nutch网上有不少有它的源码解析,但是采集这块还是不太让人容易理解.今天终于知道怎么,弄的.现在把crawl-urlfilter.txt文件贴出来,让大家一块交流,也给自己备忘录一个。#LicensedtotheApacheSoftwareFoundation(ASF)underoneormore#contributorlicenseagreements.SeetheNOTICEfiledistributedwith#thisworkforadditio
系统 2019-08-12 09:27:12 2239
一、listPython内置的一种数据类型是列表：listlist是一种有序的、可变的集合，可以随时添加和删除其中的元素。实例：列表：classmates>>>classmates=['Michael','Bob','Tracy']>>>classmates['Michael','Bob','Tracy']len()函数获取list元素的个数>>>len(classmates)3用索引来访问list中每一个位置的元素：索引从0开始，最后一个元素的索引是le
系统 2019-09-27 17:57:17 2238
本文实例为大家分享了python同步两个文件夹下的内容，供大家参考，具体内容如下importosimportshutilimporttimeimportloggingimportfilecmp#日志文件配置log_filename='synchro.log'#日志输出格式化log_format='%(filename)s[%(asctime)s][%(levelname)s]%(message)s'logging.basicConfig(format=lo
系统 2019-09-27 17:57:02 2238
较小文件处理方法：importhashlibimportosdefget_md5_01(file_path):md5=Noneifos.path.isfile(file_path):f=open(file_path,'rb')md5_obj=hashlib.md5()md5_obj.update(f.read())hash_code=md5_obj.hexdigest()f.close()md5=str(hash_code).lower()returnmd
系统 2019-09-27 17:57:00 2238
前言在K近邻的原始算法中，没有对K近邻的方法进行优化，还是遍历训练集，找到与输入实例最近的K个训练实例，统计他们的类别，以此作为输入实例类别的判断。具体的模型理论见：统计学习方法——K近邻法（原始方法）1.K近邻算法的实现在算法实现的过程中，利用的是欧氏距离进行点与点之间的距离度量。在进行数据运算的时候，没有利用numpy，而是利用Python中自带的list来进行数据的计算。defknn(x,dataSet,labels,k):distanceMemor
系统 2019-09-27 17:56:59 2238
画矩形函数调用:cv2.rectangle(img,pt1,pt2,color,thickness,line_type,shift)img:图像.pt1:矩形的一个顶点。pt2:矩形对角线上的另一个顶点color:线条颜色(RGB)或亮度（灰度图像）(grayscaleimage）。thickness:组成矩形的线条的粗细程度。取负值时（如CV_FILLED）函数绘制填充了色彩的矩形。line_type:线条的类型。见cvLine的描述shift:坐标点的
系统 2019-09-27 17:56:28 2238
生成器在Python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。列表推导式空间开销大占用内存耗时大,.生成器保存的是算法，而列表保存的计算后的内容，所以同样内容的
系统 2019-09-27 17:56:10 2238
用Python的理由现在有数百种编程语言可供使用，从成熟的C和C++到Ruby、C#和Lua等新秀，再到Java这样的企业级重器。要选择一门编程语言来学习确实很难。虽然没有一种语言能适合任何场景，但我觉得，对于大量的编程问题来说，Python都算得上是个好选择。如果正在学习编程，Python也是一个不错的选择。目前全球有数十万名程序员都在使用Python，并且用户数每年都在增长。Python能够持续吸引新用户，是有很多理由的。Python是一款真正的跨平台
系统 2019-09-27 17:55:43 2238
本文实例讲述了正则表达式匹配ip地址实例。代码结构非常简单易懂。分享给大家供大家参考。主要实现代码如下：importrereip=re.compile(r'(?>>",ipPS：关于正则，这里再为大家推荐2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用：JavaScript正则表达式在线测试工具：http://tools.jb51.net/regex/javascript正则表达式在线生成工具：http://tools.jb51.net/regex/create
系统 2019-09-27 17:55:37 2238
Python生成器是什么？先说一下生成器函数，抽象地说，生成器函数就是一个顺序执行过程的抽象。具体地说，它就是一种特殊的函数，这种特殊性源于这个函数中出现了一个yield关键字。解释器在发现函数中有yield关键字时，将这个函数标记为一个生成器函数，其执行的结果会返回一个生成器，而这个生成器是支持迭代器协议的。创建一个生成器函数生成器函数的创建是非常简单的：In[1]:defmygenerator():...:yield1...:正如前面提到的，如果一个函
系统 2019-09-27 17:55:34 2238
