生成器就是自己用python代码写的迭代器，生成器的本质就是迭代器。通过以下两种方式构建一个生成器：1、通过生成器函数2、生成器表达式生成器函数：函数deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函数deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一个next对应一个yield。yieldVSreturnreturn结束函数，给函数的执行者返回值yie
系统 2019-09-27 17:50:36 1844
bsddb模块是用来操作bdb的模块，bdb是著名的BerkeleyDB，它的性能非常好，mysql的存储后端引擎都支持bdb的方式。这里简单介绍一些关于bsddb的使用方法。bdb不同于一般的关系数据库，它存储的数据只能是以key和value组成的一对数据，使用就像python的字典一样，它不能直接表示多个字段，当要存储多个字段的数据时，只能把数据作为一个整体存放到value中。使用bsddb面临的第一问题是使用什么数据访问方法，bdb支持四种：btre
系统 2019-09-27 17:50:30 1844
如下所示：#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-importsqlite3conn=sqlite3.connect('test.db')#创建一个Cursor:cursor=conn.cursor()#查询记录：conn=sqlite3.connect('calendar.db')cursor=conn.cursor()#执行查询语句:cursor.execute('select*fromperpetualCale
系统 2019-09-27 17:50:18 1844
Python在debug方面的支持还是不错的，在明确代码意义的情况下，通过log、print和assert分析错误原因，配合单元测试可以很高效。然而，实际工作中大量代码很可能出自他人之手，这种情况下，使用debugger就显得更加高效了。一、在控制台下进行程序调试PDB如果你熟悉命令行调试工具（例如gdb、lldb），那么使用Python中的PDB将获得非常好的体验，PDB不仅支持项目启动时进行调用，也支持在Pythonshell中交互式调试；功能上，支持
系统 2019-09-27 17:50:11 1844
Python中有以下几个基本的数据类型：整数int字符串str浮点数float集合set列表list元组tuple字典dict布尔类型bool日期date其中可变数据类型有：list（列表）、dict（字典）、set（集合）；不可变数据类型有：int（整型）、float（浮点型）、str（字符串）、bool（布尔类型）、tuple（元组）；什么可变对象及不可变对象？不可变对象：就是说该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能
系统 2019-09-27 17:49:58 1844
原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000016276635【时间】2019.09.06【题目】python实现客户端和服务器端传输数据转自：python实现客户端和服务器端传输数据服务器端：defsocket_service_data():try:s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket
系统 2019-09-27 17:49:57 1844
记录三种添加cookie保持接口登录状态的方法，方便自己回顾。1.简单粗暴式。此方法比较小白，前提是已经通过fiddler抓包等方式拿到了cookie，然后直接塞进去。importrequeststrainsUrl='http://XXX.com/trains'headers={"Content-Type":"application/json;charset=UTF-8",}cookies={"XXXthor":"XXXXXX105a42"}prames=
系统 2019-09-27 17:49:54 1844
通过Python\text{Python}Python仿真一个FireFoxorChrome\text{FireFoxorChrome}FireFoxorChrome浏览器，然后通过send_keys\text{send\_keys}send_keys发送数据到input\text{input}input文本框，当数据字节数比较小时，完全不会发现任何异常，但是当发送长文本时，会出现卡顿或者阻塞的现象，导致数据的实时性下降了很多。查看send_keys\te
系统 2019-09-27 17:49:52 1844
本文通过将同一个数据集在三种不同的简便项窗口部件中显示。三个窗口的数据得到实时的同步,数据和视图分离。当添加或删除数据行，三个不同的视图均保持同步。数据将保存在本地文件中，而非数据库。对于小型和临时性数据集来说，这些简便窗口部件非常有用，可以用在非单独数据集中-数据自身的显示,编辑和存储。所使用的数据集：/home/yrd/eric_workspace/chap14/ships_conv/ships.py#!/usr/bin/envpython3impor
系统 2019-09-27 17:49:43 1844
SOAP.py客户机和服务器SOAP.py包含的是一些基本的东西。没有Web服务描述语言（WebServicesDescriptionLanguage，WSDL）或者任何其它附加的东西，只有用Python实现的SOAP客户机和服务器的透明支持。甚至这个包中的一个很好的功能也只是与基础架构相关：SOAP.py支持安全套接字层（SSL）用于加密的SOAP传输。为使用这个功能，您必须安装M2Crypto，M2Crypto是一个库，包含各种加密工具和格式，从RSA
系统 2019-09-27 17:49:38 1844
