在MySQL中，慢查询日志是经常作为我们优化数据库的依据，那在MongoDB中是否有类似的功能呢?答案是肯定的，那就是MongoDBDatabaseProfiler。所以MongoDB不仅有，而且还有一些比MySQL的SlowQueryLog更详细的信息。开启Profiling功能有两种方式可以控制Profiling的开关和级别，第一种是直接在启动参数里直接进行设置。启动MongoDB时加上–profile=级别即可。也可以在客户端调用db.setProf
系统 2019-08-12 01:33:37 2068
1.--查某一列(或多列)的重复值(只能查出重复记录的值，不能整个记录的信息)--如:查找stuid,stuname重复的记录selectstuid,stunamefromstuinfogroupbystuid,stunamehaving(count(*))>12.--查某一列有重复值的记录(这种方法查出的是所有重复的记录,也就是说如果有两条记录重复的，就查出两条)--如:查找stuid重复的记录select*fromstuinfowherestuidin
系统 2019-08-12 01:32:52 2068
题意假设a加上a全部数位上的数等于b时a称为b的generator求给定数的最小generator给的数n是小于100,000的考虑到全部数位和最大的数99,999的数位和也才45因此我们仅仅须要从n-45到n枚举即可了#include#includeusingnamespacestd;intt,n,a,b,ans,l;intmain(){scanf("%d",&t);while(t--){scanf("%d",&n)
系统 2019-08-12 01:31:51 2068
注意：数组转列表，tolist和list，最后的矩阵和数组转换成列表形式，用list()是将矩阵和数组整体转换成列表。如果要将其转换成基本的列表形式，则需要使用.tolist()或者.tolist()来转换。数组转列表矩阵转列表
系统 2019-09-27 17:55:59 2067
文章目录题目解题思路Python实现题目编写一个StockSpanner类，它收集某些股票的每日报价，并返回该股票当日价格的跨度。今天股票价格的跨度被定义为股票价格小于或等于今天价格的最大连续日数（从今天开始往回数，包括今天）。例如，如果未来7天股票的价格是[100,80,60,70,60,75,85]，那么股票跨度将是[1,1,1,2,1,4,6]。地址。示例输入：["StockSpanner","next","next","next","next","
系统 2019-09-27 17:55:47 2067
代码及注释如下#AutherBob#--*--conding:utf-8--*--#生产者消费者模型，这里的例子是这样的，有一个厨师在做包子，有一个顾客在吃包子，有一个服务员在储存包子,这个服务员我们就可以用queue来实现importthreadingimportqueueimporttime'''defconsumer(p,que):id=que.get()print("[%s]来吃包子了,我吃到的包子的名字是[%s]"%(p,id))defprodc
系统 2019-09-27 17:55:40 2067
Sigmoid函数为神经网络层中的激活函数，是对输入X产生逻辑分类的过程，以下为Sigmoid函数的图像以及在两个变量输入下对其的简单实现。importnumpyasnpdefsigmoid(x):#TODO:Implementsigmoidfunctionreturn1/(1+np.exp(-x))inputs=np.array([0.7,-0.3])weights=np.array([0.1,0.8])bias=-0.1#TODO:Calculatet
系统 2019-09-27 17:51:01 2067
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第10章机器学习监督学习尝试从具有标记的训练数据集中推断出预测函数，其中训练数据集中的每一个样本属于哪类都是已知的。（线性回归、逻辑回归、随机决策森林、朴素贝叶斯分类、支持向量机、线性判别分析、神经网络）无监督学习尝试在没有标记的数据中找出隐藏的结构。（K均值、社区检测、分层聚类、主成分分析）第48单元设计预测试验完成模型的建立、评估和验证有一下四个步骤：将输入数据分成训练集和测试集（一般占比为
系统 2019-09-27 17:50:40 2067
数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表代码#-*-coding:utf-8-*-from__future__importdivisionfromnumpy.randomimportrandnimportnumpyasnpimportosimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(12345)plt.rc('figure',figsize=(10,6))frompandasimportSeri
系统 2019-09-27 17:50:37 2067
pip是Python包管理工具，该工具提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载的功能。注意点：1.如果只安装了一个版本的python，直接pip就可以使用2.如果同时安装了python2和python3，py-2-mpip/py-3-mpip来区分使用哪个版本的python3.直接pip默认python2pip常用命令：pip--version#查看pip的版本pip--help#查看帮助文档py-3-mpipinstallnose#安装nose包p
系统 2019-09-27 17:50:32 2067
