插件，会遇到插件安装后，运行还是找不到插件的问题，就是这里选择的不对，Pycharm总是会自己修改Baseinterperter路径，安装好后，在这里修改路径，看到有加载出来就可以了
系统 2019-09-27 17:53:27 2334
快乐虾http://blog.csdn.net/lights_joy/欢迎转载，但请保留作者信息在得到绿色植物的前景图像后，我们希望能够进一步标识出其中的棉花植株和杂草。测试图像仍然是它：首先要做的当然是对图像进行分区域处理。在上一步中我们得到了标识绿色植物的二值图像，一个很自然的想法是利用此二值图像的轮廓进行分块。[python]viewplaincopy#获取轮廓，我们的目的是分块，因此只使用外层轮廓，使用点序列的形式bin_img_save=np.c
系统 2019-09-27 17:53:00 2334
第一种,使用create_connection链接，需要pipinstallwebsocket-client(此方法不建议使用，链接不稳定，容易断，并且连接很耗时)importtimefromwebsocketimportcreate_connectionurl='wss://i.cg.net/wi/ws'whileTrue:#一直链接，直到连接上就退出循环time.sleep(2)try:ws=create_connection(url)print(ws
系统 2019-09-27 17:52:20 2334
