（一）方法方法简单说明add_cookie(cookie_dict)在当前会话中添加cookie信息cookie_dict：字典，name和value是必须的delete_all_cookies()在当前会话中删除所有cookie信息delete_cookie(name)删除单个名为name的cookie信息get_cookie(name)返回单个名为name的cookie信息，如果没有找到，返回noneget_cookies()返回当前会话所有的cook
系统 2019-09-27 17:54:00 2332
音频处理库—librosa官网：http://librosa.github.io/librosa/index.html一个免费、跨平台、开源的音频I/O库——PortAudio官网：http://www.portaudio.com/一个c++写的语音、音乐分析，合成，处理开源库——essentia官网：https://github.com/MTG/essentia
系统 2019-09-27 17:53:48 2332
Python3快速入门（十一）——Python3数据库操作一、mysql-connector驱动1、mysql-connector简介mysql-connector是MySQL官方提供的驱动器。使用pipenv进行包管理，安装命令如下：pipenvinstallmysql-connector2、mysql-connector常用接口mysql.connector.connect(*args,**kwargs)创建一个数据库连接，返回MySQLConnect
系统 2019-09-27 17:53:15 2332
去年因项目需要，用python写了个爬虫。因爬到的数据需要存到生产环境的PG数据库。所以需要将脚本部署到CentOS服务器，并设置定时任务，自动启动脚本。实施步骤如下：1.安装pip（操作系统自带了python2.6可以直接用，但是没有pip）#下载pip安装包wget"https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d46aaa333267fb1c
系统 2019-09-27 17:53:15 2332
Python命令行之旅——深入argparse（一）作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在第一篇“初探argparse”的文章中，我们初步掌握了使用argparse的四部曲，对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数？这些参数该如何配置？本文将带你深入了解argparse的参数们。本系列文章
系统 2019-09-27 17:53:04 2332
简介TensorFlow是C++和Python实现的，构建Graph和一些op的调用都是在Python实现，可以使用pudb来单步调试TensorFlow的Python源码。pudb项目地址：https://github.com/inducer/pudbpudb文档地址：https://documen.tician.de/pudb/Python的调试工具pdb：ipdb：pudb：本文采用的是pudb，pudb是在pdb上提供了终端上的IDE功能，可以用键
系统 2019-09-27 17:52:34 2332
装13的冷场“龙生九子，各不相同…”囚牛、睚眦、嘲风、蒲牢、狻猊、霸下、狴犴、负屃、螭吻。都说提笔忘字丢人，可至少还有提笔的机会。随着信息化时代的普及，原来越多的人成了半文盲。怎么说？电脑前打字敲的一二一，可提起笔来就忘字。从前特别喜欢钢笔，笔袋里放的凌美、百利、永生、英雄一堆，买的北碳、毕加索、派克、百利金各式牌子的墨水。结果感觉半年多都没动过这些陈年老货了。下午聊天装13说到龙生九子，本来吹得正欢，结果朋友问老七bìàn怎么写，然后…瞬间懵逼了，这个1
系统 2019-09-27 17:51:38 2332
习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.统计质量等级对应的天数，例如：优：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。importcsva=0b=0c=0d=0lista=[]listb=[]withopen("pmi_days.csv",'r')asf:reader=csv.reader(f)fieldnames=next(reader)#获取数据的第一列，作为后续要转为字典的键名生成器，next
系统 2019-09-27 17:50:54 2332
本来我一直不知道怎么来更好地优化网页的性能，然后最近做python和php同类网页渲染速度比较时，意外地发现一个很简单很白痴但是我一直没发现的好方法（不得不BS我自己）：直接像某些php应用比如Discuz论坛那样，在生成的网页中打印出“本页面生成时间多少多少秒”，然后在不停地访问网页测试时，很直观地就能发现什么操作会导致瓶颈，怎样来解决瓶颈了。于是我发现SimpleCD在生成首页时，意外地竟然需要0.2秒左右，真真不能忍：对比Discuz论坛首页平均生成
系统 2019-09-27 17:50:42 2332
python中判断一个对象是否为函数两种方式：使用hasattr，通过验证有没有__call__函数进行判断deftest():print"hello"printhasattr(test,"__call__")通过使用callable进行判断printcallable(test)另外：查看内置函数都有哪些可以使用如下方式printglobals()["__builtins__"].__dict__输出：{‘ArithmeticError’:Arithmet
系统 2019-09-27 17:48:41 2332
