很喜欢QQ空间上面的游戏，因为它的UI做得非常好。所以有一个想法，想用Swing把所有的游戏都做成单机的，如果上不网可以玩。现在魔法卡片已经开始成形了，其实头脑中还有很多Idea可以补充，但却无从下手。初始页面：卡箱：保险箱：市场：用JavaSwing山寨QQ空间的魔法卡片游戏
系统 2019-08-29 23:02:29 2163
收藏夹小图标关键字:收藏夹小图标如果你将本站加入收藏夹，可以看到在收藏夹网址之前的IE图标变成了本站特别的图标。要实现这样效果很简单，首先制作一个16x16的icon图标，命名为favicon.ico，放在根目录下。然后将下面的代码嵌入head区：
系统 2019-08-29 22:52:11 2163
用例图是软件需求分析到最终实现的第一步，它描述用户如何使用系统及使用系统什么样的功能。用例图从业务角度上体现谁来使用系统、用户希望系统提供什么样的服务，以及用户需要为系统提供的服务，也便于软件开发人员最终实现这些功能。用例图在开发中被广泛的应用，但是它最常用来描述系统提供了什么样的功能给什么样的用户使用。在官方文档中用例图包含六个元素，分别是：执行者(Actor)、用例(UseCase)、关联关系(Association)、包含关系(Include)、扩展
系统 2019-08-29 22:51:29 2163
一本非常棒的书，不愧“headfirst”的称谓。清晰的条理，生动的图示，偶尔来点老外的幽默——其实中国人不太能理解，阅读体验非常舒畅。oreilly的这个系列应该都很熟悉了，优点多多估计大家都知道，就不提了，说点不优的吧。如果你熟悉一门类似的静态面向对象语言（例如C#）那就不要看这个了，你会觉得有些罗嗦，因为大部分语言特性你都很清楚，没有必要看那么多示例、提示和比较等等；如果你是想全面的了解java语言，估计你会很失望，这本书里面甚至没有讲“反射”；如果
系统 2019-08-29 22:48:24 2163
Node入门作者：ManuelKiessling翻译：goddyzhao&GrayZhang&MondayChen关于本书致力于教会你如何用Node.js来开发应用，过程中会传授你所有所需的“高级”JavaScript知识。本书绝不是一本“HelloWorld”的教程。状态你正在阅读的已经是本书的最终版。因此，只有当进行错误更正以及针对新版本Node.js的改动进行对应的修正时，才会进行更新。本书中的代码案例都在Node.js0.6.11版本中测试过，可以
系统 2019-08-29 22:47:14 2163
记得去年的这个时候还和小崔，小魏他们在漓江边烧烤呢，呵呵，晚上漓江边真的很不错，静静的，大家坐在一起聊天，说说未来的打算，谈谈自己的感受，回忆一下在学校里的美好时光，桂林的夜景很漂亮，去留不住我的心。51的时候大伙合计着去了躺八角寨，时间真的过得很快，转眼间感觉大学四年真的很快，而我感觉这一年过得更快，想想走的时候，小魏抱着我哭泣，我知道天下没有不散的宴席，我得离开了。每个人都有自己的事业每个人都有自己的爱情去追逐，我们不能逃脱这一切的一切。工作使得我更加
系统 2019-08-29 22:43:39 2163
importjavax.microedition.lcdui.Canvas;importjavax.microedition.lcdui.Graphics;importjavax.microedition.lcdui.Image;importjavax.microedition.lcdui.game.GameCanvas;importjavax.microedition.lcdui.game.LayerManager;importjavax.microed
系统 2019-08-29 22:24:19 2163
快速导航六、体验泛型数组七、体验泛型方法八、体验自定义泛型类九、体验泛型约束条件1、类类型约束条件2、对象类型约束条件3、构造函数约束条件4、值类型约束条件5、多约束条件6、多模板类型分别约束条件7、嵌套约束条件十、关于特化与偏特化十一、总结由于正式版还没有发出，官方的帮助文档也没有泄露，所以我没有办法验证Delphi对泛型的支持到何种程度了。大家对泛型都很熟悉，具体细节我就不多说了。下面将贴出一些代码，用来验证Delphi对泛型的支持并验证是否通过。六、
系统 2019-08-12 09:29:55 2163
1#include2#include3#include45#pragmacomment(lib,"opencv_calib3d231d.lib")6#pragmacomment(lib,"opencv_contrib231d.lib")7#pragmacomment(lib,"opencv_core231d.lib")8#pragmacomment(lib,"opencv_features2d231d.l
系统 2019-08-12 09:27:40 2163
最近项目略多，其中一个需要找出一些和脸比较像但是不是脸的负样本，想用opencv的人脸检测器检测到的错误脸作为这样的负样本。但是国内（包括国外）居然几乎没有相关的资料如何输出detectMultiScale（）的置信率或者说是人脸得分所以写一篇小小的总结供有相关需求的人参考。转载需注明：http://www.cnblogs.com/sciencefans/看了下人脸识别函数的opencv的源码\sources\modules\objdetect\src\c
系统 2019-08-12 09:27:32 2163
