工作中用到了C/S模型，所做的也无非是给服务器发数据，但开发阶段会遇到程序自身的回环测试，需要用到简单的服务端以便验证数据发送的正确性。写软件用C++，跑测试用python，这段时间也刚好看go语言，所以都要有demo。以下三组程序实现的功能相同，这里一起做下总结。一、C++实现Boost.Asio是一个跨平台的C++库，它用现代C++方法为网络和底层I/O程序提供了一致的异步I/O模型。为了跨平台，我用boost库实现，具体如下。服务端代码：复制代码代码
系统 2019-09-27 17:51:43 1916
如下所示：importlogging#创建一个loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)#创建一个handler，用于写入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')fh.setLevel(logging.DEBUG)#再创建一个handler，用于输出到控制台ch=logging.StreamHandler()ch.set
系统 2019-09-27 17:51:25 1916
枚举的作用简述：枚举本身的意思就是一一列举出来，在python及其它语言中，枚举就是将该类型变量的所有可能取的值事先一一列举出来，然后限制该变量在实际使用中就只能在这些值的范围内取值。使用枚举类有哪些好处枚举类可以方便地表示星期，月份等常数类型，如果你不用枚举类，那么你只能用数字或者字符串。如果你使用数字，用1-7来表示星期数，但一个数字在程序中不仅可以表示星期数，可能还有其他许多含义，这样你在写程序时就必须时刻记住这些数字的含义，这降低了程序的可读性，也
系统 2019-09-27 17:50:47 1916
一、操作系统中相关进程的知识Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是，一个父进程可以fork出很多子进程，所以，父进程要记下每个子进程的ID，而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的I
系统 2019-09-27 17:50:08 1916
本文实例讲述了python读写配置文件操作。分享给大家供大家参考，具体如下：在用编译型语言写程序的时候，很多时候用到配置文件，作为一个约定的规则，一般用ini文件作为配置文件，当然不是绝对的，也可能是XML等文件。配置文件是配置的参数是在程序启动，或运行时需要的，作为编译型语言，几乎都会用到，但python是动态语言。动态语言的一大特性是解析执行的。所以很多情况下需要配置的参数，通常会被直接写在脚本里。一个常用的做法，就是单独用一个文件来作为配置文件，比如
系统 2019-09-27 17:49:52 1916
01-初心缘由最近在研究语音识别方向，看了很多的语音识别的资料和文章，了解了一下语音识别的前世今生，其中包含了很多算法的演变，目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法，其中RNN扮演了非常重要的作用，深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统，从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现，发现语音识别的效果没有写的那么好，其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。因此
系统 2019-09-27 17:49:34 1916
1.模块（Module）在计算机程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。使用模块有什么好处？最大的好处是大大提高了代码的可维护性。其次，编写代码不必从零开始。当一个模块编写完毕，就可以被其他地方引用。我们在编
系统 2019-09-27 17:49:11 1916
脚本如下：fromopenpyxlimportload_workbookworkbook=load_workbook(u'/tmp/test.xlsx')#找到需要xlsx文件的位置booksheet=workbook.active#获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet#如果想获取别的sheet页采取下面这种方式，先获取所有sheet页名，在通过指定那一页。#sheets=workbook.get_sheet_names()#从名称获取shee
系统 2019-09-27 17:48:59 1916
本文实例为大家分享了python傅里叶变换FFT绘制频谱图的具体代码，供大家参考，具体内容如下频谱图的横轴表示的是频率，纵轴表示的是振幅#coding=gbkimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#依据快速傅里叶算法得到信号的频域deftest_fft():sampling_rate=8000#采样率fft_size=8000#FFT长度t=np.arange(0,1.0,1.
系统 2019-09-27 17:48:55 1916
有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。如果不用with语句，代码如下：file=open("/tmp/foo.txt")data=file.read()file.close()这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄；二是文件读取数据发生异常，没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本：file
系统 2019-09-27 17:48:03 1916
