updateStaff_informationsetcsny=casewhenLEN(sfzh)=18then(substring(sfzh,7,4)+'-'+substring(sfzh,11,2)+'-'+substring(sfzh,13,2))whenLEN(sfzh)=15then('19'+substring(sfzh,7,2)+'-'+substring(sfzh,9,2)+'-'+substring(sfzh,11,2))elsenulle
系统 2019-08-12 01:52:44 2317
1）只有一种事情比你培训员工、培养员工然后他们离开要更糟糕，那就是你不培训他们、不培养他们，但他们仍然留下来。2）PM的含义：ProductManager,ProjectManager,也可能是平民(PingMin)。3)世界上只有两类XX：整天被人喷的,没有人用的.4)在NewRelic公司工作是有挑战性的、辛苦的，令人恐惧的，但这从未影响我。在进入这个公司前，我一直认为，工作就是必须要做的活儿，通常是让人不爽的，而生活就是从工作的不愉快中逃脱出来。但现
系统 2019-08-12 01:33:35 2317
游戏下个大版本的其中一个内容是对一个系统进行操作简化：几个界面的操作整合在一个界面，操作步骤简化等。我是负责该系统的逻辑流程代码编写。原以为只是UI那边的大改，但回看逻辑模块的旧代码时，发现和UI交互部分过度耦合，独立性过低，很多地方UI那边改了逻辑这边也跟着改。UI的界面整合，导致逻辑也要大改，叫苦不迭。由此，一个深刻的教训：不要过度依赖自己控制之外的东西。例如：在引用外部的模块或接口时，如果用到的地方超过两处，则在自己模块编写一个接口，给自己模块调用，
系统 2019-08-12 01:33:13 2317
Python3线程中常用的两个模块为：_threadthreading(推荐使用)使用Thread类创建importthreadingfromtimeimportsleep,ctimedefsing():foriinrange(3):print("正在唱歌...%d"%i)sleep(1)defdance():foriinrange(3):print("正在跳舞...%d"%i)sleep(1)if__name__=='__main__':print('-
系统 2019-09-27 17:57:12 2316
Apriori代码importpandasaspd#自定义连接函数，用于实现L_{k-1}到C_k的连接defconnect_string(x,ms):"""x:频繁项集列表ms:连接符，这里用‘---’return:返回长度+1的频繁项集，即L_{k-1}到C_k的连接"""x=list(map(lambdai:sorted(i.split(ms)),x))#去除序列中的连接符，并将元素排列n=len(x[0])#每个频繁项集的长度为nr=[]forii
系统 2019-09-27 17:57:00 2316
1.函数用途含义Pythonstartswith()方法用于检查字符串是否是以指定子字符串开头，如果是则返回True，否则返回False。如果参数beg和end指定值，则在指定范围内检查。2.用法Str.startswith(str,beg=0,end=len(string));Str是需要匹配的字符串str是待检测子字符串beg默认为0表示从第一个字符开始匹配end表示终止匹配的位置3.实例#!/usr/bin/pythonstr="thisisstri
系统 2019-09-27 17:56:41 2316
简介有时候在忙工作，女朋友发了一个消息，就撤回了，但是人天生的都有一颗好奇心，而且在当今这个时代找个女朋友不容易，一个程序猿找一个女朋友更是不容易的。人家好不容易跟你，你还不得把人家当老佛爷侍候着，侍候着也不行，还得小心翼翼地侍候着，但是声明：宏哥可能过分宠她，但绝对不是妻管严哈！因此当她撤回消息后，慌得一逼，是不是不高兴了？是不是生气了？还是发生什么事了？是不是生病了？还是我哪里惹到她了？俗话说：不干亏心事，不怕鬼叫门，虽然自己确实没有干亏心事，但是心里
系统 2019-09-27 17:55:43 2316
Python3.6执行pip3installtesserocrpillow，报错：error:MicrosoftVisualC++14.0isrequired.Getitwith"MicrosoftVisualC++BuildTools":http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools解决办法：去下方链接下载匹配版本的whl文件https://github.com/simonfluecki
系统 2019-09-27 17:55:28 2316
前言有些人看到这个问题觉得不是问题，是嘛，不就是df.col[]函数嘛，其实忽略了一个重点，那就是我们要省去把csv文件全部读取这个过程，因为如果在面临亿万级别的大规模数据，得到的结果就是boom，boom，boom。我们要使用一下现成的函数里面的参数nrows,和skiprows，一个代表你要读几行，一个代表你从哪开始读，这就可以了，比如从第3行读取4个示例代码importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5
系统 2019-09-27 17:54:21 2316
一、PyQt5安装：1、国内镜像：pipinstallPyQt5-ihttps://pypi.douban.com/simple安装完成之后还要安装PyQt5的工具包：pipinstallPyQt5-tools-ihttps://pypi.douban.com/simple2、官网的：pipinstallPyQt5pipinstallPyQt5-tools3、也可以在PyCharm中安装：4、安装完毕之后用下面的代码测试如果运行成功表示安装成功：impor
系统 2019-09-27 17:53:46 2316
