arora是一个很不错的开源的浏览器,我说它不错并不见得它的性能很好,但它代码确实通俗易懂,在我的gcc4.7.2下编译只有一个warning,很多东西给出了不错的解决方案.我的downloadMgr还"借鉴"了它的代码随便吐槽一下qwebview之类的东东,居然下载还要程序员自己写qtwebkit
系统 2019-08-29 23:40:26 1922
前几天在使用Dom4j开发项目时，遇到了两个问题，今天记在这里：1、直接使用SAXReader.read(Stringurl)方法指定文件所在路径，读取包含中文内容的文件时，发生了错误，提示信息为：org.dom4j.DocumentException:invalidbyte1of1-byteUTF-8sequence(0xb2)Nestedexception:invalidbyte1of1-byteUTF-8sequence(0xb2)。具体原因是：Do
系统 2019-08-29 23:30:01 1922
简单即是美——品C语言的幽雅C语言技术专家作客51CTO技术聊天室近期机械工业出版社华章公司在C语言技术领域，为广大读者准备了两本C语言技术图书——《C语言教程（原书第4版）》及《C语言初级编程（原书第3版）》，4月
系统 2019-08-29 23:10:33 1922
系统自带的Toast有时候不能满足我们的需求，现在提供一个可以快速替代Toast的方案。项目地址：源码：/**Copyright2012EvgenyShishkin**LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");*youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththeLicense.*YoumayobtainacopyoftheLicenseat**htt
系统 2019-08-29 22:17:52 1922
第二篇《程序员必知8大排序3大查找（二）》《程序员必知8大排序3大查找（三）》每天都在叫嚣自己会什么技术，什么框架，可否意识到你每天都在被这些新名词、新技术所迷惑，.NET、XML等等技术固然诱人，可是如果自己的基础不扎实，就像是在云里雾里行走一样，只能看到眼前，不能看到更远的地方。这些新鲜的技术掩盖了许多底层的原理，要想真正的学习技术还是走下云端，扎扎实实的把基础知识学好，有了这些基础，要掌握那些新技术也就很容易了。要编写出优秀的代码同样要扎实的基础，如
系统 2019-08-12 09:30:03 1922
概述模块Pickle实现了对一个Python对象结构的二进制的序列化和反序列化。即当Python程序持续运行一些字符串、列表字典、甚至自定义的类等数据对象，需要持久化存储，即存储在磁盘中，防止运行在内存中，因断电等情况丢失数据。那么Pickle模块就派上用场了，它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过
系统 2019-09-27 17:56:58 1921
一个简易的TCP端口扫描器，使用python3实现。需求：扫描目标网站开放哪些端口号，将所有开放的端口号输出。分析：使用socket连接，如果连接成功，认为端口开放，如果连接失败，认为端口关闭（有可能端口开放但连接失败，这里简单认为端口不开放）使用到的库：socket,threading过程：先定义一个函数，对给定的（ip,port）进行扫描，看其是否能连接成功。deftcpPortScan(ip,port,openPort):sock=socket.so
系统 2019-09-27 17:55:41 1921
这篇文章主要介绍了pythonlambda表达式（匿名函数）写法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下#lambda表达式，为了解决简单函数的情况，如：deffunc(a1,a2):returna1+a2func=lambdaa1,a2:a1+a2#上面这两个是一样的deffunc1(a1,a2):returna1+a2func2=lambdaa1,a2:a1+a2wdc=func1(100,
系统 2019-09-27 17:55:31 1921
该代码主要是基于python实现判断指定文件夹下是否存在指定后缀的文件。代码如下：importosYour_Dir='你的文件夹/'Files=os.listdir(Your_Dir)forkinrange(len(Files)):#提取文件夹内所有文件的后缀Files[k]=os.path.splitext(Files[k])[1]Str2=['.wav','.mp3','.mp4']iflen(list(set(Str2).intersection(s
系统 2019-09-27 17:54:47 1921
邻近算法（k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类（classification）算法，也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单，但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此，学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素，它选取k个离测试点最近的样本点，输出在这k个样本点中数量最多的标签（label）。我们假设每一个样本有m个特征值（property），则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=（x1，x2，.
系统 2019-09-27 17:54:43 1921
