1.pk数据库表分为实体表和关系表。实体表是用来描述在domain(领域模型)里确实存在的实体（人、财、物、时间、空间）及实体元素发生的活动（转移）。实体表的pk一般由系统自动生成（SYS_GUID()和sequence）。关系表是用来描述两张实体表之间的多对多关系，关系表的pk一般是两张实体表pk的联合，此pk同时具有uk的功能，所以关系表不用再建uk。--查询pk缺失的表selecttable_namefromuser_tablestwherenote
系统 2019-08-12 01:54:44 2055
索引可以是“稠密的”，即数据文件中每个记录在索引文件中都设有一个索引项；索引也可以是“稀疏的”，即数据文件中只有一些记录在索引文件中表示出来，通常为每个数据块在索引文件中设一个索引项。索引还可以是“主索引”或者“辅助索引”。主索引能确定记录在数据文件中的位置，而辅助索引不能。比如说，通常我们会在关系的主键上建立主索引，而在其他的属性上建立辅助索引。3.1.1顺序文件是对关系中的元组按主键进行排序而生成的文件。关系中的元组按照这个次序分布在多个数据块中。3.
系统 2019-08-12 01:53:23 2055
ViewCodeCREATEPROCEDUREaddusermodule@ModuleId_ArrayvarChar(2000),@UserIdintASDECLARE@PointerPrevintDECLARE@PointerCurrintDECLARE@TIdintSet@PointerPrev=1set@PointerCurr=1begintransactionSetNoCountONdeletefromtestswhereuserid=@UserI
系统 2019-08-12 01:53:15 2055
数据库结构仍然同我之前发的为同一个
数据库操作的时候必须要实现数据库的完整性，在实现数据库的完整性的时候，有两种方式都可以实现数据库的完整性，第一种是通过完整性的约束实现数据库的完整性，第二种就是通过用户创建自定义的触发器实现数据库的完整性。一、完整性约束实现数据库的完整性（一）主键约束谈到主键约束的话，我就通过几个例子来实现创建主键约束(1)对student表添加主键约束altertablestudentaddconstraintPK1primarykey(sno)(2)对sc表添加主键约
系统 2019-08-12 01:52:32 2055
MongoDb企业应用实战(一)写在MongoDB应用介绍之前故事背景：本人有幸,经老友(现为x知名快递公司技术总监)推荐进入中国前三大民营快递公司之一工作，在此非常感谢他,在此也非常感谢我在第一家公司帮助我进步的兄弟(我在时的项目经理，现为x知名自动识别行业企业部门高级经理)。下面介绍6年后和6年前的两个单表大数据故事。(1)6年后单表大数据之故事（一）来之前老友告之现在核心运营系统Oracle数据库中单表数据半年过10亿了，使用传统T-Sql不论如何优
系统 2019-08-12 01:33:37 2055
在学习了前面讲到的将logistic函数用到分类问题中的文章后，你可能想知道为什么会冒出这样的模型，为什么这种模型是合理的。接下来，我们会答疑解惑，证明logistic回归和softmax回归只是广义线性模型(GeneralizedLinearModel,GLM)的一种特例，它们都是在广义线性模型的定义和指数族分布(ExponentialFamilyDistribution)的基础上推导出来的。文章整体划分为三个部分，1)指数族分布；2)广义线性模型；3)
系统 2019-08-12 01:33:02 2055
记得以前曾经有网友跟我们讨论有关EasyJWeb的效率问题，大致意思是EasyJWeb用得少，没有经过成熟项目的考验，而struts应用案例比较多，所以用起更放心。我的看法是，EasyJWeb只是一个MVC框架，在一个J2EE应用中，MVC部分所承担的任务是比较少的，真正影响系统性能的是系统中间层，即业务逻辑层与数据持久层。因此，有人问我，EasyJWeb及EasyDBO能否放心用于正式的商业项目中，我曾经的回答是：由于两个项目都是测试阶段，不建议使用，E
系统 2019-08-12 01:32:29 2055
在写这篇文章之前，xxx已经写过了几篇关于改认知返回主题的文章,想要了解的朋友可以去翻一下之前的文章美国某大学的科研人员停止过一项趣有的心理学试验，名曰“痕伤试验”：每位志愿者都被安排在没有镜子的房小间里，由好莱坞的专业化装师在其左脸做出一道血肉模糊、心惊目触的痕伤。志愿者被许允用一面小镜子照照化装的果效后，镜子就被拿走了。症结的是最后一步，化装师示表需要在痕伤表面再涂一层粉末，以止防它被不小心擦掉。实际上，化装师用纸巾偷偷抹掉了化装的陈迹。对此毫不知情的
系统 2019-08-12 01:32:03 2055
原文:《BI项目笔记》增量ETL数据抽取的策略及方法增量抽取增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据。在ETL使用过程中。增量抽取较全量抽取应用更广。如何捕获变化的数据是增量抽取的关键。对捕获方法一般有两点要求：准确性，能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到；性能，不能对业务系统造成太大的压力，影响现有业务。目前增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法有：a.触发器：在要抽取的表上建立需要的触发器，一般要建立插入、修改、删
系统 2019-08-12 01:32:01 2055
