importrequestsimporturllib.parseimportthreading#当线程达到十个时就锁住thread_lock=threading.BoundedSemaphore(value=10)#function:获得json数据#url:api#page:返回json数据defget_page(url):#requests.get自带json.load用于获取page信息page=requests.get(url)#获取url的内容p
系统 2019-09-27 17:49:36 2490
问题:m=re.findall('[0-9]*4[0-9]*','[4]')可以匹配到4.m=re.findall('([0-9])*4([0-9])*','[4]')匹配不到4.这是为什么呢?PS,这个是一个简化的说明,我要用的正则比这个复杂,所以要用到(),表示一个序列的匹配。补充一点,我放在notepad++中用的时候,两种写法都能匹配出来,不知道为什么python中就不行了。答案:python的正则中用()会进行匹配,所以返回结果是['',''],
系统 2019-09-27 17:47:25 2490
importtimetime.sleep(100)print(time.time())print(time.strftime("%Y-%m-%d%a%H:%M:%S"))#yearmonthdayHOURMINUTESECONDprint(time.strftime("%Y/%m/%d%H:%M:%S"))#yearmonthdayHOURMINUTESECONDprint(time.strftime("%m-%d%H:%M:%S"))#yearmonth
系统 2019-09-27 17:46:46 2490
1.进程和线程2.同步和异步3.协程4.生成器到协程5.asyncio模块(协程模块)………………………………………………………………………………1.进程和线程进程相当于一个任务,比如做饭线程相当于操作,做饭需要解冻肉,洗菜,煮米饭一个进程任务,做饭下需要多进程做饭的多个进程,如上GIL全局解释器锁是用在IO密集型(大量的文件读写,多次请求网络数据)的多线程中对比单线程和多线程的例子:调用包time和线程包:threading先模拟请求网络数据的函数req
系统 2019-09-27 17:46:22 2490
这几天完成了哈夫曼原理压缩文件的实现..虽然这个实现压缩的速度相当让人蛋疼..不过这也算是加深了对压缩原理的的理解吧.话说.我还用系统给的类写了个Zip格式的压缩..比较之下才发现自己写的那些代码实在是不及他人的皮毛啊.同样是一个类.我的效率比起系统的来说......这根本就是没法比啊.前路漫漫.自己要学的,要改的还有很多啊..先谈谈自己的这个上不了眼压缩..首先是统计各个字节出现的次序//创建映射集,每个字节对应其出现的次数.HashMap
系统 2019-08-29 23:37:00 2490
#include#includeusingnamespacestd;intmain()...{charc=0;queueq1,q2;while(c=getchar(),c!='#')...{if('<'!=c)...{if(q1.empty())q2.push(c);elseq1.push(c);}else...{if(q1.empty()&&!q2.empty())...{while(1
系统 2019-08-29 23:26:56 2490
Struts2入门概述Struts2主要是通过导入struts2的jar包,通过Struts2的struts.xml配置和struts的拦截器执行视图文件,转发到客户端。struts2部署基本步骤:1:新建webproject单击"FINISH"完成。2:导入struts2jar包3:配置project的web.xml文件
系统 2019-08-29 23:25:45 2490