一开始没接触过的先看看TerryLee的文章吧：EnterpriseLibraryStepByStep系列（一）：配置应用程序块——入门篇EnterpriseLibraryStepByStep系列（二）：配置应用程序块——进阶篇以下讲解4.1与2.0的不同首先我们来看自定义数据类1usingSystem.Text;2usingSystem.Configuration;34namespaceConfigurationMigrationQuickStart5{
系统 2019-08-12 09:27:20 2257
摘自：http://acm.hrbust.edu.cn/hcpc2012/index.php?act=showpost&p=15本题是动态规划+矩阵乘法题定义f[i][0]为走了i步恰好达到S的不同走法定义f[i][1]为走了i步恰好达到A的不同走法定义f[i][2]为走了i步恰好达到B的不同走法定义f[i][3]为走了i步恰好达到C的不同走法状态转义方程为：f[i][0]=f[i–1][1]+f[i–1][2]+f[i–1][3];f[i][1]=f[i
系统 2019-08-12 09:26:58 2257
Gotacasehelptheotherday:https://connect.microsoft.com/VisualStudio/feedback/ViewFeedback.aspx?FeedbackID=476401,whichisaboutbackslashestrimmedofaUNCpathstartingwith"\\"as/SourceDir="[SourceDir]\".Thinkofaworkaroundforhim:if(Regex.
系统 2019-08-12 09:26:43 2257
FastDFSv4.05发布！主要改进：C和PHP扩展支持连接池；文件同步时，保持文件修改时间一致；获取当前时间采用全局变量，而不是直接调用time函数，用cdn的同学赶紧更新吧，鼻涕。。。详情参见源码中自带的tracker.conf示例。FastDFS是一个开源的分布式文件系统，她对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。Fa
系统 2019-08-12 01:33:38 2257
在linux2.6内核中，使用cdev结构体描述字符设备，cdev的定义在中可找到，其定义如下：引用structcdev{structkobjectkobj;structmodule*owner;conststructfile_operations*ops;structlist_headlist;dev_tdev;unsignedintcount;};cdev结构体中的dev_t成员定义了设备号，为32位，其中高12位为主设备号
系统 2019-08-12 01:33:10 2257
本文主要基于AnandRajaraman和JeffreyDavidUllman合著，王斌翻译的《大数据-互联网大规模数据挖掘与分布式处理》一书。KMeans算法是最常用的聚类算法，主要思想是:在给定K值和K个初始类簇中心点的情况下，把每个点(亦即数据记录)分到离其最近的类簇中心点所代表的类簇中，所有点分配完毕之后，根据一个类簇内的所有点重新计算该类簇的中心点(取平均值)，然后再迭代的进行分配点和更新类簇中心点的步骤，直至类簇中心点的变化很小，或者达到指定的
系统 2019-08-12 01:32:45 2257
1.filter()函数filter()函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用list()来转换。该函数接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回True或False，最后将返回True的元素放到新列表中。filter(function,iterable)function--判断函数。iterable--可迭代对象。返回一个可迭代的的对象。比如：判断一个列表
系统 2019-09-27 17:56:59 2256
logging模块简介logging模块是python内置模块，专门为打印日志的模块importlogginglogging.debug('debugmessage')logging.info('infomessage')logging.warning('warningmessage')logging.error('errormessage')logging.critical('criticalmessage')默认情况下python的logging模块将
系统 2019-09-27 17:56:41 2256
在工作中遇到一个需求，需要用Python脚本读取一个13G的文件，把每行的记录写入redis。由于机器的内存只有8G，所以不能一次将磁盘上的文件全部读入内存，需要一行一行读取文件。Python按行读取文件主要是使用file.readline方法或者利用file对象的迭代器性质，而file.readlines方法则是一次把所有内容从磁盘读入内存。当内存足够时，file.readlines方法显然会更快，因为磁盘I/O次数更少。下面给出了三种遍历文件每行的方式
系统 2019-09-27 17:56:36 2256
本章包括：1、了解卷积神经网络（convnets）2、使用数据增强来减轻过度拟合3、使用预训练的convnet进行特征提取4、微调预训练的信号5、可视化回馈学习的内容以及他们如何做出分类决策一、引言一个简单的convnet示例。第二章中的密接网络的测试精度为97.8%，而convnet的测试精度为99.3%：我们将错误率降低了68%（相对）。为什么这个简单的convnet比一个紧密连接的模型工作得那么好呢？为了回答这个问题，让我们深入研究conv2d和ma
系统 2019-09-27 17:55:54 2256
