本篇阅读时间约为5分钟。文/咪哥杂谈1前言在日常的生活中，大家偶尔会看到朋友圈发的照片由一张被切成九张的效果，有时由一张照片被切成九张照片所带来的视觉盛宴是不一样的！现在许多P图工具里面自带了这种功能，而微信小程序里也有专门可以切图的工具。为了熟练巩固的练习调库操作，今天就来带大家看看，如何用Python实现这个小功能。2成果展示先来看看成果，原图为文章开始的图片，一图切九图朋友圈：九张图发朋友圈的时候，还有个比较有意思的事，上传时是乱序的，还需要你自己像
系统 2019-09-27 17:46:02 1923
前面的python3入门系列基本上也对python入了门，从这章起就开始介绍下python的爬虫教程，拿出来给大家分享；爬虫说的简单，就是去抓取网路的数据进行分析处理；这章主要入门，了解几个爬虫的小测试，以及对爬虫用到的工具介绍，比如集合，队列，正则表达式；用python抓取指定页面：代码如下：importurllib.requesturl="http://www.baidu.com"data=urllib.request.urlopen(url).rea
系统 2019-09-27 17:45:49 1923
简介前面课程只是启动了单个appium服务，只能控制单台设备。如果需要针对多台设备测试那么该如何处理？而且发现群里的小伙伴们也在时不时地在讨论这个问题，想知道怎么实现的，于是宏哥就决定写一片这样的文章来给小伙伴们，答答疑，解解惑。希望对各位小伙伴或者童鞋们有所帮助，可以是你们豁然开朗。启动多个appium服务首先看下面两个启动appium服务案例。启动appium服务1启动appium服务2上面案例我们启动了2个不同的appium服务器，他们通过不同的端口
系统 2019-09-27 17:45:35 1923
相信大家在日常学习或者是阅读英文文章的过程中，难免会出现几个不认识的单词，或者想快速翻译某段英文的意思。今天，利用Python爬虫等知识，教大家打造一个微信下的翻译小助手。好吧，开始干活。先来看看效果如何发送要翻译的内容给我们的翻译小助手，它会自动回复翻译好的内容。环境配置：Python版本：3.6.0系统平台：Windows10X64IDE：pycharm相关模块：json模块itchat模块re模块request模块parse模块以及一些Python自
系统 2019-09-27 17:45:23 1923
本文详细罗列归纳了Python常见数据结构，并附以实例加以说明，相信对读者有一定的参考借鉴价值。总体而言Python中常见的数据结构可以统称为容器（container）。而序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。一、序列（列表、元组和字符串）序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表
系统 2019-09-27 17:38:35 1923
装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中，我们有多种方法对函数和类进行加工，比如在Python闭包中，我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果。相对于其它方式，装饰器语法简单，代码可读性高。因此，装饰器在Python项目中有广泛的应用。这是在Python学习小组上介绍的内容，现学现卖、多练习是好的学习方式。第一步：最简单的函数，准备附加额外功能#-*-coding:gbk-*-'''
系统 2019-09-27 17:38:30 1923
一直想做个能帮我过滤出优质文章和博客的平台给它取了个名叫Moven。。把实现它的过程分成了三个阶段：1.Downloader:对于指定的url的下载并把获得的内容传递给Analyser－－这是最简单的开始2.Analyser:对于接受到的内容，用RegularExpression或是XPath或是BeautifulSoup/lxml进行过滤和简化－－这部分也不是太难3.SmartCrawler：去抓取优质文章的链接－－这部分是最难的：Crawler的话可以
系统 2019-09-27 17:38:09 1923
既然本篇文章说到的是Python构建网页爬虫原理分析，那么小编先给大家看一下Python中关于爬虫的精选文章：python实现简单爬虫功能的示例python爬虫实战之最简单的网页爬虫教程网络爬虫是当今最常用的系统之一。最流行的例子是Google使用爬虫从所有网站收集信息。除了搜索引擎之外，新闻网站还需要爬虫来聚合数据源。看来，只要你想聚合大量的信息，你可以考虑使用爬虫。建立一个网络爬虫有很多因素，特别是当你想扩展系统时。这就是为什么这已经成为最流行的系统设
系统 2019-09-27 17:37:56 1923
在python中对一个元组排序我的同事AxelHecht给我展示了一些我所不知道的关于python排序的东西。在python里你可以对一个元组进行排序。例子是最好的说明：>>>items=[(1,'B'),(1,'A'),(2,'A'),(0,'B'),(0,'a')]>>>sorted(items)[(0,'B'),(0,'a'),(1,'A'),(1,'B'),(2,'A')]默认情况下内置的sort和sorted函数接收的参数是元组时，他将会先按元组
系统 2019-09-27 17:37:53 1923
本例主要在前面所学编程知识的基础上进一步掌握元件类扩展类的编写，通过编写get和set存取器函数，为创建的元件类提供易于使用的编程接口，使得元件类的属性在可以被访问的基础上进行良好的隐藏和封装。本例还配合使用三角函数知识创建丰富特效，通过本例的制作，读者可以掌握如何为元件类提供易于使用的编程接口，以及加深对三角函数知识的理解应用。本例思路：创建实例背景。绘制类似水泡的图形，并转换为元件类。编写元件类扩展类。创建文档类。实例步骤：（1）新建一个空白文档，舞台
系统 2019-08-29 23:35:46 1923
