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Python

python之yield和Generator深入解析

首先我们从一个小程序导入,各定一个list,找出其中的素数,我们会这样写importmathdefis_Prims(number):ifnumber==2:returnTrue//除2以外的所有偶数都不是素数elifnumber%2==0:returnFalse//如果一个数能被除1和本身之外的数整除,则为合数。其实我们的判定范围到根号n就可以forcurinrange(2,int(math.sqrt(number))+1,2):ifnumber%cur=

系统 2019-09-27 17:52:34 1879

Python

Python进阶之路 3.4.5 断言

3.4.5断言断言(assertions)的使用方式类似于if语句,只是在不满足条件时,会直接抛出异常。类似于下面的if语句(伪代码)ifnotcondition:#如果不满足条件,会直接抛出异常,程序会中断crashprogram那么究竟为什么需要这样的代码呢?主要原因为需要检测程序在某个地方是否满足条件,如果不满足条件,应该及时通知开发人员,而不是将这些bug隐藏起来,知道关键的时候在崩溃。其实在TDD中经常使用断言,TDD会在程序发现异常时执行断言,

系统 2019-09-27 17:52:20 1879

Python

详解Python核心对象类型字符串

Python的字符串的特点Python与C语言,Java语言都不一样,没有单个字符,只有一个有一个字符的字符串。字符串对象不可修改,属于不可变类型字符串和列表,元组都从属于序列这个对象类别。所以序列支持的操作,字符串也支持。用单引号和双引号表示都行,并列的字符串串常量会自动合并,不需要显式的用加号表示。单双引号里面的特殊字符必须用转义序列表示,比如”,',\都需要在前面加个、,但是在三引号里面不需要转义。Python的字符串的支持的基本操作支持序列的操作,

系统 2019-09-27 17:52:13 1879

Python

常见数据结构的 Python 实现(建议收藏)

数据结构作为计算机基础的必修内容,也是很多大型互联网企业面试的必考题。可想而知,它在计算机领域的重要性。然而很多计算机专业的同学,都仅仅是了解数据结构的相关理论,却无法用代码实现各种数据结构。今日整理了一份常见数据结构的Python实现,希望大家能够参考代码,亲自动手通过代码实现各种数据结构,以巩固知识加深理解。以下内容整理于《Python实现各种常用算法》栈classStack(object):def__init__(self,limit=10):sel

系统 2019-09-27 17:52:13 1879

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python中多个装饰器的调用顺序详解

前言一般情况下,在函数中可以使用一个装饰器,但是有时也会有两个或两个以上的装饰器。多个装饰器装饰的顺序是从里到外(就近原则),而调用的顺序是从外到里(就远原则)。原代码执行结果装饰顺序:就近原则被装饰的函数,组装装饰器时,是从下往上装饰执行顺序:就远原则装饰器调用时是从上往下调用为了更好的理解,找到这段话:被装饰的函数是一个妹子,装饰器是衣服。“办事情”的时候得依次把外套、衬衣、内衣脱掉,事情办完了还要依次把内衣、衬衣、外套穿上。距离“妹子”越近的装饰器代

系统 2019-09-27 17:51:26 1879

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python实现关键词提取的示例讲解

新人小菜鸟又来写博客啦!!!没人表示不开心~~(>_<)~~今天我来弄一个简单的关键词提取的代码文章内容关键词的提取分为三大步:(1)分词(2)去停用词(3)关键词提取分词方法有很多,我这里就选择常用的结巴jieba分词;去停用词,我用了一个停用词表。具体代码如下:importjiebaimportjieba.analyse#第一步:分词,这里使用结巴分词全模式text='''新闻,也叫消息,是指报纸、电台、电视台、互联网经常使用的记录社会、传播信息、反映

系统 2019-09-27 17:51:23 1879

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Python基础之运算符

算数运算符:+#加:两个对象相加-#减:得到负数或是一个数减去另一个数*#乘:两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串/#除:x/y,x除以y%#取模:返回除法的余数**#幂:x**y,返回x的y次幂//#取整除:返回商的整数部分(向下取整)比较运算符:==#判断两个对象是否相等!=#判断两个对象是否不相等<>#判断两个对象是否不相等,py2可用,py3不可用<#判断是否小于<=#判断是否小于等于>#判断是否大于>=#判断是否大于等于逻辑运算符:与and

系统 2019-09-27 17:51:05 1879

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python实现代码统计器

本文实例为大家分享了python中的代码行数统计,供大家参考,具体内容如下思路:统计文件中代码的总行数减去空行单行注释以及多行注释功能:1.获取文件内容的总行数2.排除空行单行注释多行注释defcode_statistics(path):##打开这个文件withopen(path,'r',encoding='utf-8')asopenFile:#按列读取fileline=openFile.readlines()#给非代码行一个变量i=0#整个文件里面内容的

系统 2019-09-27 17:51:02 1879

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Python有趣的小案例

美国队长的锅emmmmmmmm.......没错就是他的锅#所需依赖:python3pycharm#print打印print('helloworld!')#注释符号#井号后面灰色的内容是注释,相当于笔记,会被机器忽略#变量和值#n是变量,100是值,等号的作用是赋值#n相当于高中数学的xyz,只不过xyz的值只能是数字,变量的功能要更强大n=100m='hello'print(n)print(m)#数据类型,这里只讲两个,剩下的需要同学自己去系统地学习了#

系统 2019-09-27 17:50:55 1879

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Python 格式化时间

walker经常用到当前时间和相对时间,用来统计程序执行的效率,简单记一下,便于copy。相对时间>>>importtime#相对时间>>>startTime=time.time()>>>'%.2fs'%(time.time()-startTime)'24.51s'格式化当前时间#格式化当前时间>>>time.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime())'2016-01-0510:34:06'时间戳与时间的转换

系统 2019-09-27 17:50:52 1879