定义XML和编码经常使用的缩写词DOM：文档对象模型（DocumentObjectModel）DTD：文档类型定义（DocumentTypeDefinition）HTML：超文本标记语言（HypertextMarkupLanguage）IDE：集成开发环境（IntegratedDevelopmentEnvironment）SAX：XML简单API（SimpleAPIforXML）XSD：XML模式定义（XMLSchemaDefinition）XML：可扩展
系统 2019-08-12 01:32:39 2544
上一次说到调用函数OpenURL来打开网络连接，这仅是网络浏览的开始，现在再来分析它怎么样去下载网页数据，然后再显示出来。#001voidAutocompleteEdit::OpenURL(conststd::wstring&url,#002WindowOpenDispositiondisposition,#003PageTransition::Typetransition,#004conststd::wstring&alternate_nav_url,#
系统 2019-08-12 01:31:41 2544
如下所示：deffindMinAndMax(L):maxL=NoneminL=NoneifL:maxL=L[0]minL=L[0]foriinrange(len(L)):ifL[i]>maxL:maxL=L[i]elifL[i]
系统 2019-09-27 17:56:44 2543
本文实例讲述了python解析网页源代码中的115网盘链接的方法。分享给大家供大家参考。具体方法分析如下：其中的1.txt，是网页http://bbs.pediy.com/showthread.php?t=144788另存为1.txt具体代码如下：importreif__name__=="__main__":fp=open("c:\\1.txt")https=re.compile(r"(http://u.*)")forurlinhttps.findall(
系统 2019-09-27 17:55:53 2543
python模块导入总结模块导入方式定义test.py模块defprint_func():print("hello")import语句导入模块语法importmodule1[,module2[,...moduleN]]引用print_func()函数模块名.函数名#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#导入模块importtest#现在可以调用模块里包含的函数了test.print_func()from…import语句P
系统 2019-09-27 17:55:19 2543
主成分分析是一种常用的降维方法，多见于数据预处理阶段，其伪代码如下：输入：样本数据集D={x1,x2,x3,x4},低空间维度数d'过程：1对所有样本进行中心化(每个特征维度都减去其均值)2计算所有样本的协方差矩阵3对协方差矩阵进行特征分解4取最大的d'个特征值的对应特征向量w1,w2,w3输出：投影矩阵W*=（w1,w2,wd'）下面是其代码实现：首先是产生数据，我们使用sklearn的make_blobs方法产生三类数据，每类有三个特征。数据结构是(n
系统 2019-09-27 17:53:00 2543
今天测试用了一下python爬取百度云网盘资源.代码片段importurllibimporturllib.requestimportwebbrowserimportredefyunpan_search(key):keyword=keykeyword=keyword.encode('utf-8')keyword=urllib.request.quote(keyword)url="http://www.wangpansou.cn/s.php?q="+keywo
系统 2019-09-27 17:51:53 2543
特么的，上次写了一堆，发现，原来下载网易云的歌曲根本不用这么费劲，直接用！http://music.163.com/song/media/outer/url?id=这里填歌曲id.mp3这个URL就可以下载了，真特么操蛋！！现在再来做一次！根据歌单下载歌曲importrequests,os,time,sys,refromscrapy.selectorimportSelectorclasswangyiyun():def__init__(self):self.
系统 2019-09-27 17:49:00 2543
TF（TermFrequency）词频，在文章中出现次数最多的词，然而文章中出现次数较多的词并不一定就是关键词，比如常见的对文章本身并没有多大意义的停用词。所以我们需要一个重要性调整系数来衡量一个词是不是常见词。该权重为IDF（InverseDocumentFrequency）逆文档频率，它的大小与一个词的常见程度成反比。在我们得到词频（TF）和逆文档频率（IDF）以后，将两个值相乘，即可得到一个词的TF-IDF值，某个词对文章的重要性越高，其TF-IDF
系统 2019-09-27 17:48:00 2543
本文实例讲述了python多重继承用法，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：1.mro.py文件如下：#!/usr/bin/python#Filename:mro.pyclassP1:deffoo(self):print'calledP1-foo'classP2:deffoo(self):print'calledP2-foo'defbar(self):print'calledP2-bar'classC1(P1,P2):passclassC2(P1,P2
系统 2019-09-27 17:47:36 2543
