记住这些理念之后，让我们来开始Django数据库层的探索。首先，我们需要做些初始配置；我们需要告诉Django使用什么数据库以及如何连接数据库。我们假定你已经完成了数据库服务器的安装和激活，并且已经在其中创建了数据库（例如，用CREATEDATABASE语句）。如果你使用SQLite，不需要这步安装，因为SQLite使用文件系统上的独立文件来存储数据。象前面章节提到的TEMPLATE_DIRS一样，数据库配置也是在Django的配置文件里，缺省是setti
系统 2019-09-27 17:37:51 2225
python有一个相应的特殊解构器（destructor）方法名为__del__()。然而，由于python具有垃圾对象回收机制（靠引用计数），这个函数要直到该实例对象所有的引用都被清除掉后才会被执行。python中的解构器是在实例释放前提供特殊处理功能方法，它们通常没有被实现，因为实例很少被显式释放。在下面的例子中，我们分别创建（并覆盖）__init__()和__del__()构造器及解构函数，然后，初始化类并给同样的对象很多别名。id()内建函数可用来
系统 2019-09-27 17:37:40 2225
邹建写的selectcasewhenc.colid=1theno.nameelse''end表名,--得到表名，重复的表名不显示c.colid顺序,c.name字段名,t.name字段类型,columnproperty(c.id,c.name,'PRECISION')字段长度,isnull(c.Scale,'')小数位,c.length占用字节,casewhenc.isnullable=1then'√'else''end可为空,casewhenc.coli
系统 2019-08-29 23:41:41 2225
JUNIT4中,有几个地方要注意一下的,归纳之1@Test(expected=ArithmeticException.class)publicvoidtestDivide(){assertEquals(3,Math.divide(9,3));Math.divide(10,0);//除数不能为0，会抛出异常}junit4中不用trycatach了,用这样声明“@Test(expected=ArithmeticException.class)”Junit4就会
系统 2019-08-29 23:34:25 2225
当我们再对liferay源代码进行研究或者对某个类进行修改的时候很不方便，所以我们需要搭建一个开发环境，这样在修改liferay源代码的时候就更加方便。下面我们会一步步搭建liferay的开发环境。一、准备工作1、下载下列文件，下载步骤这里省略：jdk-1_5_0_06-windows-i586-p.exeliferay-portal-tomcat-jdk5-
系统 2019-08-29 23:15:41 2225
算法分析之分治法学习总结（一）一）解决问题的类型：当我们要解决一个输入规模(n)很大的问题时，直接处理往往比较困难或者根本无法求解，我们希望把输入规模缩小，即分成很多份，分别解决了，并且这些小问题容易合起来从而解决整个问题。二）解题关键：1)如何分:我们往往先把输入分成两个与原来相同的子问题，如果规模还太大，我们对这些子问题再做上述处理，直到这些子问题容易解决为止.2)合并子问题:往往分治法的难点在于分完之后怎么合并.合并策略决定了算法的优劣,合并问题根据
系统 2019-08-12 09:30:06 2225
本人现在在一家游戏公司，最近在做一个项目，需要做一个GM的管理后台，需要调用其他公司提供的接口，来实现后台管理的操作由于接口地址都是固定的，所以想到使用自定义节点，来将接口都配置到web.config中。很快，v1.0版本出炉:publicclassRequestConfigSection:ConfigurationSection{[ConfigurationProperty("sources",IsDefaultCollection=true)][Con
系统 2019-08-12 09:26:49 2225
python脚本自动生成需要文件在工作中我们经常需要通过一个文件写出另外一个文件，然而既然是对应关系肯定可以总结规律让计算机帮我们完成，今天我们就通过一个通用文件生成的python脚本来实现这个功能，将大家从每日重复的劳动中解放！定义一个函数defproduceBnf(infilename,outfilename):List=[]withopen(infilename,'r')asinf:forlineininf.readlines():List.appe
系统 2019-09-27 17:56:45 2224
本文实例讲述了python对字典进行排序的方法，是非常实用的技巧。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：importitertoolsthekeys=['b','a','c']thevalues=['bbb','aaa','cccc']d=dict(itertools.izip(thekeys,thevalues))#创建字典printddefsortedDictValue(adict):keys=adict.keys()keys.sort()retur
系统 2019-09-27 17:56:31 2224
本文实例讲述了python基于queue和threading实现多线程下载的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：主代码如下：#downloadworkerqueue_download=Queue.Queue(0)DOWNLOAD_WORKERS=20foriinrange(DOWNLOAD_WORKERS):DownloadWorker(queue_download).start()#startadownloadworkerformd5inMD5S:
系统 2019-09-27 17:55:42 2224
