文章目录一：python解释器与IPython基础1.python解释器2.IPython基础二：Jupyternotebook三：一些常用技巧1.Tab补全2.内省3.中断代码4.复制代码5.快捷键6.魔法函数一：python解释器与IPython基础1.python解释器python是一种解释性语言。python解释器通过一次执行一条语句来运行程序。在安装python时，默认的是官方版本的解释器：CPython，这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPy
系统 2019-09-27 17:52:44 2298
filepath=input('请输入文件名称：')city_list=pocess_json_file(filepath)city_list.sort(key=lambdacity:city['aqi'])#列名lines=[]lines.append(list(city_list[0].keys()))forcityincity_list:lines.append(list(city.values()))f=open('aqi.csv','w',enc
系统 2019-09-27 17:51:58 2298
函数：endswith()作用：判断字符串是否以指定字符或子字符串结尾，常用于判断文件类型相关函数：判断字符串开头startswith()一、函数说明语法：string.endswith(str,beg=[0,end=len(string)])string[beg:end].endswith(str)参数说明：string：被检测的字符串str：指定的字符或者子字符串（可以使用元组，会逐一匹配）beg：设置字符串检测的起始位置（可选，从左数起）end：设置
系统 2019-09-27 17:50:51 2298
目录1.模拟退火算法之特征选择的python实现（类封装）2.实验结果按照模拟退火算法基本流程的python实现，可以参考模拟退火算法之特征选择的python实现(一)特此申明：代码是作者辛辛苦苦码的，转载请注明出处1.模拟退火算法之特征选择的python实现（类封装）importnumpyasnpfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorimportnumpyasnpfromsklearn.neural_net
系统 2019-09-27 17:50:38 2298
Anaconda安装Anconda下载地址：https://www.anaconda.com/download/下载后，图形化安装，很简单Pycharm安装Pycharm下载地址：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows专业版安装需要激活码，网上很好找，也可以试试下面这个：MTW881U3Z5-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJNVFc4ODFVM1o1IiwibGljZW5z
系统 2019-09-27 17:50:25 2298
今天写一段代码，需要校验字符串中是否包含非中文字符，于是百度了一下，结果让我十分震惊，那就是几乎第一页都是错误的演示代码。全是复制的某一个人的错误代码，这样的搜索结果，实在是让百度很难堪，也让我们中文的编程环境很难堪。下面是错误代码：defis_Chinese(word):forchinword:if'\u4e00'<=ch<='\u9fff':returnTruereturnFalse就这段代码，大家可以稍微的分析一下，只要这个字符串第一个字符是汉字，不
系统 2019-09-27 17:48:25 2298
动态链接库在Windows中为.dll文件，在linux中为.so文件。以linux平台为例说明python调用.so文件的使用方法。本例中默认读者已经掌握动态链接库的生成方法，如果不太清楚的可以参考动态链接库的使用调用上例动态链接库的使用中的sum.soimportctypesso=ctypes.CDLL('./sum.so')print"so.sum(50)=%d"%so.sum(50)so.display("helloworld!")print"so
系统 2019-09-27 17:47:56 2298
如果你还在为python的各种urllib和urlibs，cookielib头疼，或者还还在为python模拟登录和抓取数据而抓狂，那么来看看我们推荐的requests，python采集数据模拟登录必备利器！这也是python推荐的HTTP客户端库：本文就以一个模拟登录的例子来加以说明，至于采集大家就请自行发挥吧。代码很简单，主要是展现python的requests库的简单至极，代码如下：s=requests.session()data={'user':'
系统 2019-09-27 17:47:52 2298
NumPy是一个优秀的科学计算库，提供了很多实用的数学函数、强大的多维数组对象和优异的计算性能，不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能，而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分。但与这些商业产品不同，它是免费的开源软件。本书从NumPy安装讲起，逐渐过渡到数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制等内容，致力于向初中级Python编程人员全面讲述NumPy及其使用。另外，通过书中丰富的示例，你还将学
系统 2019-09-27 17:47:44 2298
importzipfileimporteasyguiasguifromthreadingimportThreaddefcrackPassword(zFile,password):try:zFile.extractall(pwd=password.encode("utf-8"))print("[+]crackpassword"+password)returnexcept(RuntimeError,zipfile.BadZipFile):print("密码："
系统 2019-09-27 17:46:50 2298
