requirements.txt用来记录项目所有的依赖包和版本号，只需要一个简单的pip命令就能完成。pipfreeze>requirements.txt然后就可以用pipinstall-rrequirements.txt来一次性安装requirements.txt里面所有的依赖包，真是非常方便。但是我最近发现了一个全新的Python包管理器，叫做pipenv，集合了所有编程语言的包管理器的优点，是kennethreitz大神的一个周末项目。它的工作方式就
系统 2019-09-27 17:45:38 2173
NLTK是使用Python教学以及实践计算语言学的极好工具。此外，计算语言学与人工智能、语言/专门语言识别、翻译以及语法检查等领域关系密切。NLTK包括什么NLTK会被自然地看作是具有栈结构的一系列层，这些层构建于彼此基础之上。那些熟悉人工语言（比如Python）的文法和解析的读者来说，理解自然语言模型中类似的――但更深奥的――层不会有太大困难。术语表全集（Corpora）：相关文本的集合。例如，莎士比亚的作品可能被统称为一个文集（corpus）；而若干个
系统 2019-09-27 17:38:32 2173
sys.argv变量是一个字符串的列表。特别地，sys.argv包含了命令行参数的列表，即使用命令行传递给你的程序的参数。这里，当我们执行pythonusing_sys.pywearearguments的时候，我们使用python命令运行using_sys.py模块，后面跟着的内容被作为参数传递给程序。Python为我们把它存储在sys.argv变量中。记住，脚本的名称总是sys.argv列表的第一个参数。所以，在这里，'using_sys.py'是sys
系统 2019-09-27 17:37:53 2173
假设要开发一个自动化脚本工具，工程结构如下，Common这个package是框架功能的实现，Scripts目录是我们编写的测试用例脚本（请忽略其他不相关的目录）。我们对日志功能的需求如下：1为了便于日志的查看，每个脚本对应一个日志文件，日志文件以脚本的名字命名2日志路径以及每个脚本保存的日志容量可以设置，比如设置为5MB，则超过后最老日志被自动覆盖3日志功能要使用方便，减少与框架业务功能的耦合现在来逐一分析上述需求。1要实现每个脚本一个日志文件，则需要在日
系统 2019-09-27 17:37:37 2173
看了"臧圩人"的一片多线程文章，根据自己的想法才写出这篇过于java多线程的文章。一、怎样实现多线程：1.1实现多线程：1.1.1、实现线程的方式有两种：1、继承java.lang.Thread，并重写它的run()方法，将线程的执行主体放入其中。2、实现java.lang.Runnable接口，实现它的run()方法，并将线程的执行主体放入其中。1.1.2、这是继承Thread类实现线程的示例：Java代码publicclassThreadTestext
系统 2019-08-29 23:48:26 2173
JavaGUITesting-JFCUnitIntroduceBackground:JFCUnitisanextensiontothepopulartestingframeworkJUnit.ThisdocumentassumesyouarefamiliarwiththeusageofJUnit.Ifnot,visitthemainJUnitwebsitewherethereareanumberoflinkstosomeexcellentresources
系统 2019-08-29 23:45:02 2173
writeby九天雁翎(JTianLing)--blog.csdn.net/vagrxie讨论新闻组及文件近日按习惯在迅雷看看上看看电影，很多电影，包括首页推荐的电影，已经是如下图所示，被迅雷处理掉了这点严重的影响了我正常的看片！一时间觉得很郁闷，突然想起来最近的搜狐告迅雷侵犯版权的事情了，也明白了为啥这么多页面会不存在了，唉。。。。。真不知道是该支持搜狐还是咒骂搜狐。。。。。。看看迅雷的历史。最开始下载类软件是netant的天下（不知道今天还有多少人记得
系统 2019-08-29 23:41:50 2173
SQL2005下利用XML进行项目的合并与拆分作者：HappyFlyStone转载请注明出处通常情况下我们对相同数值项目进行分组求和，那是相当的简单啦，只要select..groupby加聚合函数就行了，可是对于串一类的项目进行合并时就不这么简单了，同样分解一个按指定分隔符分隔的串或分析指定位置的串，在下我们通常是创建一
系统 2019-08-29 23:40:21 2173
多个不同参数（主要是迭代步骤和误差值）控制下，运算结果的差异比较：%设置输入样本P=0:0.05:4;%期望输出值T=[0.5:0.025:10.975:-0.025:00.025:0.025:0.5];%目标拟合曲线%生成1-4-1BP网络net=newff(minmax(P),[41],{logsigpurelin},trainlm);%设置第一层权值net.IW{1}=[0.2;0.3;0.4;0.5];%设置第二层权值net.LW{2}=[0.50
系统 2019-08-29 23:31:44 2173
文件夹edithtml（包含6个文件）inputtool.html
系统 2019-08-29 23:27:11 2173
