在项目开发中，有时会通过本地的oracle来操作远程数据库的表，那么，就需要用到oracle的DBLink技术。创建DBlink步骤如下：一、获取远程数据库的GLOBAL_NAME：SELECT*FROMGLOBAL_NAME;二、检查oracle版本是否支持同步功能：select*fromv$optionwherePARAMETER='Advancedreplication'，如果返回True，则表示支持，否则，就是不支持，本地和远程数据库都必须为支持才
系统 2019-08-12 01:53:25 2417
SQLServer2005后之后，引入了row_number()函数，row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单分组取TOP数据是T-SQL中的常用查询，如学生信息管理系统中取出每个学科前3名的学生。这种查询在SQLServer2005之前，写起来很繁琐，需要用到临时表关联查询才能取到。SQLServer2005后之后，引入了row_number()函数，row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单。下面是一个简单
系统 2019-08-12 01:51:46 2417
1.--查某一列(或多列)的重复值(只能查出重复记录的值，不能整个记录的信息)--如:查找stuid,stuname重复的记录selectstuid,stunamefromstuinfogroupbystuid,stunamehaving(count(*))>12.--查某一列有重复值的记录(这种方法查出的是所有重复的记录,也就是说如果有两条记录重复的，就查出两条)--如:查找stuid重复的记录select*fromstuinfowherestuidin
系统 2019-08-12 01:32:52 2417
元组是几种数据类型的一种组合，比如http404Error这个变量，它的实际类型是（Int,String）当然这个类型可以不显示写出来，系统可以自动推断访问元组中的某一个元素有不同的方法，出去上面同时获取元组中的所有元素，也可以按如下方式获取可以给元组里面的元素起名字，方便以后读取元组在函数传值的时候很有用Swift元组
系统 2019-08-12 01:32:28 2417
Python出现错误TypeError:‘NoneType'objectisnotiterable解决办法TypeError:'NoneType'objectisnotiterable这个错误提示一般发生在将None赋给多个值时。defmyprocess():a==bifa!=b:returnTrue,value;flag,val=myprocess()在判断语句中，当if条件不满足，并且没有else语句时，函数默认返回None。在没有return语句时，
系统 2019-09-27 17:57:03 2416
在美国有这样一家奇怪的超市，它将啤酒与尿布这样两个奇怪的东西放在一起进行销售，并且最终让啤酒与尿布这两个看起来没有关联的东西的销量双双增加。这家超市的名字叫做沃尔玛。你会不会觉得有些不可思议？虽然事后证明这个案例确实有根据，美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。但这毕竟是事后分析，我们更应该关注的，是在这样的场景下，如何找出物品之间的关联规则。接下来就来介绍下如何使用Apriori算法，来找到物品之间
系统 2019-09-27 17:56:32 2416
在项目中我们需要配置各种环境。如果我们的配置项很少的话，可以直接简单粗暴的来；比如：app=Flask(__name__)app.config['DEBUG']=Trueapp.config其实是实例化了flask.config.Config类的实例，继承于python内置数据结构dict字典，可以使用update方法：app.config.update(DEBUG=true,SECRET_KEY='xxxx')如果设置很多的情况下，想要集中起来管理设置项
系统 2019-09-27 17:56:30 2416
Python中的sys模块极为基础而重要，它主要提供了一些给解释器使用（或由它维护）的变量，以及一些与解释器强交互的函数。本文将会频繁地使用该模块的getsizeof()方法，因此，我先简要介绍一下：该方法用于获取一个对象的字节大小（bytes）它只计算直接占用的内存，而不计算对象内所引用对象的内存这里有个直观的例子：importsysa=[1,2]b=[a,a]#即[[1,2],[1,2]]#a、b都只有两个元素，所以直接占用的大小相等sys.getsi
系统 2019-09-27 17:55:36 2416
这个函数的功能是返回给定axis上的累计和函数的原型如下：详见docnumpy.cumsum(a,axis=None,dtype=None,out=None)Returnthecumulativesumoftheelementsalongagivenaxis.官方的文档是没有详细解释，本人做了测试自己把理解的写下。1.对于一维输入a（可以是list，可以是array，假设a=[1,2,3,4,5,6,7]，就是当前列之前的和加到当前列上，如下：>>>imp
系统 2019-09-27 17:54:38 2416
随机森林是一种集成学习方法，基本思想是把几棵不同参数的决策树（参考：Python+sklearn决策树算法使用入门）打包到一起，每棵决策树单独进行预测，然后计算所有决策树预测结果的平均值（适用于回归分析）或所有决策树“投票”得到最终结果（适用于分类）。在随机森林算法中，不会让每棵树都生成最佳的节点，而是在每个节点上随机选择一个特征进行分裂。扩展库sklearn在ensemble模块中提供了随机森林分类器RandomForestClassifier和随机森林
系统 2019-09-27 17:52:35 2416
