前言为什么要写这篇文章呢，从去年年底开始，就和很多做技术的朋友交流过，从数据库设计到数据库架构各个方面的内容。有一些朋友执着于ORM，执着于所谓的数据库设计，却忘记了一切技术是要为业务服务这个基石。当然这文章里也有一些自己的理解，想向大家表达。范式是什么范式是符合某一种级别的关系模式的集合。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范
系统 2019-08-12 01:54:49 2306
数据库主键设计之思考在我们的数据库设计中，不可逃避的就是数据库表的主键，可能有很多朋友没有深入思考过，主键的设计对整个数据库的设计影响很大，因此我们不得不要重视起来。主键的必要性:有些朋友可能不提倡数据库表必须要主键，但在我的思考中，觉得每个表都应该具有主键，不管是单主键还是双主键，主键的存在就代表着表结构的完整性，表的记录必须得有唯一区分的字段，主键主要是用于其他表的外键关联，本记录的修改与删除，当我们没有主键时，这些操作会变的非常麻烦。主键的无意义性：
系统 2019-08-12 01:54:03 2306
//编译环境VS2008+opencv2.4#include"stdafx.h"#include"highgui.h"#include"cv.h"int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]){//创建窗口cvNamedWindow("ShowImage",CV_WINDOW_AUTOSIZE);//创建100*100的矩阵，并所有通道置零IplImage*image=cvCreateImage(cvSize(100,100),IPL_D
系统 2019-08-12 01:52:31 2306
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2825hdu有必要卡时间卡的那么厉害吗无语了刚开始为了方便，我把各个字符串的首字符中没有出现的字符，又加在了根节点上，这样理解起来方便谁知道在这里就让我超时超到死呀，后来把那些本来想加的字符集成到根节点上就可以了，不就是多了20左右个字符吗有必要让我超时超的那么恶心吗无语了代码：#include#include#include
系统 2019-08-12 01:51:45 2306
1window.onload=function(){2if(getCookie('name')!=null&&getCookie('phone')!=null&&getCookie('password')!=null){3$("#hid").css('display','block');4$("#bol").css('display','none');5}6}验证用户是否登录，是否有过注册信息
系统 2019-08-12 01:32:44 2306
#计算器#首先得到一个字符串#去空格#没有空格的字符串#先算最里层括号里的：找括号，且括号里没有其他括号#得到了一个没有括号的表达式：只有加减乘除#从左到右先找到第一个乘除法：#循环#乘除法第一个数的符号是不必匹配的#找到乘除法如何计算呢：#先判断是乘法还是除法#如果是乘法就以‘*’分割得到的内容是字符串数据类型的数#如果是除法就用'/'分割的内容是字符串数据类型的数#转数据类型之后根据'*','/'计算结果#结果替换原来字符串中的内容#所有的乘除法都做完
系统 2019-09-27 17:57:17 2305
经常有需要扫描目录，对文件做批量处理的需求，所以对目录处理这块做了下学习和总结。Python中扫描目录有两种方法：os.listdir和os.walk。一、os.listdir方法os.listdir()方法用于返回指定的目录下包含的文件或子目录的名字的列表。这个列表以字母顺序。其得到的是仅当前路径下的文件名，不包括子目录中的文件，如果需要得到所有文件需要递归。它也不包括'.'和'..'即使它在目录中。语法格式如下：os.listdir(path)实例代码
系统 2019-09-27 17:56:26 2305
使用Python爬取喜欢的小说后在本地存储为txt文件最近在看小说时因为是在手机上在线观看，百度了半天也没找到可以下载的txt全集，实在没办法只好借助python来帮我完成需求！准备爬取的小说名称萧阳叶云舒目标小说网站https://www.ly990.com/准备工具：pycharmchrome谷歌浏览器（其它浏览器亦可，谷歌最佳）python3.7环境依赖第三方包：requestsBeautifulSoup如果没有requests包pipinstall
系统 2019-09-27 17:56:22 2305
原文链接：https://www.cnblogs.com/paranoia/p/6178665.html第一种方法：使用自带函数实现。在python的字典的属性方法里面有一个has_key()方法，这个方法使用起来非常简单。d={'name':{},'age':{},'sex':{}}printd.has_key('name')第二种方法：使用in方法#生成一个字典d={'name':{},'age':{},'sex':{}}#打印返回值，其中d.keys
系统 2019-09-27 17:54:20 2305
这是书籍《PandasCookbook》书籍第04章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/bd0bc1b5b4b6我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作原因，时间不定），直到本书学习完成！相比原讲解，会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:52:46 2305
