对于普通的生成器，第一个next调用，相当于启动生成器，会从生成器函数的第一行代码开始执行，直到第一次执行完yield语句（第4行）后，跳出生成器函数。然后第二个next调用，进入生成器函数后，从yield语句的下一句语句（第5行）开始执行，然后重新运行到yield语句，执行后，跳出生成器函数，后面再次调用next，依次类推。下面是一个列子：defconsumer():r='here'foriinxrange(3):yieldrr='200OK'+str(
系统 2019-09-27 17:55:41 2231
Python笔记004-元组的拆包和命名元组以下是我学习《流畅的Python》后的个人笔记，现在拿出来和大家共享，希望能帮到各位Python学习者。首次发表于:微信公众号：科技老丁哥，ID:TechDing，敬请关注。本篇主要知识点：元组的拆包就是将元组内部的每个元素按照位置一一对应的赋值给不同变量，可以应用到变量赋值，函数参数赋值，获取元组中特定位置的元素值等场合。namedtuple:用于存储对象序列，不能改变元素值，可以像dict一样通过名字进行访问
系统 2019-09-27 17:55:37 2231
2019-09-16-23:09:06自学Python的第六天,也是写博客的第六天今天学的内容是有关dict字典的用法看视频加上练习,目前还没遇到有难点,但是感觉很不好的样子没有难点以后突然出现一个有关字典的程序感觉要炸,还是得继续掌握看最后的代码吧,有更好的请告诉我======我======是=====一======条======快======乐======的======分======割======线======一.重要知识点1.dict用大括号{}括起
系统 2019-09-27 17:54:44 2231
前面讲到json是特殊的字符串。其实，csv也是一种字符串文件的格式，它组织数据的语法就是在字符串之间加分隔符——行与行之间是加换行符，同列之间是加逗号分隔。它可以用任意的文本编辑器打开（如记事本），也可以用Excel打开，还可以通过Excel把文件另存为csv格式（因为Excel支持csv格式文件）。将我们刚刚写入的csv文件下载到本地电脑，再用记事本打开，你会看到：用Excel打开，则是这样的：发现了吗？csv文件里的逗号可以充当分隔同列字符串的作用。
系统 2019-09-27 17:53:37 2231
MSPython插件。这是微软官方的Python插件，已经自带很多功能。下面是插件功能描述，其中部分内容我做了翻译。a)Linting(Prospector,Pylint,pycodestyle,Flake8,pylama,pydocstyle,mypywithconfigfilesandplugins)静态代码扫描（可以理解为代码语法和格式错误提示，支持多种linter）b)Intellisense(autocompletionwithsupportfo
系统 2019-09-27 17:51:41 2231
学了下beautifulsoup后,做个个网络爬虫,爬取读者杂志并用reportlab制作成pdf..crawler.py复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8"""Author:AnemoneFilename:getmain.pyLastmodified:2015-02-1916:47E-mail:anemone@82flex.com"""importurllib2frombs4importBeautiful
系统 2019-09-27 17:51:35 2231
Python还有“敌人”吗？最近网络上一则帖子吸引了笔者，大意内容为：据说A是有2年多经验的Python工程师，面一个公司相关的岗位，由于人手紧缺，所以只问了一个框架，就按笔者提的35K办理了入职。（35K为A的砍价策略）关于这则帖子背后的动机或者真实性，我们不再去追究。不过这从侧面反映出了Python的火热，也说明了Python的壮大带给其他语言的焦虑和压力。所以，当我们聊Python时，我们究竟该聊些什么？这四个Python项目，让你瞬间读懂Pytho
系统 2019-09-27 17:51:05 2231
本文为大家分享了Python2.7与Python3.6环境切换的具体方法，供大家参考，具体内容如下系统支持为：Ubuntu18.04系统默认安装：Python2.7自己安装：Python3.6由于编写需要，有些程序只能在Python３下进行执行，当然可以选择在命令行进行指定环境的运行，但总归是有点不方便，便将系统的默认环境进行修改1、查看系统的Python环境python--version2、查看系统Python的可用环境列表update-alternat
系统 2019-09-27 17:50:57 2231
ndarray.ndim：维度ndarray.shape：形状ndarray.size：元素个数ndarray.dtype：元素数据类型ndarray.itemsize：字节大小创建数组：a=np.array([2,23,4])#list1dprint(a)#[2234]指定数据类型：a=np.array([2,23,4],dtype=np.int)print(a.dtype)#int64dtype可以指定的类型有int32,float,float32,后
系统 2019-09-27 17:50:47 2231
首先导入所需的包：importstructstruct有以下几个主要的函数：#按照给定的格式(fmt)，把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流)pack(fmt,v1,v2,...)#按照给定的格式(fmt)解析字节流string，返回解析出来的tupleunpack(fmt,string)#计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存calcsize(fmt)例如：我需要读取一个名为filename，存放着形状为[100,1025]的浮点数的文
系统 2019-09-27 17:49:56 2231
