一、闭包来自wiki：闭包（Closure）是词法闭包（LexicalClosure）的简称，是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外。所以，有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。在一些语言中，在函数中定义另一个函数时，如果内部的函数引用了外部的函数的变量，则可能产生闭包。运行时，一旦外部的函数被执行，一个闭包就形成了，闭包中包含了内部函数的代码，以及所需外部函数中的变量
系统 2019-09-27 17:54:10 2357
转载自我自己的github博客——>半天钟的博客元编程相关博文的目录及链接这篇博文是元编程系列博文中的其中一篇、这个系列中其他博文的目录和连接见下：使用python特性管理实例属性浅析python属性描述符（上）浅析python属性描述符（下）python导入时与运行时python元编程之动态属性python元编程之类元编程Review在上一篇博文中、我们使用python特性（property）管理了实例属性，最大的好处是：在使用property装饰器后，
系统 2019-09-27 17:53:35 2357
通常在使用Spark算子函数，比如使用map()或者reduce函数我们向函数传入条件时，函数内部可以使用驱动程序中定义的变量，但是这样会使集群中所有任务都会得到变量新的副本，这些副本的更新不会传播回驱动程序，导致读写共享变量效率低下或者内存溢出，为了解决这个问题Spark提供了两种共享变量类型：广播变量和累加器广播变量：用来高效分发较大对象，只能在Driver定义，不能在Executor端定义，同时RDD不存储数据所以不能广播出去累加器：用来对信息进行聚
系统 2019-09-27 17:52:33 2357
该GIF图来自于官网，文末有给出链接。描述依托于百度网盘巨大的的云存储空间，绝大数人会习惯性的将一些资料什么的存储到上面，但是有的私密链接需要提取码，但是让每个想下载私密资源的人记住每一个提取码显然是不现实的。这个时候，云盘万能钥匙诞生了，我们通过安装相应的浏览器插件就可以自动获获取相应链接的提取码。我在Github上看了一下，有WebJS版的，python版的貌似还没有找到，所以我参照了JS版本和官网的请求接口写了两种方式的获取脚本。实现下述两种方式的具
系统 2019-09-27 17:52:27 2357
逻辑回归的推导过程：https://blog.csdn.net/ACM_hades/article/details/90448785代码主要实现了下面公式：Wk+1=Wk+λX(Y−fWk(XT))W^{k+1}=W^k+λX(Y-f_{W^k}(X^T))Wk+1=Wk+λX(Y−fWk(XT))数据集：我们选择MNIST数据集进行实验，它包含各种手写数字(0-9)图片，图片大小28*28。MNIST数据集本身有10个类别，为了将其变成二分类问题我们进
系统 2019-09-27 17:52:11 2357
本文实例讲述了python写日志文件操作类与应用。分享给大家供大家参考，具体如下：项目的开发过程中，日志文件是少不了的，通过写日志文件，可以知道程序运行的情况。特别当部署在生产环境中的时候，这个时候一般不能debug,当然在有些情况时可以remotedebug(远程debug)。那种情况另当别论。还是用通常的写日志的方法，比如在java中，经常可以看到log4j,sf4j,logback等三方组件来写日志。在python中如何实现呢，其实python本身也
系统 2019-09-27 17:52:05 2357
原文链接：https://www.tinymind.cn/competitions/48作者|RitiDass译者|LJY整理|Lemonbit译文来源|Python数据之道（ID:PythonDataLab）导语：理解你的数据的最佳方法是花时间去研究它。Python探索性数据分析教程介绍每个数据科学家都必须掌握的最重要的技能之一是正确研究数据的能力。彻底的探索性数据分析(EDA，ExploratoryDataAnalysis)是必要的，这是为了确保收集数
系统 2019-09-27 17:51:45 2357
有时候需要比较大的计算量，这个时候Python的效率就很让人捉急了，此时可以考虑使用numba进行加速，效果提升明显~(numba安装貌似很是繁琐，建议安装Anaconda，里面自带安装好各种常用科学计算库）fromnumbaimportjit@jitdeft(count=1000):total=0foriinrange(int(count)):total+=ireturntotal测试效果：（关于__wrapped__见我的博文：浅谈解除装饰器作用（py
系统 2019-09-27 17:50:24 2357
多个字段模糊查询，括号中的下划线是双下划线，双下划线前是字段名，双下划线后可以是icontains或contains,区别是是否大小写敏感，竖线是或的意思#搜索功能@csrf_exempt#使用@csrf_exempt装饰器，免除csrf验证defsearch_testCaseApi(request):ifrequest.method=='POST':name=request.POST.get('task_name')updateUser=request.
系统 2019-09-27 17:49:23 2357
目录一.冒泡排序--BubbleSort基本思想：优化后的冒泡排序二.选择排序--SelectionSort基本思想：三.插入排序--InsertionSort基本思想：四.希尔排序--ShellSort基本思想:五.堆排序--HeapSort基本思想：六.归并排序--MergeSort基本思想：七.快速排序--QuickSort基本思想：八.对比本博客的排序算法元素的排序顺序默认从小到大。一.冒泡排序–BubbleSort基本思想：两两比较相邻记录的元素
系统 2019-09-27 17:49:19 2357
