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Python

Python Selenium 之数据驱动测试的实现

数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧!使用数据驱动的模式,可以根据业务分解测试数据,只需定义变量,使用外部或者自定义的数据使其参数化,从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据。可以将测试脚本与测试数据分离,使得测试脚本在不同数据集合下高度复用。不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖,还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作。下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库,结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试。ddt库包含一组

系统 2019-09-27 17:52:26 2031

Python

Python3将excel中的数据导入mysql数据库

原文链接:https://blog.csdn.net/Anwel/article/details/79967261非常使用的方法:(亲测有效果)importpymysql#xlrd为python中读取excel的库,支持.xls和.xlsx文件#importxlrd#openpyxl库支持.xlsx文件的读写fromopenpyxl.reader.excelimportload_workbookfrombuiltinsimportint#cur是数据库的游

系统 2019-09-27 17:51:55 2031

Python

第十五章、Python多线程之信号量和GIL

目录第十五章、Python多线程之信号量和GIL1.信号量(Semaphore)2.GIL说明:第十五章、Python多线程之信号量和GIL1.信号量(Semaphore)信号量用来控制线程并发数的,Semaphore管理一个内置的计数器,每当调用acquire()时-1,调用release()时+1。计数器不能小于0,当计数器为0时,acquire()将阻塞线程至同步锁定状态,直到其他线程调用release()。其实就是控制最多几个线程可以操作同享资源。

系统 2019-09-27 17:51:26 2031

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Python下opencv图像阈值处理的使用笔记

图像的阈值处理一般使得图像的像素值更单一、图像更简单。阈值可以分为全局性质的阈值,也可以分为局部性质的阈值,可以是单阈值的也可以是多阈值的。当然阈值越多是越复杂的。下面将介绍opencv下的三种阈值方法。(一)简单阈值简单阈值当然是最简单,选取一个全局阈值,然后就把整幅图像分成了非黑即白的二值图像了。函数为cv2.threshold()这个函数有四个参数,第一个原图像,第二个进行分类的阈值,第三个是高于(低于)阈值时赋予的新值,第四个是一个方法选择参数,常

系统 2019-09-27 17:51:13 2031

Python

Python基础(2)

五,Python基础(2)1.数据类型基础(一)什么是数据类型?用于区分变量值的不同类型。(二)为何对数据分类?针对不同状态就应该用不同类型的数据去标识。(三)数据类型分类1.数字类型1.1整型(int)1.11作用表示人的年龄、各种号码、级别1.12定义age=24#age=int(24)print(id(age))print(type(age))print(age)1982099648241.13如何用加减乘除、逻辑判断(大于、小于)print(a+b

系统 2019-09-27 17:50:57 2031

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python实现连连看辅助之图像识别延伸

python实现连连看辅助�C图像识别延伸(百度AI),供大家参考,具体内容如下百度AI平台提供图片相似检索API接口,并有详细的API文档说明,可以更好的实现图片识别。fromaipimportAipImageSearch"""你的APPIDAKSK"""APP_ID='***'API_KEY='***'SECRET_KEY='***'client=AipImageSearch(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)withopen("{}

系统 2019-09-27 17:50:01 2031

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122 Python程序中的多进程和多线程

目录一、什么是进程池或线程池二、理解同步、异步、三、multiprocess.Pool模块实现进程池3.1.1Pool使用方法3.1.1代码实例——multiprocess.Pool四、Python标准模块——concurrent.futures实现进程池和线程池4.1介绍4.2基本方法4.3代码实例——ProcessPoolExecutor方式1:方式2:方式34.4代码实例——ThreadPoolExecutor方式1:方式2:方式3:一、什么是进程池

系统 2019-09-27 17:49:43 2031

Python

Python第一次作业

1.创建一个边界值为1而内部都是0的数组,图例如下:[提示:]解此题可以先把所有值都设置为1,这是大正方形;其次,把边界除外小正方形全部设置为0。本题用到numpy的切片原理。多维数组同样遵循x[start:stop:step]的原理。[1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1

系统 2019-09-27 17:49:17 2031

Python

python通过pip更新所有已安装的包实现方法

较新的pip已经支持list--outdated了,所以记录一下新的方法:piplist--outdated--format=legacy|awk'{print$1}'|xargssudo-Hpipinstall-Upip3list--outdated--format=legacy|awk'{print$1}'|xargssudo-Hpip3install-Uformat有两个选项,一个是legacy,一个是columns。后者会带一个表头:Package

系统 2019-09-27 17:48:18 2031

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跟老齐学Python之深入变量和引用对象

在《永远强大的函数》那一讲中,老齐我已经向看官们简述了一下变量,之后我们就一直在使用变量,每次使用变量,都要有一个操作,就是赋值。本讲再次提及这个两个事情,就是要让看官对变量和赋值有一个知其然和知其所以然的认识。当然,最后能不能达到此目的,主要看我是不是说的通俗易懂了。如果您没有明白,就说明我说的还不够好,可以联系我,我再为您效劳。变量和对象在《learningpython》那本书里面,作者对变量、对象和引用的关系阐述的非常明了。我这里在很大程度上是受他的

系统 2019-09-27 17:46:02 2031