阅读更多#1-20的列表a=list(range(1,21))print(a)#1-10000的列表squares=[]forvalueinrange(1,10001):square=valuesquares.append(square)print(squares)#1-10000的列表，核实从1开始10000结束，求1-10000之和a=list(range(1,10001))print(a)print(min(a))print(max(a))print
系统 2019-09-27 17:54:51 1908
本函数可以使用参数real+imag*j方式创建一个复数。也可以转换一个字符串的数字为复数；或者转换一个数字为复数。如果第一个参数是字符串，第二个参数不用填写，会解释这个字符串且返回复数；不过，第二个参数不能输入字符串方式，否则会出错。real和imag参数可以输入数字，如果imag参数没有输入，默认它就是零值，这个函数就相当于int()或float()的功能。如果real和imag参数都输入零，这个函数就返回0j。有了这个函数，就可以很方便地把一个列表转
系统 2019-09-27 17:53:57 1908
本文实例讲述了python实现对象列表根据某个属性排序的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：对于一个已有的pythonlist，里面的内容是一些对象，这些对象有一些相同的属性值，在一些特定的情况下，需要自己选择特定的排序，也就是根据某一个具体的属性来排序，在网上找了下资料，一般来说有两种方法，但从根本上来说，还是调用了list.sort方法来实现。下面是简单的测试代码片段:#coding:utf-8classPerson:def__init__(self
系统 2019-09-27 17:53:53 1908
前言如果你曾经写过或者用过Python，你可能已经习惯了看到Python源代码文件；它们的名称以.Py结尾。你可能还见过另一种类型的文件是.pyc结尾的，它们就是Python“字节码”文件。(在Python3的时候这个.pyc后缀的文件不太好找了,它在一个名为__pycache__的子目录下面。).pyc文件可以防止Python每次运行时都重新解析源代码，该文件大大节省了时间。Python是如何工作的Python通常被描述为一种解释语言，在这种语言中，你的
系统 2019-09-27 17:53:52 1908
和之前C++执行LinuxBash命令的方法一样，Python依然支持system调用和popen()函数来执行linuxbash命令。方法一：system调用#仅仅在一个子终端运行系统命令，而不能获取命令执行后的返回信息importosos.system('ls')方法二：popen()函数importosos.popen('ls').readlines()#这个返回值是一个list方法三：使用模块subprocessimportsubprocesssu
系统 2019-09-27 17:53:51 1908
代码如下fromfake_useragentimportUserAgentfromlxmlimportetreeimportrequests,osimporttime,re,datetimeimportbase64,json,pymysqlfromfontTools.ttLibimportTTFontua=UserAgent()classCustomException(Exception):def__init__(self,status,msg):self
系统 2019-09-27 17:53:51 1908
Python中经常遇到这样那样的字符编码问题，尤其在处理网页源码时（特别是爬虫中）：UnicodeDecodeError:‘XXX'codeccan'tdecodebytesinposition12-15:illegalmultibyte...每次看到上面这段文字的时候，感觉整个世界都昏暗了，然后就只能各种搜索找资料，过后就忘了。下次遇到时就让世界再昏暗一次。为了彻底解决这个拦路虎，今天咱们就好好的来唠嗑唠嗑。下面以汉字'哈'来解释作示例解释所有的问题，汉
系统 2019-09-27 17:53:00 1908
本文实例讲述了Python的批量远程管理和部署工具Fabric用法。分享给大家供大家参考。具体如下：Fabric是Python中一个非常强大的批量远程管理和部署工具,常用于在多个远程PC上批量执行SSH任务.常见的使用方法大概总结如下:1.首先,要将批量执行的任务写入到一个fabfile.py中,复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-fromfabric.apiimportrun,local,roles,env,cdenv.hosts=[
系统 2019-09-27 17:52:48 1908
1.锁：Lock(1次放1个)同步锁线程安全，多线程操作时，内部会让所有线程排队处理。如：list/dict/Queue线程不安全+人=>排队处理。需求：a.创建100个线程，在列表中追加8b.创建100个线程v=[]锁-把自己的添加到列表中。-在读取列表的最后一个。解锁以后锁一个代码块：importthreadingimporttimev=[]lock=threading.Lock()deffunc(arg):lock.acquire()#锁的区域---
系统 2019-09-27 17:52:33 1908
SymPy是符号数学的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统，同时保持代码简洁、易于理解和扩展#coding:utf-8'''函数极限'''importsympysympy.init_printing()fromsympyimportI,pi,ooimportnumpyasnpx=sympy.Symbol('x')expr=sympy.sin(x)/xresult=sympy.limit(expr,x,0)print('limit:',r
系统 2019-09-27 17:52:24 1908
