本文实例讲述了Python操作MySQL简单实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：一、安装：安装MySQL安装MySQL不用多说了，下载下来安装就是，没有特别需要注意的地方。一个下载地址：点击打开链接二、示例：复制代码代码如下:#coding=utf-8importMySQLdb#查询数量defCount(cur):count=cur.execute('select*fromStudent')print'therehas%srowsrecord'%
系统 2019-09-27 17:52:48 1880
本文实例为大家分享了python微信跳一跳的具体代码，供大家参考，具体内容如下部分代码分享：wechat_jump.pyfrom__future__importprint_functionimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimationimportmathimporttimeimportosimportcv2importdatetimescale
系统 2019-09-27 17:52:45 1880
一、安装MySQL-python复制代码代码如下:#yuminstall-yMySQL-python二、打开数据库连接复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythonimportMySQLdbconn=MySQLdb.connect(user='root',passwd='admin',host='127.0.0.1')conn.select_db('test')cur=conn.cursor()三、操作数据库复制代码代码如下:definsertdb(
系统 2019-09-27 17:52:20 1880
实现一个支持动态扩容的数组并完成其增删改查#通过python实现动态数组"""数组特点：占用一段连续的内存空间，支持随机（索引）访问，且时间复杂度为O(1)添加元素时间复杂度：O(n)删除元素时间复杂度：O(n)"""classArr:def__init__(self,capacity=10):"""构造函数:paramcapacity:数组最大容量，不指定的话默认为10"""self._capacity=capacityself._size=0#数组有效
系统 2019-09-27 17:52:16 1880
本文实例讲述了Python基于BeautifulSoup和requests实现的爬虫功能。分享给大家供大家参考，具体如下：爬取的目标网页：http://www.qianlima.com/zb/area_305/这是一个招投标网站，我们使用python脚本爬取红框中的信息，包括链接网址、链接名称、时间等三项内容。使用到的Python库：BeautifulSoup、requests代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importrequestsfr
系统 2019-09-27 17:52:10 1880
1.random.random()random.random()方法返回一个随机数，其在0至1的范围之内，以下是其具体用法：importrandomprint("随机数:",random.random())输出结果：0.228675212571162.random.uniform()random.uniform()是在指定范围内生成随机数，其有两个参数，一个是范围上限，一个是范围下线，具体用法如下：importrandomprint(random.unif
系统 2019-09-27 17:51:23 1880
如下所示：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*importserialimportserial.tools.list_portsport_list=list(serial.tools.list_ports.comports())iflen(port_list)<=0:print"TheSerialportcan'tfind!"else:port_list_0=list(port_list[0])port_serial
系统 2019-09-27 17:50:57 1880
作为Python程序员，应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之，Python的运行速度是很慢的，特别是大数据量的运算时，Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况，“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算，或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有，需要我们自己用C语言来编写。总之，我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是，在考虑联
系统 2019-09-27 17:50:46 1880
Python中有以下几个基本的数据类型：整数int字符串str浮点数float集合set列表list元组tuple字典dict布尔类型bool日期date其中可变数据类型有：list（列表）、dict（字典）、set（集合）；不可变数据类型有：int（整型）、float（浮点型）、str（字符串）、bool（布尔类型）、tuple（元组）；什么可变对象及不可变对象？不可变对象：就是说该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能
系统 2019-09-27 17:49:58 1880
常见的排序算法：冒泡排序，选择排序，插入排序，希尔排序，快速排序，堆排序，归并排序。冒泡排序原理：两两元素进行比较，每一趟能够确定最大元素的位置，稳定算法defbubble_sort(alist):'''冒泡排序'''#[5,4,3,2,1][4,5,3,2,1][4,3,5,2,1][4,3,2,5,1][4,3,2,1,5]n=len(alist)foriinrange(n):#count=0forjinrange(0,n-1):ifalist[j]>
系统 2019-09-27 17:49:28 1880
