本实例有文件传输相关功能,包括:文件校验、进度条打印、断点续传客户端示例:importsocketimportjsonimportosimporthashlibCODE={'1001':'重新上传文件'}deffile_md5(file_path):obj=open(file_path,'rb')m=hashlib.md5()forlineinobj:m.update(line)obj.close()returnm.hexdigest()defjdt(si
系统 2019-09-27 17:54:16 2242
本文利用Python3爬虫抓取豆瓣图书Top250,并利用xlwt模块将其存储至excel文件,图片下载到相应目录。旨在进行更多的爬虫实践练习以及模块学习。工具1.Python3.52.BeautifulSoup、xlwt模块开始动手首先查看目标网页的url:https://book.douban.com/top250?start=0,然后我尝试了在代码里直接通过字符串连接仅改变”start=“后面的数字的方法来遍历所有的250/25=10页内容,但是后来
系统 2019-09-27 17:53:39 2242
工厂模式,类似实际的制造车间中,根据订单的需求来生成/创建某个实例。1.应用场景:需要创建的实例不确定,由输入的数据决定;2.实现方法:实现一个独立的类,接收传入的需要创建实例的名称,在该类中实现创建某个具体实例。3.代码:#coding:utf-8classPerson(object):def__init__(self):self.name=Noneself.gender=NonedefgetName(self):returnself.namedefge
系统 2019-09-27 17:52:31 2242
**装饰器**1.装饰器的概念装饰器的本质就是一个函数,它的作用是为其他函数添加一个新的功能,但是不改变原函数的源代码和调用方式。装饰器的两大原则:不修改被修饰函数的源代码不修改被修饰函数的调用方式2.装饰器的知识储备(或者我们可以理解成,一个装饰器是由什么组成)装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包3.装饰器的实现首先我们定义一个累加求和的函数importtimedefcal():res=0foriinrange(100):res+=itime.sleep(1
系统 2019-09-27 17:50:53 2242
目录1.从json文件读取数据2.将数据写入json文件方法一:使用dump()函数方法二:使用dumps()函数完整代码流程json文件Python脚本运行结果控制台base1.jsonbase2.json1.从json文件读取数据使用load()函数获取json文件中的数据,并转换为Python的内置数据类型(列表或字典)。下面自定义的函数read_json_file()实现了读取json文件数据的功能:defread_json_file(url):"
系统 2019-09-27 17:49:56 2242
一、引言在《第11.2节Python正则表达式支持函数概览》介绍了re模块的主要函数,在《第11.3节Python正则表达式搜索支持函数search、match、fullmatch、findall、finditer》重点介绍了几个搜索函数,后续章节将介绍re模块的其他函数,本节先介绍re.split函数的功能。二、语法释义调用语法:re.split(pattern,string,maxsplit=0,flags=0)参数及返回结果释义:1)这个函数的功能与
系统 2019-09-27 17:49:14 2242
数据分析,特别是网站分析中需要对访问者的IP进行分析,分析IP中主要是区分来访者的省份+城市+行政区数据,考虑到目前纯真IP数据库并没有把这些数据做很好的区分,于是寻找了另外一个可行的方案(当然不是花钱买哈)。解决方案就是抓取新浪的IP数据。新浪的IP数据接口为:http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=json&ip=123.124.2.85返回的数据为:复制代码代码如下:{"re
系统 2019-09-27 17:48:16 2242
一、《新时代中国特色社会主义》的词云1、直接上代码:importjieba,wordcloudf=open("./data/新时代中国特色社会主义.txt","r",encoding="utf-8")#打开文件t=f.read()#读取文件f.close()#关闭文件ls=jieba.lcut(t)#分词txt="".join(ls)#将分好的词用空格串起来#配置参数#width:指定词云对象生成图片的宽度,默认400像素#height:指定词云对象生成图
系统 2019-09-27 17:45:38 2242
python2.6编写,自己瞎写的,备用'''ExportandImportElasticSearchData.SimpleExampleAt__main__@author:wgzh159@163.com@note:uncheckconsistencyofdata,pleasedoitbyself'''importjsonimportosimportsysimporttimeimporturllib2reload(sys)sys.setdefaultenc
系统 2019-09-27 17:38:36 2242
本文详细罗列归纳了Python常见数据结构,并附以实例加以说明,相信对读者有一定的参考借鉴价值。总体而言Python中常见的数据结构可以统称为容器(container)。而序列(如列表和元组)、映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器。一、序列(列表、元组和字符串)序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表
系统 2019-09-27 17:38:35 2242