首先你得安装netCDF4这个库(pipinstall)简单读取如下可以看到dimensions(sizes):longitude(480),latitude(241),time(480)variables(dimensions):float32longitude(longitude),float32latitude(latitude),int32time(time),int16z(time,latitude,longitude)这是一个三维数据集，空间两
系统 2019-09-27 17:55:06 3840
【入门】用Linux中man命令查询C函数-Aniao的专栏-博客频道-CSDN.NET【入门】用Linux中man命令查询C函数分类：C/C++inUnix/Linux2010-01-1010:49636人阅读评论(0)收藏举报大家都知道在Unix/Linux中有个man命令，可以查询常用的命令，函数。可是对于我们这样只知道用"man函数名"来查询的人来说，会遇到很多问题，比如：manread，我想看的是ANSIC中stdio的read函数原型和说明，没
系统 2019-08-12 01:32:13 3840
grep之字符串搜索算法Boyer-Moore由浅入深（比KMP快3-5倍）这篇长文历时近两天终于完成了，前两天帮网站翻译一篇文章“为什么GNUgrep如此之快？”，里面提及到grep速度快的一个重要原因是使用了Boyer-Moore算法作为字符串搜索算法，兴趣之下就想了解这个算法，发现这个算法一开始还挺难理解的，也许是我理解能力不是很好吧，花了小半天才看懂，看懂了过后就想分享下，因为觉得这个算法真的挺不错的，以前一直以为字符串搜索算法中KMP算很不错的了
系统 2019-08-12 01:32:18 3837
触发器是特定事件出现的时候，自动执行的代码块。类似于存储过程，触发器与存储过程的区别在于：存储过程是由用户或应用程序显式调用的，而触发器是不能被直接调用的。1.触发器组成:触发事件：引起触发器被触发的事件。例如：DML语句(INSERT,UPDATE,DELETE语句对表或视图执行数据处理操作)、DDL语句（如CREATE、ALTER、DROP语句在数据库中创建、修改、删除模式对象）、数据库系统事件（如系统启动或退出、异常错误）、用户事件（如登录或退出数据
系统 2019-08-29 23:16:38 3836
#include"iostream.h"classA...{public:intnum;A()...{num=1;}virtualvoidDisplay()...{cout<<"A";}voidprint()...{cout<
系统 2019-08-29 22:59:29 3833
http://download.csdn.net/detail/liduanw/6271075你可以将自己的手机作为(局域网)服务器,使用方法:1>指定共享根目录2>点击启动按钮启动服务器客户端使用任一浏览器即可轻松访问,快速下载,快速上传文件!...Android文件共享服务器
系统 2019-08-12 01:32:57 3833
如果把系统视为多维对象，那么UML的类图、序列图、状态图、用例图等就是在不同的维度上对系统建立的视图。这种视图除了维度的差别，在同一维度下还有层次（粒度）的差别，比如：packagediagram是比classdiagram更高层次（更粗粒度）的视图。系统是多维次多层次的，相应的系统分析也是有维次与层次的。目前社区流行一种通过剖析底层机制来分析事物的方法。剖析底层机制本身并没有错，只是千万不要认为把底层机制分析清楚了就掌握了事物的本质。因为，从浅处讲，往往
系统 2019-08-12 01:32:06 3832
在vtun配置的mangle链中有一条规则-AAS0_MANGLE_TUN-jMARK--set-xmark0x2000000/0xffffffff下面分析mark何意。mark值有何意义mark字段的值是一个无符号的整数，在32位系统上最大可以是4294967296（就是2的32次方），这足够用的了。比如，我们对一个流或从某台机子发出的所有的包设置了mark值，就可以利用高级路由功能来对它们进行流量控制等操作了。mark值不是包本身的一部分，而是在包穿越
系统 2019-08-12 01:33:50 3826
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系统 2019-08-29 22:13:31 3825
一.分散性聚类(kmeans)算法流程:1.选择聚类的个数k.2.任意产生k个聚类，然后确定聚类中心，或者直接生成k个中心。3.对每个点确定其聚类中心点。4.再计算其聚类新中心。5.重复以上步骤直到满足收敛要求。（通常就是确定的中心点不再改变。优点：1.是解决聚类问题的一种经典算法，简单、快速2.对处理大数据集，该算法保持可伸缩性和高效率3.当结果簇是密集的，它的效果较好缺点1.在簇的平均值可被定义的情况下才能使用，可能不适用于某些应用2.必须事先给出k（
系统 2019-09-27 17:54:36 3822
