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Python

Python符号计算之实现函数极限的方法

SymPy是符号数学的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简洁、易于理解和扩展#coding:utf-8'''函数极限'''importsympysympy.init_printing()fromsympyimportI,pi,ooimportnumpyasnpx=sympy.Symbol('x')expr=sympy.sin(x)/xresult=sympy.limit(expr,x,0)print('limit:',r

系统 2019-09-27 17:52:24 1881

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python中多个装饰器的调用顺序详解

前言一般情况下,在函数中可以使用一个装饰器,但是有时也会有两个或两个以上的装饰器。多个装饰器装饰的顺序是从里到外(就近原则),而调用的顺序是从外到里(就远原则)。原代码执行结果装饰顺序:就近原则被装饰的函数,组装装饰器时,是从下往上装饰执行顺序:就远原则装饰器调用时是从上往下调用为了更好的理解,找到这段话:被装饰的函数是一个妹子,装饰器是衣服。“办事情”的时候得依次把外套、衬衣、内衣脱掉,事情办完了还要依次把内衣、衬衣、外套穿上。距离“妹子”越近的装饰器代

系统 2019-09-27 17:51:26 1881

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python input()用法

a=input("a=")b=input("b=")c=int(a)+int(b)print(c)结果:/usr/bin/python3.6/home/rooter/PycharmProjects/python1/pp1a=4b=48Processfinishedwithexitcode0a=input("a=")b=input("b=")c=a+b#或者c=int(a+b)/c=str(a+b)print(c)结果/usr/bin/python3.6/h

系统 2019-09-27 17:51:10 1881

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Python 实现数据结构-堆栈和队列的操作方法

队、栈和链表一样,在数据结构中非常基础一种数据结构,同样他们也有各种各样、五花八门的变形和实现方式。但不管他们形式上怎么变,队和栈都有其不变的最基本的特征,我们今天就从最基本,最简单的实现来看看队列和堆栈。不管什么形式的队列,它总有的一个共同的特点就是“先进先出”。怎么理解呢?就像是超市排队结账,先排队的人排在队的前面,先结账出队。这是队列的特征。而堆栈则和队列相反,它是“先进后出”,怎么理解呢?基本所有的编辑器都有一个撤销功能,就是按Ctrl+Z。当你写

系统 2019-09-27 17:50:25 1881

Python

python异常触发及自定义异常类解析

python程序运行中,可由程序抛出异常。异常触发:使用raise命令抛出异常,即可使用异常基类Exception,也可使用自定义异常类(继承Exception类)。classPoint:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=y#DefineaclasstoraiseLineerrorsclassLineError(Exception):#继承自基类Exceptiondef__init__(self,ErrorInfo)

系统 2019-09-27 17:50:11 1881

Python

python 处理键盘输入 方法汇总

注意:python3.x已经不支持raw_input了,已经更替成了input。raw_input()str=raw_input("Enteryourinput:")input(),不能读到\n,读入一行,可以用连续的input来实现读入多行。input()函数和raw_input()函数基本能够互换。可是input会如果你的输入是一个有效的Python表达式,并返回运算结果。str=input("Enteryourinput:")n,k,m=map(in

系统 2019-09-27 17:49:31 1881

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python数据可视化之 Matplotlib

可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具,可以清晰的理解数据,从而调整我们的分析方法。1.Matplotlib基本概念Matplotlib是python的一个数据可视化工具库,专门用于开发2D图表(包括3D图表),操作简单。2.Matplotlib三层结构容器层容器层由Canvas、Figure、Axes三部分组成。Canvas位于最底层的系统层,充当画板,即放置Figure的工具。Figure是Canvas上方的第一层,也是需要用户来操作的应用层的第一层,在

系统 2019-09-27 17:49:11 1881

Python

python PIL和CV对 图片的读取,显示,裁剪,保存实现方法

PIL图片操作读取图片img=Image.open(“a.jpg”)显示图片im.show()#im是Image对象,im是numpy类型,通过Image.fromarray(nparr,mode='RGB')函数转换为Image对象图片的size(width,height)=img.size图片的模式mode=img.mode截区域img_c=img.crop(x1,y1,x2,y2)裁剪图片img=img.resize((size,size),Imag

系统 2019-09-27 17:48:58 1881

Python

选择python进行数据分析的理由和优势

1、python大量的库为数据分析提供了完整的工具集2、比起MATLAB、R语言等其他主要用于数据分析语言,python语言功能更加健全3、python库一直在增加,算法的实现采取的方法更加创新4、python能很方便的对接其他语言,比如c、java等什么是IPython?IPython是一个python的交互式的shell(它默认的pythonshell要好用的多、强大的多)1、支持代码的自动补全、自动缩进,已经支持bashshell2、JupyterN

系统 2019-09-27 17:48:58 1881

Python

Python学习过程中的问题

*args和**kwargs*args代表位置参数,它会接收任意多个参数并把这些参数作为元组传递给函数。**kwargs代表的关键字参数,允许你使用没有事先定义的参数名,另外,位置参数一定要放在关键字参数的前面。__new__和__init__的区别创建一个新实例时调用__new__,初始化一个实例时用__init__,这是它们最本质的区别。new方法会返回所构造的对象,init则不会.new函数必须以cls作为第一个参数,而init则以self作为其第一

系统 2019-09-27 17:48:29 1881