pymysqldemo代码样例，暂时先写查询的，增删改后续再添加；通用部分无论是增删改查，都需要先建立数据库连接，创建游标importpymysql#建立一个mysql的conn，返回Connetion对象conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='p@ssWD',port='3306',db='test')#新建一个游标，默认返还元组，可选DictCursor让查询结果返还dict#
系统 2019-09-27 17:50:47 1938
首先安装一个需要用到的模块pipinstallsocial-auth-app-django安装完后在终端输入piplist会看到social-auth-app-django3.1.0social-auth-core3.0.0然后可以来我的github，下载关于滑动验证码的这个demo：https://github.com/Edward66/slide_auth_code下载完后启动项目pythonmanage.pyrunserver启动这个项目后，在主页就
系统 2019-09-27 17:50:45 1938
最近要对一系列数据做同比比较，需要用到numpy和pandas来计算，不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了。首要条件，python版本必须是2.7以上。linux首先安装依赖包yum-yinstallblasblas-devellapack-devellapackyum-yinstallseabornscipyyum-yinstallfreetypefreetype-devellibpnglib
系统 2019-09-27 17:49:31 1938
使用ipdb调试Pythonhttps://www.cnblogs.com/zimufeng/p/6188229.html1、安装pipinstallipdb2、使用python-mipdbxxx.py程序内部：fromipdbimportset_traceset_trace()3、常用命令ENTER(重复上次命令)c(继续)l(查找当前位于哪里)s(进入子程序)r(运行直到子程序结束)!h(帮助)a(rgs)打印当前函数的参数j(ump)让程序跳转到指定
系统 2019-09-27 17:49:15 1938
python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素，支持线程读写同步互斥。美中不足的是，python的运行在python虚拟机上，创建的多线程可能是虚拟的线程，需要由python虚拟机来轮询调度，这大大降低了python多线程的可用性。我们经今天用了经典的生产者和消费者的问题来说明下python的多线程的运用上代码：#encoding=utf-8importthreadingimportrandomimporttimefromQue
系统 2019-09-27 17:48:36 1938
matplotlib简介matplotlib是python中用于绘制2D图像，用于科学计算绘图基本绘图函数说明和例子barh(bottom,width,height=0.8,left=None,**kwargs)绘制矩形的边界为：left,left+width,bottom,bottom+height参数：bottom：标量或数组，是条形图的y轴width：条形图的每一个条形的宽height：条形的高度，标量序列，默认是0.8left：条形的左边的边界，标
系统 2019-09-27 17:48:33 1938
这篇文章主要介绍了python制作英语翻译小工具代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下用python爬虫可以制作英语翻译小工具。来看下代码吧～importrequests,json#函数封装deftranslator():session=requests.session()i=input('请问你要翻译什么？')url='http://fanyi.youdao.com/translate'
系统 2019-09-27 17:48:32 1938
rpclib是一个非常好用的pythonwebservice库，可以动态的生成wsdl，不过这个项目已经基本停止，并被一个新的项目取代spyne，由于旧的项目工作已经比较稳定，所以我没有贸然升级到spyne。我在rpclib编写service方法时，遇到一个奇怪的错误：访问wsdl(http://localhost:9898/?wsdl)页面，返回502BadGateway。在日志中看到如下错误信息：复制代码代码如下:ValueError:Allstrin
系统 2019-09-27 17:48:07 1938
目录一、概述1.1从数据处理到人工智能二、Python库之数据分析2.1numpy2.2pandas2.3scipy三、Python库之数据可视化3.1matplotlib3.2Seaborn3.3Mayavi四、Python库之文本处理4.1PyPDF24.2NLTK4.3Python-docx五、Python库之机器学习5.1Scikit-learn5.2TensorFlow5.3MXNet六、单元小结6.1从数据处理到人工智能一、概述1.1从数据处理
系统 2019-09-27 17:47:49 1938
一、简介我们将一个正在运行的程序称为进程。每个进程都有它自己的系统状态，包含内存状态、打开文件列表、追踪指令执行情况的程序指针以及一个保存局部变量的调用栈。通常情况下，一个进程依照一个单序列控制流顺序执行，这个控制流被称为该进程的主线程。在任何给定的时刻，一个程序只做一件事情。一个程序可以通过Python库函数中的os或subprocess模块创建新进程(例如os.fork()或是subprocess.Popen())。然而，这些被称为子进程的进程却是独立
系统 2019-09-27 17:47:46 1938
