importnumpyasnpimporttime1.1Jacobi迭代算法defJacobi_tensor_V2(A,b,Delta,m,n,M):start=time.perf_counter()#开始计时find=0#用于标记是否在规定步数内收敛X=np.ones(n)#迭代起始点x=np.ones(n)#用于存储迭代的中间结果d=np.ones(n)#用于存储Ax**(m-2)的对角线部分m1=m-1m2=2-mforiinrange(M):pri
系统 2019-09-27 17:53:10 2211
前言位运算的性能大家想必是清楚的，效率绝对高。相信爱好源码的同学，在学习阅读源码的过程中会发现不少源码使用了位运算。但是为啥在实际编程过程中应用少呢？想必最大的原因，是较为难懂。不过，在面试的过程中，在手写代码过程中，写出一两个位运算的代码，还会让面试官眼前一亮的。位运算常用的运算符包括&（按位与），|（按位或），~（按位非），^（按位异或），<<(有符号左移位)，>>（有符号右移位）。下面用几个例子说明其应用，希望对你有所启发。1、判断奇数还是偶数通常判
系统 2019-09-27 17:53:07 2211
译注：这是一篇在Stackoverflow上很热的帖子。提问者自称已经掌握了有关PythonOOP编程中的各种概念，但始终觉得元类(metaclass)难以理解。他知道这肯定和自省有关，但仍然觉得不太明白，希望大家可以给出一些实际的例子和代码片段以帮助理解，以及在什么情况下需要进行元编程。于是e-satis同学给出了神一般的回复，该回复获得了985点的赞同点数，更有人评论说这段回复应该加入到Python的官方文档中去。而e-satis同学本人在StackO
系统 2019-09-27 17:52:16 2211
事情是这样的，我写了一个tornado的服务，过程当中我用logging记录一些内容，由于一开始并没有仔细观察tornado自已的日志管理，所以我就一般用debug来记录普通日志，error记录有问题的日志，但是当服务跑起来以后才发现，tornado的访问日志的级别是info，也就是20，debug是10的，所以如果我定义了日志的级别是debug，那么默认情况下肯定也会输出到日志文件中的。但是我现在并不关心访问日志，而且由于我这个服务可能每时每刻都会有访问
系统 2019-09-27 17:50:30 2211
python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。异常处理:本站Python教程会具体介绍。断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍。python标准异常异常名称描述BaseException所有异常的基类SystemExit解释器请求退出KeyboardInterrupt用户中断执行(通常是输入^C)Exception常规错误的基类StopIteration迭代
系统 2019-09-27 17:49:55 2211
python基础学习笔记（十一）2013-05-1423:31虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏迭代器本节进行迭代器的讨论。只讨论一个特殊方法----__iter__，这个方法是迭代器规则的基础。迭代器规则迭代的意思是重复做一些事很多次---就像在循环中做的那样。__iter__方法返回一个迭代器，所谓迭代器就是具有next方法的对象，在调用next方法时，迭代器会返回它的下一个值。如果next方法被调用，但迭代器没有值可以返回，就会引发一个Stop
系统 2019-09-27 17:48:51 2211
背景：最近写的Python代码不知为何，总是执行到一半卡住不动，为了使程序能够继续运行，设置了函数调用超时机制。代码：importtimeimportsignaldeftest(i):time.sleep(i%4)print"%dwithintime"%(i)returniif__name__=='__main__':defhandler(signum,frame):raiseAssertionErrorforiinrange(1,10):try:sign
系统 2019-09-27 17:48:29 2211
python中对对象dump报错：ObjectoftypeCOUPON_CATE_V2isnotJSONserializable使用classObj.__dict__如打印对象：print(str(coupon_cate_v2.__dict__))
系统 2019-09-27 17:48:11 2211
写python协程时使用gevent模块和queue模块可以大大提高爬虫速度。在同时爬取多个网站时，原来用for循环一个网站一个网站按循序顺序爬，就像先烧饭后烧菜，两个步骤异步进行。使用多协程可以让爬虫自己选择爬取顺序，就像边烧饭边烧菜，两个步骤同步进行，速度自然快了。不多说了，来看下代码吧：fromgeventimportmonkeymonkey.patch_all()#打上多协程布丁，下面的程序就可以执行多协程了importrequests,geven
系统 2019-09-27 17:47:59 2211
本系列Python文章基于Python3版本，关于python的安装和配置自行百度，这里不做详细介绍。接下来将介绍Python基础——数据类型和变量。数据类型在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种：整型Python中可以处理任意大的整数，包括负整数。支持二进制（如0b100，换算成十进制是4）、八进制（0o100，换算成十进制是64）、十六进制（0x100，换算成十进制为256）的表示法。浮点型浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学
系统 2019-09-27 17:47:56 2211
