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Python

python 使用装饰器并记录log的示例代码

1.首先定义一个log文件#-*-coding:utf-8-*-importosimporttimeimportloggingimportsyslog_dir1=os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),"logs")today=time.strftime('%Y%m%d',time.localtime(time.time()))full_path=os.path.join(log_di

系统 2019-09-27 17:47:58 1877

Python

python对日期时间处理

python处理时间的模块有三个:datetime,time,calendar;datetime模块主要是用来表示日期的,就是我们常说的年月日时分秒,calendar模块主要是用来表示年月日,是星期几之类的信息,time模块主要侧重点在时分秒,粗略从功能来看,我们可以认为三者是一个互补的关系,各自专注一块。1,time模块1.1时间的获取、表示、转换time模块获取时间的基本方法:tt=time.time()#1559201353.5570097得到的是时

系统 2019-09-27 17:47:42 1877

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python实现获取序列中最小的几个元素

本文实例讲述了python实现获取序列中最小的几个元素。分享给大家供大家参考。具体方法如下:importheapqimportrandomdefissorted(data):data=list(data)heapq.heapify(data)whiledata:yieldheapq.heappop(data)alist=[xforxinrange(10)]random.shuffle(alist)print'theoriginlistis',alistpr

系统 2019-09-27 17:47:41 1877

Python

让python同时兼容python2和python3的8个技巧分享

python邮件列表里有人发表言论说“python3在10内都无法普及”。在我看来这样的观点有些过于悲观,python3和python2虽然不兼容,但他们之间差别并没很多人想像的那么大。你只需要对自己的代码稍微做些修改就可以很好的同时支持python2和python3的。下面我将简要的介绍一下如何让自己的python代码如何同时支持python2和python3。一、放弃python2.6之前的python版本python2.6之前的python版本缺少一

系统 2019-09-27 17:47:38 1877

Python

在Python中用has_key()方法查找键是否存在的教程

如果给定的键在字典可用,has_key()方法返回true,否则返回false。语法以下是has_key()方法的语法:dict.has_key(key)参数key--这是要搜索在字典中的键。返回值此方法返回true,如果给定键在字典可用,否则返回false。例子下面的例子显示了has_key()方法的使用。#!/usr/bin/pythondict={'Name':'Zara','Age':7}print"Value:%s"%dict.has_key('

系统 2019-09-27 17:46:48 1877

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python自动发邮件总结及实例说明【推荐】

python发邮件需要掌握两个模块的用法,smtplib和email,这俩模块是python自带的,只需import即可使用。smtplib模块主要负责发送邮件,email模块主要负责构造邮件。smtplib模块主要负责发送邮件:是一个发送邮件的动作,连接邮箱服务器,登录邮箱,发送邮件(有发件人,收信人,邮件内容)。email模块主要负责构造邮件:指的是邮箱页面显示的一些构造,如发件人,收件人,主题,正文,附件等。1.smtplib模块smtplib使用较

系统 2019-09-27 17:46:47 1877

Python

Python 如何访问外围作用域中的变量

在表达式中引用变量时,Python会按照如下的顺序遍历各个作用域,寻找该变量:当前函数作用域任何外围作用域(比如包含当前函数的其他函数)global作用域,即代码所在的模块的作用域如果上述作用域内都找不到变量,就会报NameError异常。但是对变量赋值时,规则会有所不同。如果当前作用域变量已存在,那么其值会被替换。如果不存在,则会视为在当前作用域定义新变量,而不是向外围作用域中寻找。如下函数deffunction():flag=Truedefhelper

系统 2019-09-27 17:46:14 1877

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Python环境下安装使用异步任务队列包Celery的基础教程

1.简介celery(芹菜)是一个异步任务队列/基于分布式消息传递的作业队列。它侧重于实时操作,但对调度支持也很好。celery用于生产系统每天处理数以百万计的任务。celery是用Python编写的,但该协议可以在任何语言实现。它也可以与其他语言通过webhooks实现。建议的消息代理RabbitMQ的,但提供有限支持Redis,Beanstalk,MongoDB,CouchDB,,和数据库(使用SQLAlchemy的或Django的ORM)。celer

系统 2019-09-27 17:38:47 1877

Python

Python中的yield浅析

在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。一、迭代器(iterator)在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表、元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发StopIteration。任何这类的对象

系统 2019-09-27 17:38:45 1877

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Python 基础教程之str和repr的详解

Pythonstr和repr的详解str可以将值转化为合理的字符串形式,以便用户可以理解;repr会以合法Python表达式的形式来表达值。举例如下:#str输出用户通常习惯的格式,repr输出系统存储格式>>>printstr("HelloWorld")HelloWorld>>>printrepr("HelloWorld")'HelloWorld'>>>printstr(10000L)10000>>>printrepr(10000L)10000L>>>注

系统 2019-09-27 17:38:06 1877